Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse est un service d’entrepôt de données infonuagique qui élimine pratiquement toutes les complexités liées à l’exploitation d’un entrepôt de données et à la sécurisation des données. Elle automatise le provisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage, l’évolutivité, l’application de correctifs, la sauvegarde et la réparation de l’entrepôt de données. Contrairement à d’autres solutions d’entrepôts de données infonuagiques “ entièrement gérées ” qui ne font que corriger et mettre à jour le service, elle offre également une évolutivité élastique et automatisée, un réglage des performances, une sécurité et un large éventail de fonctionnalités intégrées qui permettent l’analyse de l’apprentissage machine, en plus du chargement simple et de la visualisation des données. Il est disponible dans le nuage public Oracle et dans les centres de données des clients avec Oracle Cloud@Customer.
Découvrez comment Oracle Autonomous Data Warehouse peut aider les départements à utiliser l’analyse pour tirer le meilleur parti de toutes les données.
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Présentation du service Oracle Database Zero Data Loss Autonomous Recovery
Le nouveau service de protection des données entièrement géré d'Oracle améliore la résilience face aux rançongiciels en protégeant vos transactions de base de données en temps réel.
Pourquoi choisir Oracle Autonomous Data Warehouse?
Gestion automatisée d’entrepôts de données
Autonomous Data Warehouse automatise intelligemment le provisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage et l’évolutivité d’un entrepôt de données. Cela élimine presque toutes les tâches manuelles et complexes qui peuvent introduire des erreurs humaines. La gestion autonome permettra aux clients d’exécuter un entrepôt de données haute performance, hautement disponible et sécurisé tout en réduisant les coûts administratifs.
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Une solution complète avec analyse intégrée
Autonomous Data Warehouse est la seule solution complète qui comporte une prise en charge intégrée des données multimodèles et des charges de travail multiples (SQL analytique, apprentissage machine, graphique et spatiale). Elle ne nécessite aucune intégration avec d’autres services, ce qui facilite le chargement de données, l’exécution de requêtes complexes, la création de modèles analytiques raffinés, la visualisation des informations et la mise à disposition de tableaux de bord.
Autonomous pour la réussite des entreprises (PDF)
Rendement élevé constant pour un nombre illimité d’utilisateurs simultanés
Autonomous Data Warehouse utilise l’optimisation continue des requêtes, l’indexation des tables, les résumés de données et le réglage automatique pour garantir un rendement élevé et constant, même en cas d’augmentation du volume de données et du nombre d’utilisateurs. La mise à l’échelle autonome peut augmenter temporairement le calcul et les E/S d’un facteur de trois pour maintenir les performances. Contrairement aux autres services infonuagiques qui nécessitent des temps d’arrêt pour la mise à l’échelle, Autonomous Data Warehouse évolue pendant que le service continue à s’exécuter.
Pique Solutions : Plateformes d’entreposage de données infonuagique (PDF)
Protection complète des données et de la confidentialité
Autonomous Data Warehouse facilite la protection des données contre les personnes de l’externe et de l’interne Elle chiffre de manière autonome les données inactives et en mouvement (y compris les sauvegardes et les connexions réseau), protège les données réglementées, applique tous les correctifs de sécurité, active l’audit et effectue la détection des menaces. En outre, les clients peuvent facilement utiliser Oracle Data Safe pour effectuer des évaluations de sécurité en continu, des analyses des utilisateurs et des privilèges, la découverte et la protection des données sensibles et l’audit des activités. Autonomous Data Warehouse protège l’entreprise et toutes les données contre les violations de données, les injections de maliciels, les attaques de déni de service distribué (DDoS), les initiés malveillants, les menaces persistantes avancées, les interfaces API non sécurisées, le détournement de compte, etc.
Recherche de l’IDC : Les avantages de sécurité d’un service de base de données entièrement géré (PDF)
Disponible dans le nuage public Oracle ou dans les centres de données des clients
Contrairement aux autres services d’entrepôts de données infonuagiques, Autonomous Data Warehouse offre trois choix de déploiement.
