Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Compute 提供基于 NVIDIA 和 AMD GPU 的裸金属和虚拟机 (VM) 实例,以强大的可扩展性和性能满足主流的图形、AI 推断、AI 训练、数字孪生和 HPC 需求。
了解基于 NVIDIA DGX Cloud 和 OCI 的 NVIDIA GB200 NVL72 系统的可用性信息。
Oracle 和 AMD 宣布在 OCI 上推出 AMD Instinct MI355X GPU,适用于大规模 AI 训练和推理工作负载。
Seekr 选择 OCI AI 基础设施来快速加速企业 AI 部署、多节点 AI 训练和 agentic AI。
了解 OCI 集群网络将如何为可扩展的生成式 AI 提供强大支持。
Oracle 携手 NVIDIA 在您需要的任意位置提供主权 AI 服务。
这个面向 OCI Kubernetes Engine 的插件将提供更高的控制力和灵活性。
轻松在生产环境下部署和扩展 AI 工作负载。
搭载 AMD GPU 的 OCI Compute 裸金属实例现已正式上市。
了解 Oracle AI 基础设施和 AMD Instinct GPU 将如何提供一个高性能、可扩展且经济高效的 AI/机器学习基石。
可扩展性
131,072
一个 OCI Supercluster 的最大 GPU 数量1
性能
3200
高达 3200 Gb/秒的 RDMA 集群网络带宽2
价值
220%
其他云技术服务供应商的 GPU 价格比 Oracle 更贵,高达 220%3
广泛选择
VM/BM
利用 VM 调整大小,利用裸金属实例优化性能
1. OCI Supercluster 可扩展至多达 131072 个 NVIDIA Blackwell B200 GPU;搭配 NVIDIA Grace Blackwell GB200 Superchip 的 131072 个 NVIDIA Blackwell B200 GPU;65536 个 NVIDIA H200 Tensor Core GPU;32768 个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU;16384 个 NVIDIA H100 Tensor Core GPU;以及 16384 个 AMD MI300X GPU。
2. 适用于搭载 NVIDIA B200、H200 和 H100 GPU 以及 AMD Instinct MI300X 加速器的裸金属实例。
3. 根据截至 2024 年 6 月 5 日的按需定价。
注册新的“先试后买”计划,使用 AMD Instinct MI300X GPU 进行 OCI Compute 计算。
OCI 在主流云技术供应商中率先提供基于 NVIDIA 和 AMD GPU 的裸金属实例,能够为客户提供零虚拟化开销的强大性能。对于 AI 训练中的检查点,Oracle 实例单节点可提供更大的本地存储(使用 H100 GPU 可获得高达 61.44 TB 存储)。
OCI 为搭载 NVIDIA Blackwell GPU、H200 Tensor Core GPU、H100 Tensor Core GPU、L40S GPU、A100 Tensor Core GPU、A10 Tensor Core GPU 以及其他旧版本 NVIDIA GPU 的裸金属和虚拟机计算实例提供超高价值和性能。
OCI 在超级集群中提供 NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip,可扩展至超过 10 万个 GPU。
OCI 以极富竞争力的价格提供搭载 192 GB 内存的 AMD Instinct MI300X GPU — 每 GPU 小时仅 6 美元!
Oracle 基于 RDMA 的超低延迟集群网络可提供微秒级延迟。
对于虚拟机,OCI 提供基于 NVIDIA Hopper、Ampere 及其他旧版本的 GPU 架构:1 至 4 个核心,每个 VM 16 至 64 GB 的 GPU 内存,高达 48 Gb/秒的网络带宽。
结合使用 OCI Supercluster 与裸金属实例,包括 AMD Instinct GPU、NVIDIA Blackwell GPU 或 Superchips、NVIDIA Hopper GPU 或 Superchips 以及 NVIDIA Ampere GPU。
使用托管式 Kubernetes、OCI Service Mesh 和 OCI Container Registry,编排基于容器运行的 AI 和机器学习 (ML) 训练和推断。
Oracle Cloud Marketplace 面向数据科学、分析、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 模型提供相应的软件和磁盘映像,您可以快速获取数据洞察。
NVIDIA AI Enterprise 是一个面向数据科学和生产 AI(包括生成式 AI、计算机视觉和语音 AI)的端到端软件平台。
NVIDIA DGX Cloud on OCI 是一个 AI 训练即服务平台,能够为开发人员提供针对生成式 AI 进行了优化的无服务器体验。
使用 NVIDIA GPU Cloud 机器映像获取数百种针对 GPU 优化的机器学习、深度学习和高性能计算应用,满足广泛行业和工作负载的需求。
基于 Oracle Cloud 运行 NVIDIA RTX 虚拟工作站,随时随地为员工提供强大的工作站性能。
使用 OCI Dedicated Region 在您的数据中心部署完整的云技术区域,完全控制数据和应用。
成为 Oracle Alloy 合作伙伴,向客户提供您自己的云技术服务,满足特定市场需求。
使用容器构建应用的开发人员可以利用 Oracle 托管的高可用性专用容器注册表服务来存储和共享容器映像,并利用 Docker V2 API 和标准的 Docker 命令行界面 (CLI) 在注册表与容器之间推送/拉取 Docker 映像。支持将映像直接拉取到 Kubernetes 部署中。
函数即服务 (FaaS) 支持开发人员运行与 Oracle Cloud Infrastructure、Oracle Cloud Applications 以及第三方服务集成的无服务器应用。借助开源 Fn Project 社区的集体智慧提高开发人员的工作效率。
使用 OCI Data Science、裸金属实例、基于 RDMA 的集群网络和 NVIDIA GPU 训练 AI 模型。
由 NVIDIA GPU 提供支持的 OCI Compute 为 VDI 提供一致的高性能。
OCI 支持计算机辅助工程和计算流体动力学快速预测对象的空气动力学特性。
Oracle 为大多数 AI 服务提供免费定价套餐,您还可以通过免费试用账户内的 300 美元储值来试用其它云技术服务。Oracle AI 是一个包括生成式 AI 在内的服务组合,它提供预构建机器学习模型,可帮助开发人员更轻松地将 AI 应用到应用和业务运营。
您只需为 OCI Data Science 支付计算和存储费用。
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义:
下图描述了深度学习模型开发的两个阶段:模型训练和模型推理。在左侧的模型训练中,未经训练的神经网络被输入到由 OCI Data Science、裸金属计算、本地存储和集群网络支持的训练算法中。训练算法的输出是具有新功能的训练模型。右侧描述了模型推理步骤。DALL-E 2 等经过训练的模型可以接受文本输入并生成图像。文本输入被馈送到经过训练的模型中,并提供模型的图像输出。
Virtual Desktop Infrastructure
使用 GPU 实例的 CFD 和高性能计算