Podnoszenie kwalifikacji i przekwalifikowanie w erze sztucznej inteligencji

W obliczu tego, że sztuczna inteligencja grozi wyeliminowaniem niektórych zawodów i zmianą wymaganych kompetencji w przypadku innych, strategie podnoszenia kwalifikacji i przekwalifikowania stają się kluczowe zarówno dla firm, aby mogły dysponować odpowiednio wykwalifikowaną siłą roboczą, jak i dla pracowników, aby zachowali konkurencyjność na rynku pracy. Coraz częściej te inicjatywy w zakresie podnoszenia kwalifikacji i przekwalifikowania wykorzystują technologie sztucznej inteligencji, aby pomóc pracownikom i osobom uczącym się w rozwijaniu ich umiejętności. Priorytety biznesowe się zmieniają, a branże ewoluują, ale nie zawsze musi to oznaczać zwolnienia, restrukturyzację lub inne poważne zakłócenia w funkcjonowaniu organizacji. Dzięki odpowiednim strategiom organizacje mogą dostosować swoje operacje i przygotować pracowników do osiągania sukcesów i rozwoju w dynamicznie zmieniającym się środowisku biznesowym.

Czym jest podnoszenie kwalifikacji?

Podnoszenie kwalifikacji pomaga pracownikom zdobywać nowe umiejętności i doświadczenia, dzięki czemu mogą lepiej wykonywać swoją pracę. Firmy wdrażają strategie podnoszenia kwalifikacji, aby dostosować się do zmian w branży, które mogą wynikać z szeregu czynników, w tym pojawienia się nowych technologii automatyzacji, nowych konkurentów, spadku zadowolenia z obsługi klienta lub zmiany standardów branżowych. Na przykład firma konsultingowa może podnosić kwalifikacje swoich analityków, szkoląc ich w zakresie korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji, aby pomóc im w szybszym i bardziej przejrzystym przekazywaniu pomysłów. Podnoszenie kwalifikacji pozwala organizacjom reagować na zmiany w firmie lub w całej branży bez poważnego zakłócania pracy.

Czym jest przekwalifikowanie?

Przekwalifikowanie to proces zdobywania nowych umiejętności, aby przejść do innej dziedziny lub ścieżki kariery. Czasami jest to konieczne, gdy bieżąca rola lub zestaw umiejętności pracownika stają się przestarzałe z powodu zmian w firmie, gospodarce, branży lub na rynku pracy. W przeciwieństwie do podnoszenia kwalifikacji, przekwalifikowanie wyposaża pracownika w nowe możliwości lub kompetencje technologiczne potrzebne do zmiany pracy, a nie do odniesienia sukcesu na obecnym stanowisku.

Kluczowe wnioski

• Sztuczna inteligencja w programach podnoszenia kwalifikacji i przekwalifikowania może pomóc pracownikom rozwijać umiejętności i karierę dzięki bardziej spersonalizowanym i ukierunkowanym szkoleniom.
• Firmy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do identyfikowania luk w kompetencjach, rekomendowania nowych umiejętności i tworzenia dostosowanych ścieżek szkoleniowych w celu usprawnienia procesu podnoszenia kwalifikacji.
• Programy rozwoju pracowników, w tym podnoszenie kwalifikacji i przekwalifikowanie, są wysoko cenione przez pracowników.

Dlaczego sztuczna inteligencja jest ważna w podnoszeniu kwalifikacji i przekwalifikowaniu?

Sztuczna inteligencja jest ważnym elementem inicjatyw w zakresie podnoszenia kwalifikacji i przekwalifikowania, ponieważ może pomóc w uproszczeniu i usprawnieniu procesów, które w przeciwnym razie byłyby żmudne, trudne i czasochłonne. Dla pracodawców rozważających, czy ich pracownicy muszą podnosić kwalifikacje i przekwalifikować się, jednym z największych wyzwań jest zrozumienie, jakie umiejętności istnieją w organizacji, kto ma te umiejętności i jak te umiejętności odpowiadają przyszłym wymaganiom stanowisk pracy. Połączenie pracowników, umiejętności i stanowisk bez korzystania z technologii wymaga dużo czasu na ręczne wykonywanie zadań zarówno w przypadku kierowników ds. kadr, jak i pracowników. Dzięki sztucznej inteligencji firmy mogą przygotować się na przyszłe wymagania dotyczące umiejętności i pojawiające się trendy na rynku pracy, proaktywnie identyfikując luki w umiejętnościach i projektując programy podnoszenia kwalifikacji i przekwalifikowania, które odpowiadają potrzebom pracowników zarówno teraz, jak i w przyszłości.

