Oracle Exadata

Можливості

– Упроваджуйте ШІ у роботу з даними за допомогою Oracle AI Database 26ai на Exadata Database Service з Exadata System Software 25ai. Новий AI Vector Search, JSON Relational Duality та інші нововведення полегшують інтеграцію можливостей в наявні застосування й розробку нових.

– Автоматизація, передбачена в Oracle Cloud Infrastructure (OCI), допомагає збільшити ефективність, швидко резервувати бази даних та легко керувати ними впродовж життєвого циклу.

– Незалежне масштабування серверів баз даних і ресурсів зберігання дає змогу підвищити ефективність і зменшити витрати завдяки розгортанню лише потрібних ресурсів.

– Завдяки високому паралелізму й реагуванню з низькими затримками читання SQL у 17 мікросекунд ваші транзакційні застосування матимуть найкращу пропускну здатність за найнижчою ціною, що допоможе відповідати навіть найсуворішим угодам про рівень сервісу (SLA).

– Сервери інтелектуальної системи зберігання розвантажують обробку SQL із серверів баз даних і забезпечують пропускну здатність сканування на рівні 31 ТБ/с, що дає змогу генерувати глибші аналітичні дані на основі інформації з баз даних сховищ обсягом у 40 петабайтів.

– Масштабованість Exadata, а саме можливість змінювати розмір сервісу від сотень до тисяч обчислювальних ядер і до 44 ТБ пам’яті, підвищує експлуатаційну ефективність, даючи змогу консолідувати десятки й тисячі баз даних в єдиній хмарній інфраструктурі Exadata.

– Гнучкі ціни передплат з онлайн-масштабуванням споживання допомагають контролювати витрати й задовольняти вимоги під час пікових навантажень, не перериваючи бізнес-операцій.

– Спеціально виділена інфраструктура, якою керує Oracle збільшує ступінь ізоляції і безпеки робочих завдань.

Можливості

– Exascale Infrastructure є цілком еластичним продуктом з оплатою за використання. Користувачам потрібно лише вказати кількість EPCU сервера бази даних та сховище, які їм потрібні.

– Замовники можуть починати з малого, резервуючи інфраструктуру Exascale, і масштабувати її за потреби. Якщо почати з кластера, що складається з двох невеликих віртуальних машин з 300 ГБ місця для зберігання бази даних, то скорочення початкових витрат на інфраструктуру становить до 95 %, а витрати на операції вводу-виводу (IOPS) нульові.

– Незалежне онлайнове масштабування обчислювальних віртуальних машин Exascale та інтелектуальної хмари зберігання даних Exascale дає змогу замовникам економно задовольнити свої потреби в базах даних без зайвого резервування на випадок майбутнього зростання.

– В інтелектуальній хмарі зберігання даних Exascale бази даних розподіляються між усіма доступними серверами зберігання даних, щоб задіяти тисячі процесорних ядер для прискорення будь-якого запиту до бази даних.

– За допомогою інтелектуальної хмари зберігання даних Exascale та її технологій перенаправлення під час запису замовники можуть миттєво створювати інтелектуальні та компактні клони з урахуванням баз даних для розробки, тестування або відновлення, підвищуючи ефективність праці розробників та ІТ-персоналу, а також значно скорочуючи витрати на зберігання даних.

– AI Smart Scan переносить операції AI Vector Search зі значним обсягом даних і обчислень в інтелектуальну хмару зберігання даних Exascale. Операції Vector Search виконуються до 30 разів швидше, це дає змогу замовникам здійснювати тисячі одночасних векторних пошуків ШІ в багатокористувацьких середовищах.

– Завдяки інтелектуальному обміну даними між серверами забезпечується високопродуктивне масштабування баз даних у кластері віртуальних машин Exascale, а інтелектуальний OLTP IO з низькою затримкою швидко виконує критично важливі транзакції та підтримує велику кількість користувачів одночасно.

– Система інтелектуального аналізу даних автоматично спрямовує запити SQL з великими обсягами даних до інтелектуальної хмари зберігання даних Exascale, забезпечуючи надзвичайне масштабування пропускної спроможності для інтелектуальної аналітики.

Можливості

– Упроваджуйте ШІ у роботу з даними за допомогою Oracle AI Database 26ai на Exadata Cloud@Customer з Exadata System Software 25ai. Новий AI Vector Search, JSON Relational Duality й інші нововведення полегшують інтеграцію інноваційних можливостей в наявні застосування й розробку нових.

– Завдяки розгортанню за брандмауерами центрів обробки даних замовників забезпечується дотримання вимог щодо розміщення, безпеки й затримок даних.

– Запустивши паралельне виконання Autonomous AI Database і Exadata Database Service в одній інфраструктурі Exadata Cloud@Customer, можна ефективно консолідувати хмарні робочі завдання баз даних.

– Інфраструктурою володіє та керує Oracle. Ми також обслуговуємо її. Це означає, що замовникам не потрібно нести капітальні витрати й витрати на керування. Крім того, Autonomous AI Database значно зменшує обсяг завдань із керування, які має виконувати адміністратор баз даних.

– Початкові конфігурації з двома серверами баз даних і трьома серверами системи зберігання даних дають змогу використовувати 380 доступних ядер для обробки завдань баз даних, 192 ядра для обробки завдань SQL на серверах системи зберігання даних, пропускну здатність 1500 ГБ/с для аналітичних даних і корисну місткість 240 ТБ для зберігання даних, що відповідає потребам багатьох організацій в обробці комбінованих завдань Oracle AI Database.

