Autonomous AI Database Data Studio

„Oracle hat die üblichen Hindernisse vieler Unternehmen in ihren Multicloud-Lösungen beseitigt. Mit den neuen Erweiterungen des Autonomous Data Warehouse können Unternehmen nun auf Daten zugreifen und diese organisations- und cloudübergreifend gemeinsam nutzen, die Komplexität der Datenintegration durch Autonomous Data Studio beseitigen und die Vorteile niedrigerer Speicherpreise bei höherer Leistung für den Betrieb von Data Lakes im Unternehmensmaßstab nutzen. Das bringt die Branche und den Cloud-Data-Warehouse-Markt voran, was wiederum eine gute Nachricht für die Kunden ist.“

„Oracle beschleunigt eindeutig seine Forschung und Entwicklung im Bereich Data Warehousing: Autonomous Data Warehouse bietet nicht nur eine hochleistungsfähige Plattform, sondern die neuesten Erweiterungen – einschließlich Data Studio mit integrierten Transformationen und Datenfreigabe – überwinden Hindernisse bei Echtzeit-Analysen durch schnellere Datenerfassung und -nutzung. Das ist für viele Unternehmen extrem wichtig, da sie auf genaue Einblicke angewiesen sind, um zeitgemäße Kundenerlebnisse bereitzustellen. CxOs sollten einen Blick auf die neueste Version von ADW werfen, da die ML-gestützten Funktionen Unternehmen wirklich dabei helfen können, ihre Leistung zu optimieren und ihre Abläufe zu verbessern.“

„Während andere Cloud-Anbieter ihre Nutzer in ihrem eigenen Cloud-Ökosystem einsperren, hat Oracle mit Autonomous Data Warehouse einen anderen Ansatz gewählt. Das Unternehmen erweitert die Fähigkeiten von Autonomous Data Warehouse durch die Implementierung des Open-Source-Delta-Sharing-Protokolls und den Aufbau einer kollaborativen Plattform mit seiner neuen Data Sharing-Funktion. Mit dieser Funktion können Benutzer jedem beliebigen Benutzer in jeder beliebigen Cloud sicher und effizient Zugriff auf Teilmengen ihrer Daten gewähren. Im Gegensatz dazu halten viele Konkurrenten ihre Daten mit hohen Lösegeldforderungen – oder besser gesagt, hohen Egressgebühren – in Geiselhaft.“

„Die neuesten Verbesserungen in Oracle Autonomous Data Warehouse, insbesondere die Implementierung des offenen Delta Sharing, werden Snowflake unter Druck setzen. Autonomous Data Warehouse ermöglicht einen einfachen bidirektionalen Datenaustausch zwischen Benutzern und Datenanbietern sowie zwischen Autonomous Data Warehouse-Benutzern und Benutzern anderer Clouds. Das ist etwas, was Snowflake derzeit nicht tut. Genauso beeindruckend ist, dass Autonomous Data Warehouse es Benutzern ermöglicht, Data Lakes auf Hochleistungsspeicher zu Objektspeicherkosten aufzubauen. Das ist ebenfalls etwas, was Snowflake nicht macht.“