Dla pracowników sztuczna inteligencja może dostarczać spersonalizowane rekomendacje dotyczące szkoleń, które będą najbardziej przydatne na ich obecnym stanowisku lub na wybranej ścieżce kariery. Programy podnoszenia kwalifikacji i przekwalifikowania są ważne dla zaangażowania i zatrzymania pracowników, a sztuczna inteligencja może pomóc zwiększyć efektywność i skuteczność tych inicjatyw. Niedawny sondaż Gallupa wykazał, że prawie połowa pracowników w USA jest otwarta na podnoszenie swoich kwalifikacji i zdobywanie nowych umiejętności. Ponad 40% ankietowanych amerykańskich pracowników deklaruje, że bardzo ceni programy rozwoju kariery oferowane przez pracodawców, podczas gdy 48% stwierdziło, że jest otwartych na zmianę ścieżki kariery, jeśli pracodawca zaoferuje możliwości szkolenia. To samo badanie wykazało również, że tylko 2% dyrektorów ds. kadr zdecydowanie zgadza się ze stwierdzeniem, że ich inicjatywy w zakresie podnoszenia kwalifikacji faktycznie rozwijają umiejętności, których pracownicy będą potrzebować w przyszłości. Technologie, takie jak sztuczna inteligencja, mogą pomóc organizacjom wypełnić luki w umiejętnościach i sprawić, że programy szkoleń dla pracowników będą bardziej korzystne zarówno dla firm, jak i dla pracowników.

10 sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji i innych nowoczesnych technologii w podnoszeniu kwalifikacji

Dzięki spersonalizowanym ścieżkom szkoleniowym, adaptacyjnym treściom, analizom predykcyjnym i informacjom zwrotnym w czasie rzeczywistym, sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w programach podnoszenia kwalifikacji i przekwalifikowania, pomagając firmom przygotować pracowników na zmiany w branży i umożliwiając im zapewnienie im możliwości rozwoju, które zwiększają retencję.

1. Ocena i analiza umiejętności

Pierwszym krokiem w każdym programie podnoszenia kwalifikacji lub przekwalifikowania jest ustalenie, jakie umiejętności są obecnie dostępne w organizacji. Wbudowana w oprogramowanie do zarządzania kapitałem ludzkim sztuczna inteligencja może oceniać profile talentów i katalogować zestaw dostępnych umiejętności w organizacji. Co istotne, wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala, aby ocena umiejętności była procesem ciągłym, a nie jednorazowym działaniem przeprowadzanym najwyżej raz w roku. Sztuczna inteligencja może pomóc zespołowi dyrektora ds. kadr nie tylko ocenić dostępne umiejętności, ale także identyfikować konkretne obszary, w których pracownicy mogą mieć braki w wiedzy. Na przykład sztuczna inteligencja może analizować oferty pracy publikowane przez firmę, wykrywać, czy nowy język programowania lub umiejętności biznesowe są częściej wymieniane, a następnie przeglądać profile pracowników na podobnych stanowiskach, aby sprawdzić, czy posiadają tę umiejętność. Dzięki identyfikacji potencjalnych luk i obszarów wymagających poprawy, kierownicy ds. kadr mogą skuteczniej dostosowywać programy podnoszenia kwalifikacji i przekwalifikowania do potrzeb firmy.

2. Spersonalizowane ścieżki szkoleniowe

Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować ogromne ilości danych dotyczących umiejętności i celów pracowników oraz porównywać je z informacjami o tym, jakich umiejętności firma najbardziej potrzebuje. Platformy wspomagane sztuczną inteligencją mogą również dostosowywać materiały i doświadczenia szkoleniowe do każdego pracownika zgodnie z potrzebami firmy, co może pomóc w skuteczniejszym podnoszeniu kwalifikacji i przekwalifikowaniu. Dostęp do informacji o potrzebach rozwoju umiejętności w całej organizacji pomaga dyrektorom ds. kadr wybrać najlepsze formy rozwoju, które mogą obejmować formalne szkolenia, mentoring lub projekty krótkoterminowe.