– Сервери інтелектуальної системи зберігання розвантажують обробку SQL із серверів баз даних і забезпечують пропускну здатність сканування на рівні 31 ТБ/с, що дає змогу генерувати глибші аналітичні дані на основі інформації з баз даних сховищ обсягом у 40 петабайтів.

– Незалежне масштабування серверів баз даних і ресурсів зберігання дає змогу підвищити ефективність і зменшити витрати завдяки розгортанню лише потрібних ресурсів.

– Гнучкі ціни передплат з онлайн-масштабуванням споживання допомагають замовникам ретельно контролювати витрати й задовольняти вимоги під час пікових навантажень без переривання діяльності.

– Завдяки Oracle Operator Access Control ІТ-відділи замовників не хвилюватимуться про віддалене керування, тому що це рішення дає змогу дозволяти, обмежувати, відстежувати й контролювати все віддалене керування інфраструктурою.

Можливості

– Упроваджуйте штучний інтелект у роботу з даними за допомогою Oracle AI Database 26ai на Exadata Database Machine з Exadata System Software 25ai. Новий AI Vector Search, JSON Relational Duality й інші нововведення полегшують інтеграцію інноваційних можливостей в наявні застосування й розробку нових.

– Інтегроване повностекове рішення з вбудованими засобами забезпечення високої доступності й щомісячного виправлення дає ІТ-відділам змогу витрачати менше часу на керування системами й водночас посилює безпеку.

– Початкові конфігурації , які передбачають до 384 ядер для обробки завдань баз даних, 192 ядер для обробки завдань SQL на серверах системи зберігання даних, пропускну здатність 1500 ГБ/с для аналітичних даних і флешнакопичувачів місткістю 81 ТБ з оптимізованою ефективністю, відповідають потребам багатьох організацій в обробці комбінованих завдань Oracle AI Database.

– Збільшення масштабу до систем з однією або кількома стійками, що передбачають гнучку кількість серверів баз даних і систем зберігання в розрахунку на стійку, відповідає потребам у консолідації баз даних, які виникають майже в усіх організацій.

– Унікальні можливості, як-от розвантаження виконання запитів SQL до серверів інтелектуальної системи зберігання даних і автоматичне індексування, дають замовникам змогу масштабувати ефективність програм із мінімальним налаштуванням із боку адміністраторів баз даних.

– Підтримка майже будь-яких типів даних, робочих завдань і стилів розробки допомагає розробникам зосереджуватися не на інтеграції, а на інноваційній діяльності, завдяки чому вони можуть створювати нові програми, орієнтовані на обробку великих обсягів даних і роботу з подіями, або додавати можливості до поточних програм без необхідності в широких зовнішніх можливостях.

Можливості

– Упроваджуйте інновації, використовуючи служби Oracle AI Database OCI у центрах обробки даних Microsoft Azure з інтегрованим швидким доступом до Oracle Autonomous AI Database і Oracle Exadata Database Service.

– Упроваджуйте ШІ у роботу з даними й поєднуйте робочі дані з великими мовними моделями за допомогою векторного пошуку на базі ШІ в Oracle AI Database 26ai і базових моделей Azure OpenAI.

– Перенесіть критично важливі операції Oracle AI Database до Microsoft Azure, щоб отримати ефективність Oracle AI Database на рівні OCI і забезпечити надзвичайно високу доступність завдяки потужним можливостям Oracle і перевірці MAA Gold.

– Спростіть керування завдяки власній інтеграції з консоллю Azure, API, системою моніторингу та операціями.

– Купуйте все необхідне в Azure Marketplace за принципом обов’язкових замовлень Microsoft Azure Consumption Commitment (MACC) і отримуйте єдиний рахунок за послуги Oracle AI Database і Microsoft Azure.

Можливості

– Упроваджуйте інновації, використовуючи служби Oracle AI Database OCI у центрах обробки даних AWS з інтегрованим швидким доступом до Oracle Autonomous AI Database і Oracle Exadata Database Service.

– Упроваджуйте ШІ у роботу з даними й поєднуйте робочі дані з великими мовними моделями за допомогою векторного пошуку на базі ШІ в Oracle AI Database 26ai і базових моделей Amazon SageMaker і Amazon Bedrock.

– Перенесіть критично важливі робочі завдання Oracle AI Database до AWS, щоб отримати ефективність Oracle AI Database на рівні OCI і забезпечити надзвичайно високу доступність завдяки потужним можливостям Oracle.

– Спростіть керування завдяки власній інтеграції з консоллю AWS, API, системою моніторингу та операціями.

– Придбайте Oracle Database@AWS на сторінці AWS Marketplace (за зобов’язаннями AWS це вважається витратами на AWS Marketplace) і отримайте єдиний рахунок для служб Oracle AI Database і AWS.

Можливості

– Упроваджуйте інновації, використовуючи служби Oracle AI Database OCI у центрах обробки даних Google Cloud з інтегрованим швидким доступом до Oracle Autonomous AI Database і Oracle Exadata Database Service.

– Упроваджуйте ШІ у роботу з даними й поєднуйте робочі дані з великими мовними моделями за допомогою векторного пошуку на базі ШІ в Oracle AI Database 26ai і базових моделей Gemini від Google.

– Перенесіть критично важливі робочі завдання Oracle AI Database до Google Cloud, щоб отримати ефективність Oracle AI Database на рівні OCI і забезпечити надзвичайно високу доступність завдяки потужним можливостям Oracle.

– Спростіть керування завдяки власній інтеграції з консоллю Google Cloud, API, системою моніторингу та операціями.

– Купуйте все необхідне в Google Cloud Marketplace за принципом обов’язкових замовлень Google Cloud і отримуйте єдиний рахунок за послуги Oracle AI Database і Google Cloud.