Prezentacja produktu Oracle Replenishment Planning

Wykorzystanie planowania opartego na popycie

Skuteczny plan uzupełniania zaczyna się od dokładnej prognozy popytu. Dzięki Oracle Demand Management zyskujesz możliwości światowej klasy rozwiązania do planowania popytu, dzięki czemu możesz łatwo zarządzać wprowadzaniem nowych produktów na rynek, produktami o niskim wolumenie, sezonowością i zdarzeniami jednorazowymi. Tutaj można zobaczyć porównanie prognoz wysyłek z historią wysyłek w różnych segmentach.

Zarządzanie wg segmentów

Wzorce popytu i cele dotyczące zapasów mogą się znacznie różnić w zależności od lokalizacji uzupełniania zapasów. Podziel swoją działalność na dynamiczne segmenty oparte na regułach, z niezależnymi zasadami. Na przykład segmenty można definiować na podstawie kosztów, wolumenu, zmienności i wielu innych atrybutów. Tutaj segmenty są konfigurowane dla produktów o niskich, średnich i wysokich kosztach.

Monitorowanie wydajności

Po uruchomieniu planu można od razu zobaczyć efektywność segmentów planowania uzupełnień. Można porównać zapasy, wskaźniki wypełnienia i koszty, aby zdecydować, które segmenty należy skorygować.

Ustalanie priorytetów problemów

Ponadto można szybko zidentyfikować pozycje i lokalizacje, które osiągają słabe wyniki. Tutaj można zobaczyć procentowe niedobory wskaźnika wypełnienia w kolejności malejącej. Umożliwia to przeglądanie wartości procentowych niedoboru wskaźnika wypełnienia dla tanich pozycji o dużym wolumenie w danym obiekcie. Można kliknąć na dowolnej pozycji, aby przejść do pulpitu, gdzie można rozwiązać problem.

Dogłębne analizy problemów

Pulpit planowania uzupełnień zapewnia etapowy widok popytu, dostaw i planowanych uzupełnień wraz z minimalnymi i maksymalnymi zapasami oraz progami zapasów bezpieczeństwa. W tym przypadku maksymalny próg zapasów jest zbyt niski, aby sprostać nadchodzącemu wzrostowi popytu, potencjalnie powodując wyczerpanie zapasów 12 i 19 stycznia.

Dostosowywanie planów w celu symulacji rozwiązań

Możesz zastąpić parametry zasad, skorygować prognozę popytu i edytować ilości uzupełnień, aby rozwiązać jednorazowe problemy, takie jak ten.

Przegląd wyników symulacji

Otrzymujesz natychmiastowe informacje zwrotne na temat swoich zmian. W tym przypadku zmiana progów min-max rozwiązała problem wyczerpania zapasów 12 stycznia.

Wydawanie zamówień dostaw do systemów realizacji

Jeśli wyniki są zadowalające, można przejrzeć i zlecić planowane uzupełnienia.

Porównanie wyników przed i po

Symulując planowanie uzupełnień zapasów w długim okresie, można zaplanować inwestycje w zapasy, ocenić cele w zakresie poziomu usług i porównać wpływ różnych parametrów zasad. Tutaj widać, że rozwiązanie problemów związanych z brakami magazynowymi w segmencie o wysokich kosztach i dużych wolumenach zwiększyło prognozowany współczynnik realizacji i całkowitą inwestycję w zapasy.

Automatyzacja procesu

Po wprowadzeniu odpowiednich zasad być może uda się uzupełnić wiele produktów i lokalizacji. Automatyczne uzupełnianie oblicza zapotrzebowanie i wydaje zaplanowane zamówienia przy każdej aktualizacji pozycji magazynowej. Podsumowania wyjątków wskazują wszelkie problemy. W tym przypadku wydaje się, że wykryto braki w 30 lokalizacjach pozycji, które można szczegółowo przeanalizować i rozwiązać według segmentów, jeśli będzie to wymagane

Przegląd efektywności zasad dotyczących zapasów

Można porównać skuteczność aktywnych zasad uzupełniania z bieżącymi warunkami biznesowymi. Tutaj nowo obliczone założenia systemowe są automatycznie akceptowane, jeśli mieszczą się w zdefiniowanych granicach. Jeśli wartości zasad wykraczają poza zdefiniowane wartości progowe, można przeprowadzić przegląd zasad, aby zaakceptować, zachować lub ręcznie zastąpić nowe wartości zasad.

Ponowne ustalanie salda zapasów w grupie lokalizacji

Z powodu zmiennego popytu i podaży w niektórych obiektach występuje nadmiar zapasów, a w innych niedobory. Nadwyżka zapasów prowadzi do wzrostu kosztów utrzymania, a niedobory prowadzą do utraty sprzedaży. W takich sytuacjach można przenosić zapasy między pobliskimi obiektami, aby zminimalizować koszty związane z pozyskiwaniem materiałów z zakładów lub od dostawców.

Oracle Fusion Cloud Demand Management - pierwsze kroki