3. Adaptacyjne platformy szkoleniowe

Sztuczna inteligencja może stale monitorować zmiany w zainteresowaniach pracowników i priorytetach firmy, dostosowując do nich rekomendacje dotyczące szkoleń. Podobnie sztuczna inteligencja może dostosowywać poziom trudności treści szkoleniowych w oparciu o postępy pracownika, zapewniając, że stanowią one dla niego wyzwanie, ale nie obciążenie. Celem jest zapobieganie znudzeniu lub frustracji, przy jednoczesnym wspieraniu zaangażowania.

4. Dobór treści wspierany przez sztuczną inteligencję

Technologie sztucznej inteligencji mogą pomóc w identyfikacji treści wchodzących w skład ścieżki szkoleniowej pracownika i ustaleniu, jakie treści należy zebrać, aby pomóc pracownikom w jak najszybszym ukończeniu tej ścieżki. Modele treści oparte na sztucznej inteligencji przeszukują ogromne ilości materiałów edukacyjnych, takich jak kursy online, artykuły, filmy i samouczki, aby polecić zasoby i materiały najlepiej dopasowane do zainteresowań pracownika oraz celów firmy.

5. Wirtualni asystenci i chatboty

Wirtualni asystenci i chatboty wspierane przez sztuczną inteligencję mogą wykonywać różnorodne zadania w ramach inicjatyw związanych z podnoszeniem kwalifikacji i przekwalifikowaniem, zapewniając skalowalne wsparcie dla dużej liczby osób. Na przykład wirtualny asystent zapewniać spersonalizowane doświadczenia szkoleniowe i treści, a także zarządzać quizami, ocenami i ankietami. Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji, chatboty mogą udzielać pracownikom informacji zwrotnych, wsparcia coachingowego oraz motywacji w procesie podnoszenia kwalifikacji lub przekwalifikowania.

6. Symulacje i grywalizacja

Symulacje i działania oparte na grywalizacji mogą pomóc w kształtowaniu doświadczeń szkoleniowych dla pracowników, umożliwiając im natychmiastowe otrzymywanie informacji zwrotnych na temat ich wyników dzięki realistycznym scenariuszom i wyzwaniom, które wymagają złożonych umiejętności rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji. Tego rodzaju działania pozwalają również pracownikom ćwiczyć i doskonalić nowe umiejętności w kontrolowanym i wolnym od ryzyka środowisku.

7. Analiza predykcyjna zwrotu z inwestycji w szkolenia

Analiza predykcyjna może pomóc firmom przewidywać, jakie luki mogą się pojawić i jakie nowe umiejętności mogą być potrzebne w przyszłości. Algorytmy mogą analizować trendy w zakresie rotacji pracowników oraz wskaźniki przejść na emeryturę w celu określenia przyszłych potrzeb kadrowych, umożliwiając działom kadr ocenę, ile szkoleń w zakresie podnoszenia kwalifikacji i przekwalifikowania jest potrzebnych do uzupełnienia braków. Modele sztucznej inteligencji mogą również analizować dane dotyczące szkoleń pracownika, aby przewidzieć jego przyszłe wyniki oraz obszary, w których może napotkać trudności, umożliwiając kierownikom ds. kadr proaktywną interwencję i zapewnienie dodatkowego wsparcia. Na przykład określenie, którzy pracownicy są bardziej skłonni do odejścia, może pozwolić działowi kadr interweniować, oferując im możliwości podnoszenia kwalifikacji, by utrzymać ich zaangażowanie, co przekłada się na wysoki zwrot z inwestycji w szkolenia poprzez uniknięcie kosztów związanych z zastąpieniem pracownika.

8. Przetwarzanie języka naturalnego na potrzeby informacji zwrotnych i coachingu

Programy podnoszenia kwalifikacji i przekwalifikowania są bardziej skuteczne, jeśli pracownik otrzymuje informacje zwrotne i wsparcie coachingowe, a przetwarzanie języka naturalnego (NLP), gałąź sztucznej inteligencji, może pomóc w zapewnieniu tego na dużą skalę. Organizacje mogą wykorzystać NLP, aby zapewnić pracownikom spersonalizowane wsparcie podczas realizacji działań związanych z podnoszeniem kwalifikacji lub przekwalifikowaniem, w tym dostosowane porady, sugestie i przypomnienia, które pomagają utrzymać motywację i osiągnąć cele. Wirtualni asystenci i chatboty opierają się na przetwarzaniu języka naturalnego.