Infrastructure partagée (nuage public) :
Grâce à l’option de déploiement d’infrastructure partagée, les clients bénéficient des avantages des opérations automatisées, du rendement, de l’évolutivité et de la sécurité avancée d’Autonomous Data Warehouse en exécution dans le nuage public Oracle, mais à moindre coût.Infrastructure dédiée (nuage public) :
L’option de déploiement d’infrastructure dédiée permet de déployer des bases de données clients sur une infrastructure Exadata dédiée dans le nuage public Oracle. L’infrastructure dédiée permet d’isoler des autres utilisateurs tout en offrant le même rendement et la même prévisibilité que les déploiements sur site. En outre, les clients peuvent contrôler des stratégies opérationnelles autonomes, telles que le calendrier des mises à niveau et des correctifs.Infrastructure Cloud@Client (centre de données du client) :
Autonomous Data Warehouse on Exadata Cloud@Customer combines tous les avantages de disposer des machines Exadata Database dans les centres de données des clients en plus d’offrir la simplicité ajoutée de la gestion infonuagique autonome. Ce service offre une flexibilité en libre-service, élimine le défi de la migration et du transfert des entrepôts de données vers le nuage public et permet aux clients de répondre aux exigences organisationnelles rigoureuses en matière de souveraineté et de sécurité des données, puisque Cloud@Customer s’exécute depuis le centre de données du client.
Autonomous Data Warehouse - Caractéristiques
Une plate-forme de données innovante pour des informations métier
Oracle Autonomous Data Warehouse joue un rôle central à la fois comme moteur d'analyse et comme magasin de données optimisé pour l'entrepôt avec lac de données. Les utilisateurs peuvent accéder à l'entrepôt avec lac de données au moyen du moteur de traitement SQL puissant et ouvert d'Autonomous Data Warehouse. Obtenez des renseignements en exécutant des analyses avec l'intelligence artificielle intégrée, l'apprentissage automatique, les graphiques, l'espace et plus encore. Analyser les données sur plusieurs nuages et magasins de données à l'aide de connecteurs intégrés ou analyser les données à l'aide d'une connectivité Apache Spark et Python très efficace.
Gestion simplifiée de l'entrepôt de données - avec automatisation intégrée
Les fonctionnalités de gestion autonomes, telles que le provisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage et l’évolutivité, éliminent presque toutes les tâches manuelles et complexes qui peuvent introduire des erreurs humaines. La gestion autonome permet aux clients d'exécuter un entrepôt de données hautement performant, hautement disponible et sécurisé tout en exécutant des milliers de bases de données sans administration.
Caractéristiques- Sauvegardes automatiques
- Correction automatique
- Réparation automatique
- Mise à l’échelle automatique
- Sécurisation automatique
- Réglage automatique
Obtenez de performances élevées et constantes
Autonomous Data Warehouse surveille en permanence tous les aspects des performances du système. Elle s'ajuste de manière autonome pour garantir des performances élevées et constantes, même si les charges de travail, les types de requêtes et le nombre d'utilisateurs varient dans le temps.
- Mise à l’échelle automatique
- Réglage automatique
- Indexation automatique
- Hybrid Columnar Compression
- Traitement par colonnes
- Numérisation intelligente
- Collecte automatique des statistiques de l’optimiseur
Réduisez les risques grâce à la sécurité des bases de données
Sécurisez Autonomous Data Warehouse avec un système de contrôle de sécurité unique et unifié qui repère les données délicates et les masque. La solution pourra ainsi offrir des alertes sur les utilisateurs et les configurations risquées, des vérifications d’activité essentielle de base de données et une détection des tentatives suspectes d’accès aux données.
Caractéristiques- Chiffrement transparent de données
- Gestion des clés de chiffrement
- Contrôle d’accès multifactoriel et d’utilisateur privilégié
- Classification et découverte des données
- Masquage de données
- Rédaction de données
- Surveillance et blocage de l’activité de la base de données
- Audit et production de rapports consolidés
Data Studio
Data Studio est intégré à Autonomous Data Warehouse, offrant aux utilisateurs des outils de gestion de données en libre-service simples et intuitifs pour le chargement, la transformation, l'analyse et le partage des données avec les parties prenantes internes et externes. Son catalogue intégré permet aux utilisateurs de détecter des ressources de données dans les bases de données, les magasins d'objets et les lacs de données.
