Oracle bietet praktische, containerisierte Images (Podman und Docker) für eine einzelne Instanz, Sharded und Oracle Real Application Clusters-(Oracle RAC-)Datenbanken, die auf einem oder mehreren Hosts laufen. Auf diese Weise wird der Bereitstellungs- und Verwaltungsaufwand reduziert. Der Oracle Database Operator auf Kubernetes automatisiert das Lebenszyklusmanagement von Oracle Databases durch die Erweiterung von Kubernetes-APIs.
Larry Ellison und Juan Loaiza diskutieren die GenAI-Strategie hinter Oracle Database 23ai.
Kubernetes bietet Orchestrierung für das schnelle Provisioning containerisierter Oracle Databases. Kubernetes unterstützt schnellere Deployments durch vordefinierte Konfigurationen, Selbstüberwachung und Elastizität.
Containerisierte Images können mit minimalem Aufwand genutzt und in der Cloud sowie in lokalen Umgebungen bereitgestellt werden.
Oracle Database bietet die Kubernetes-API-Softwareerweiterungen mit benutzerdefinierten Ressourcendefinitionen und Controllern zur Automatisierung des Betriebs und der Lebenszyklusverwaltung von Datenbanken, die innerhalb und außerhalb von Kubernetes-Clustern bereitgestellt werden.
Stellen Sie mithilfe vorgefertigter Images Datenbanken für Entwicklung und Tests in kürzester Zeit bereit und beschleunigen Sie so die Bereitstellung von Cloud- oder On-Premises-Anwendungen.
Reduzieren Sie Infrastrukturkosten und -komplexität, indem Sie mehr Datenbankcontainer auf weniger Servern ausführen.
Führen Sie containerisierte Oracle Databases sowohl On-Premises als auch in der Cloud schnell und einheitlich aus.
Fügen Sie mehrere Container hinzu, um effizient mehr Oracle Database-Instanzen zu erstellen, die nur die Anzahl von Containern ausführen, die zur Unterstützung von Datenbank-Workloads erforderlich sind.
Laufzeitumgebungen für Docker und Podman
| Container-Images | Docker (OL7) | Podman (OL8) |
|---|---|---|
| Produktion | Produktion | |
| Einzelinstanzdatenbank (einschließlich SE, EE, XE und Oracle Database 23ai Free) | 19.22c, 21.3c | 19.22c, 21.3c, 23ai Free |
| Globally Distributed Database | 19.22c, 21.3c | 19.22c, 21.3c, 23ai Free |
| Oracle RAC (nur On-Premises) | 19.16c, 21.3c | 19.16c, 21.7c |
Automatisieren Sie Deployment und Integration mit Ihrer IT-Infrastruktur anhand von containerisierten Oracle Database-Images.
Überwachen Sie die Ressourcen, um die Hochverfügbarkeit von Anwendungszuständen aufrechtzuerhalten, und skalieren oder dezimieren Sie Datenbank-Pods entsprechend den Anforderungen Ihrer Workload.
Laufzeitumgebungen für Kubernetes
| Container-Images | Oracle Cloud Native Environment (OCNE) und OCI Container Engine for Kubernetes (OKE) |
|---|---|
| Produktion | |
| Einzelinstanzdatenbank (einschließlich SE, EE, XE und Oracle Database 23ai Free) | 19.22c, 21.3c, 23ai Free |
| Globally Distributed Database | 19.22c, 21.3c, 23ai Free |
Automatisierung des Datenbankmanagements
Mit Oracle Database Operator for Kubernetes (OraOperator) können Entwickler, DBAs, DevOps- und GitOps-Teams den Zeitaufwand und die Komplexität beim Deployment und der Verwaltung von Oracle Databases reduzieren. Die meisten Datenbankoperationen sind nicht mehr von einem menschlichen Bediener oder Administrator abhängig.
Kubernetes-APIs für Datenbank-Lebenszyklusmanagement und -Deployment erweitert
Oracle Database ist nativer Bestandteil der Kubernetes-Infrastruktur, um Kubernetes zu starten, zu stoppen, zu überwachen, zu patchen, zu aktualisieren und andere Lifecycle-Management-Vorgänge auszuführen. Diese Funktionen werden unabhängig davon bereitgestellt, ob sich Ihre Oracle Database in der Cloud, On-Premises oder in Kubernetes befindet.
Highlights
| Containerisierte Datenbank auf K8s-Clustern | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Einzelinstanzdatenbank (SE, EE, XE, Free Lite und Oracle Database 23ai Free) | Bereitstellen/Klonen/Löschen | Patching | Ressourcen- und Konfigurationsmanagement | ||||
| Globally Distributed Database (Oracle Database 23ai Free) | Bereitstellen/Klonen/Löschen | Shards skalieren (aufwärts/abwärts) |
Unterstützung für 23ai RAFT-Replikation | Patching | |||
| Data Guard (Vorschau) | Standby erstellen | Observer für Fast-Start Failover | Patching von Primär- und Sekundärseite | Unterstützung für Snapshot Standby | |||
| True Cache (Vorschau) | Instanzen bereitstellen | Patching | |||||
| Reine OCI-Datenbanken | |||||||
| Autonomous Database mit Oracle RAC (serverlos und dediziert) | Bereitstellung/Bindung | Skalieren (aufwärts/abwärts) | Netzwerkzugriffsoptionen | Langfristige Sicherung und Wiederherstellung | Datenbankklonen | Start/Stopp/Beenden | |
| Base Database Service mit Oracle RAC | Bereitstellung/Bindung | Skalieren (aufwärts/abwärts) | On-Demand-Backup | PDB-Management | Datenbankklonen | Start/Stopp/Beenden | |
| On-Premises- und OCI-Datenbanken | |||||||
| Mehrmandantenfähige Datenbank mit Oracle RAC (Exadata, PDB/CDB) | Binden/erstellen an eine CDB |
PDBs anschließen/entfernen | PDBs löschen | PDBs klonen | PDB öffnen/schließen | Unterstützung für durchsetzungsfähige Löschrichtlinien | |
| ORDS-basierter Controller | Lebenszyklusmanagement | ||||||
| Transparenz | |||||||
| Database Observability (Vorschau) | Metrik-/Logerfassung | Unterstützung für Exporter-Container-Images | |||||
Dieser technische Blog beschreibt die Schritte zur Installation des Oracle Database Operator für Kubernetes (OraOperator) auf der Google Kubernetes Engine (GKE) sowie zur Bereitstellung einer Oracle Single Instance Database (SIDB).
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