9. Rzeczywistość rozszerzona (AR) i rzeczywistość wirtualna (VR)

Technologie rzeczywistości rozszerzonej (AR) i wirtualnej (VR) są powiązanymi mechanizmami dostarczania wiedzy, mentoringu i szkoleń, które są częścią programów podnoszenia kwalifikacji i przekwalifikowania. Rzeczywistość rozszerzona wykorzystuje specjalne zestawy słuchawkowe lub okulary, aby nałożyć cyfrowe elementy na przestrzeń fizyczną, na przykład cyfrowo pokazując technikowi serwisowemu, gdzie znajduje się dany komponent na rzeczywistej maszynie. Wirtualna rzeczywistość pozwala ludziom uczyć się w całkowicie cyfrowym środowisku. Chociaż sztuczna inteligencja zapewnia pracownikom wgląd, rekomendacje i aktywności szkoleniowe, to jednak dzięki takim kanałom, jak AR i VR, materiały i szkolenia mogą być bardziej efektywne.

10. Ciągłe uczenie się i adaptacja

Sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w pomaganiu firmom w planowaniu potencjalnych zmian w wymaganiach dotyczących umiejętności pracowników i potrzebach organizacyjnych poprzez wspieranie kultury ciągłego uczenia się. Kiedy pracownicy angażują się w ciągły rozwój umiejętności i szkolenia, z czasem podnoszą swoje kompetencje, jednocześnie pozostając na bieżąco z nadchodzącymi zmianami i trendami. Sztuczna inteligencja może wspierać ten proces, przewidując nowe trendy, konsekwentnie zalecając odpowiednie opcje szkoleniowe oraz określając, którzy pracownicy najlepiej nadają się do zdobywania nowych umiejętności lub objęcia stanowisk, których firma będzie potrzebować w przyszłości.

Wykorzystaj sztuczną inteligencję do podnoszenia kwalifikacji pracowników dzięki Oracle

Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w podnoszeniu kwalifikacji, przekwalifikowaniu i podobnych inicjatywach związanych z rozwojem pracowników. Dzięki możliwościom personalizacji doświadczeń szkoleniowych, dostarczania adaptacyjnych treści i udzielania informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym sztuczna inteligencja może uczynić naukę bardziej dostępną, skuteczną i dostosowaną do potrzeb osób starających się dostosować do zmieniających się wymagań współczesnego rynku pracy.

Oracle Grow konsoliduje najważniejsze elementy szkoleń, rozwoju umiejętności i rozwoju kariery pracowników w jednej, wysoce spersonalizowanej aplikacji. Jako część platformy Oracle ME do zarządzania doświadczeniami pracowników może wykorzystywać dane i procesy zarządzane przez Oracle Fusion Cloud HCM oraz moc wbudowanej sztucznej inteligencji do dostarczania spersonalizowanych informacji na temat coachingu i rozwoju pracowników. Oracle Grow zawiera kompleksowy pakiet zestaw funkcji, które mogą pomóc zwiększyć zaangażowanie pracowników oraz umożliwić im rozwijanie umiejętności w celu dostosowania się do zmieniających się potrzeb, priorytetów i oczekiwań biznesowych. Oracle Grow, jako natywna platforma chmurowa, zapewnia ciągłą aktualizację danych, aby umożliwić działowi kadr podejmowanie bardziej świadomych i terminowych decyzji. Gdy szkolenia, rozwój kariery i mobilność talentów są zebrane w jednej ujednoliconej platformie i są zgodne z celami indywidualnymi i organizacyjnymi, cała firma może się rozwijać i łatwo reagować na zmiany.

Sztuczna inteligencja w podnoszeniu kwalifikacji — często zadawane pytania

Jak wykorzystuje się sztuczną inteligencję w rozwoju umiejętności?
Sztuczna inteligencja umożliwia personalizację procesu rozwoju umiejętności poprzez analizę danych o pracownikach w celu dostarczania treści, zasobów i działań dostosowanych do indywidualnych potrzeb i celów.

W jaki sposób sztuczna inteligencja może poprawić doświadczenia pracowników?
Sztuczna inteligencja może poprawić doświadczenia pracowników, zalecając szkolenia w zakresie umiejętności potrzebnych w firmie, które jednocześnie są interesujące i istotne dla pracownika, zapewniając w ten sposób możliwości rozwoju zawodowego i osobistego pracownika.