Les analystes métier et de données peuvent facilement intégrer des données provenant de plus de 100 applications, services cloud et sources de base de données grâce à des fonctionnalités de workflow par glisser-déplacer. Data Studio permet également aux utilisateurs de générer des modèles d'affaires, de détecter rapidement les anomalies et les modèles cachés, de comprendre les dépendances de données critiques et d'accéder à toutes les données organisationnelles situées dans les bases de données et les magasins de données.
Caractéristiques- Chargement de données
- Transformation des données
- Analyse des données
- Informations sur les données
- Catalogue
- Partage de données
Machine learning et IA
Construisez et déployez des modèles de machine learning dans Oracle Autonomous Data Warehouse en utilisant des algorithmes de base de données évolutifs et optimisés. Oracle Machine Learning accélère la création de modèles de machine learning pour les data scientists en éliminant la nécessité de déplacer les données vers des systèmes de machine learning dédiés. Laissez vos utilisateurs poser des questions dans leur langage naturel et faites en sorte qu'Autonomous Database Select AI leur réponde.
Caractéristiques- Préparation des données automatique
- AutoML automatise le développement de modèles
- Déploiement facile des modèles grâce aux interfaces REST et SQL
- Hautes performances, évolutivité et sécurité
- Algorithmes dans la base de données
- Services Oracle Machine Learning
- Interface utilisateur d’Oracle Machine Learning AutoML
- Cahier de notes d’Oracle Machine Learning
- Oracle Machine Learning for Python
- Oracle Machine Learning for SQL
Découvrir les relations cachées dans les données
Autonomous Data Warehouse comprend des fonctions de base de données graphique pour représenter et gérer des relations de données complexes. Les analyses de graphes permettent aux experts en données et aux développeurs d'appliquer la reconnaissance, la classification et l'analyse statistique des modèles pour un contexte plus approfondi.
Fonctionnalités clés de Graph Studio
- Capacité à planifier l’analyse
- Carnets de notes et visualisation avancés
- Modélisation automatisée de graphes
- Installation, mise à niveau et approvisionnement automatisés
- Fonctions d’enregistrement automatique, de sauvegarde et de restauration des données par point de contrôle
- Exemples de carnets de notes et de flux de travail pour différents cas d’utilisation
Donner un sens à l’emplacement
Les fonctionnalités spatiales d'Autonomous Data Warehouse s'adaptent à toutes formes d'applications, de charges de travail spatiales et d'ensembles de données, y compris les applications géospatiales et de renseignement géographique à grande échelle les plus exigeantes.
Caractéristiques- Modélisation des données et analyse complète des données spatiales 2D
- Traitement spatial parallèle à haut rendement
- Interfaces API SQL et Java basées sur des normes
- Prise en charge native de JSON et de REST
- Serveur de suivi de localisation
- Fonctions intégrées de suivi des contacts
- Studio Spatial en libre accès
Améliorez la disponibilité des charges de travail d'entreposage et d'analyse des données
Le service Autonomous Data Warehouse offre une disponibilité de plus de 99,995 %1 avec Oracle Real Application Clusters, une infrastructure parallèle, une reprise après sinistre automatisée et des sauvegardes intégrées.
- Gestion automatique du stockage
- Architecture avec disponibilité maximale
- Oracle Active Data Guard
- Oracle Autonomous Health Framework
- Oracle Real Application Clusters
- Oracle Data Safe
Obtenir des analyses plus rapides grâce aux accélérateurs pour E-Business Suite, Fusion et NetSuite
Les accélérateurs d'applications Oracle pour Oracle E-Business Suite, Fusion Applications et NetSuite offrent des capacités d'analyse améliorées grâce à la découverte de données en libre accès, à l'ETL intégré et aux indicateurs de performance clés. Les utilisateurs peuvent en faire plus grâce à une intégration complète des données et à des modèles de données prêts à l'emploi.
- Les accélérateurs d'applications Oracle offrent un ETL préétabli, permettant aux utilisateurs de créer rapidement des entrepôts de données à partir des données d'Oracle E-Business Suite.
- Oracle Fusion Analytics Warehouse et Oracle NetSuite Analytics Warehouse sont construits sur Autonomous Database et fournissent un entrepôt de données cloud et une solution analytique de bout en bout.
- Pour les entrepôts de données personnalisés, Autonomous Data Warehouse fournit des flux de transformation de données complets qui se connectent à Oracle et à des applications tierces.
Autonomous Data Warehouse à OCI, AWS, Azure et Google Cloud
Accélérez l'innovation en gagnant la puissance et la flexibilité d'Autonomous Data Warehouse dans n'importe quel nuage de pointe. Combinez le meilleur du nuage à vos données dans Autonomous Data Warehouse pour créer et moderniser rapidement des applications.
Caractéristiques
- Plus haut niveau de performances, d'évolutivité et de disponibilité pour Oracle Database avec l'infrastructure d'Oracle Exadata
- Tarification et fonctionnalités identiques avec OCI, y compris Oracle Real Application Clusters
- La capacité de tirer parti des services en nuage natifs de chaque hypercaler pour l'IA, la sécurité et l'intégration des données lors de la création de solutions à l'aide d'Autonomous Data Warehouse
- Choix d'outils d'intelligence d'affaires pour des informations immédiates
- La simplicité, la sécurité et la faible latence d'un seul environnement d'exploitation au sein d'OCI, AWS, Azure et Google Cloud, y compris la gestion fédérée des identités et des accès pour les services de base de données
- Surveillance et dépannage simplifiés grâce aux journaux, aux mesures et aux événements du service Oracle Database disponibles directement dans OCI, AWS, Azure et Google Cloud
- Possibilité d'acheter des services Oracle Database au moyen d'AWS, Azure et Google Cloud Marketplace avec vos engagements actuels en matière de nuage ou d'utiliser des licences Oracle Database actuelles et des contrats de licence illimités
Une expérience client économique, efficace et sans effort
Découvrez comment les clients utilisent Oracle Autonomous Database pour transformer leurs activités et redéfinir leur entreposage de données grâce à l’apprentissage automatique et à l’automatisation des procédés.
“Nous disposons désormais d’une plateforme infonuagique évolutive et économique pour alimenter notre entreprise. ”
Cas d’utilisation pour Autonomous Data Warehouse
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Créez un entrepôt de données départemental
Déployez un entrepôt de données en libre-service dans votre service qui permettra aux analystes commerciaux de remplacer des feuilles de calcul, d’utiliser des données cohérentes et de générer des résultats de meilleure qualité.
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Entrepôt de données intégré avec applications stratégiques
Développez un entrepôt de données avec des données issues d’applications qui permettent d’administrer l’entreprise, que ce soit dans le nuage ou sur site.
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Créez un entrepôt de données d’entreprise
Étendre un entrepôt de données pour prendre en charge plusieurs départements, ou l’ensemble de l’entreprise, avec des architectures de référence.
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Créez un entrepôt de données d’entreprise avec lac de données intégré
Combinez les capacités d’un lac de données et d’un entrepôt de données pour gérer n’importe quel type de données à des fins d’analyse commerciale et d’apprentissage machine.
Affichez tous les modèles d’architecture d’Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse : Le premier et le seul service infonuagique de base de données autosécurisé au monde
Bill Kleyman, vice-président exécutif de Digital Solutions, Switch | Influenceur de l’industrieQu’est-ce qui rend le travail avec la solution Oracle Autonomous Data Warehouse si unique? Sur la base de mes observations, c’est l’aspect sécurité. La sécurité est intégrée à l’ADN de l’architecture dans son ensemble. Je vous explique comment.
Lire la publication complèteArticles de blogue en vedette
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- 26 mars 2020 APEX : Amélioration d’Autonomous Database pour les développeurs
- 21 janvier 2020 Classement Oracle Database(s) des meilleurs gestionnaires de bases de données
- 27 janvier 2020 5 façons d’obtenir une base de données Oracle
Ressources
Documentation sur Autonomous Data Warehouse
Documentation sur le produit et centre d’aide pour déployer le service d’Autonomous Data Warehouse pour une infrastructure partagée et dédiée.
- Didacticiels sur Autonomous Data Warehouse
Apprenez à utiliser Autonomous Data Warehouse avec des ateliers pratiques qui en expliquent les fonctionnalités clés. - Atelier étape par étape gratuit
Apprenez à créer un entrepôt de données moderne, à configurer un lac de données ou à faire l’expérience de l’apprentissage machine à l’aide d’un atelier pratique avec des instructions pas à pas. - Démonstration d’Oracle Autonomous Data Warehouse (3:44)
Bulletins d’information
Informations, conseils, astuces et exemples de code pour un monde autonome et basé sur le nuage.
Pour commencer
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