將 AI Vector Search 與關聯式、文字、JSON、知識圖表和空間搜尋方式相結合,從而擷取相關文件、圖像、視訊、音訊及結構化資料。客戶可以輕鬆地將 AI Vector Search 與大型語言模型 (LLM) 結合以搜尋私有資料,讓 LLM 能根據公開資料回答業務問題。
讓 LLM 支援的 AI 代理程式能夠存取組織的資料庫,從而使用迭代推理來回答問題。AI 代理程式可以探索多種解決方案路徑,並在分析時請求獲取更多資料,以產生更準確的優質結果。
推出適用於 Oracle Database 的 MCP Server
在資料庫中強制執行嚴密的安全性、隱私權與合規性規則。措施包括終端使用者特定列、欄與儲存格層級資料可見性,以及對未經授權資料的動態遮罩。此外,它可以使用 SQL 或其他 API 幫助 AI 直接存取資料庫,無需暴露私有資料。
透過提供為實現極致效能與可用性設計的軟硬體,加速 AI 的大規模部署。Exadata 可將 AI 向量查詢結果卸載至其智慧型儲存體,從而顯著提升查詢速度。向量卸載功能亦適用於新型 Exadata Exascale 軟體架構,其具有極致的彈性與較低的成本,讓較小的工作負載與組織也能享受 Exadata 的卓越效能。
為 AI 模型的專用執行個體 (例如內嵌模型、開放權重 LLM 與具名實體辨識) 提供預建且經過測試的執行環境。由於客戶能藉此避免與第三方 AI 供應商共用資料,因此使用該容器有助於增強 AI 工作負載安全性。該容器可部署於客戶選擇的任何位置,比如在公有雲內的租用戶區、在私有雲上,或在內部部署環境中。
Oracle AI Database 的 API 既能與 LLM 供應商整合,又能與 NVIDIA NIM 容器整合。使用該功能後,Oracle AI Database 可透過 NVIDIA NIM 容器執行向量內嵌模型,或實作 RAG 管線。此外,目前支援 CPU 資源執行的 Oracle Private AI Services Container 已設計出未來支援 NVIDIA GPU 使用的功能,可透過 NVIDIA CAGRA (基於 CUDA Anns GRAph) 與 cuVS (CUDA Vector Search) 實現向量嵌入與索引產生。
開發人員可使用 SQL、JSON、XML 和一系列程序式語言,快速建立可擴展的高效能 AI 應用程式。Oracle AI Database 26ai 提供了一系列內建開發工具 (如 APEX)、融合式資料庫功能,以及下列功能。
協助向 AI 解釋資料的用途、特性與語義。此類附加資訊有助於 AI 產生更優質的應用程式,並對自然語言問題做出更精準的回應。
關聯式、JSON 與圖表資料模型已統一,可實現大幅簡化。應用程式可透過 SQL、JSON 文件或圖表形式,以關聯式格式存取同一份資料,進而提升開發人員的工作效率。
使用簡單、安全且可擴展的資料庫內架構,在 Oracle Autonomous AI Database 內部建置、部署並管理 AI 代理程式。其支援自訂及預建型資料庫內工具、經由 REST 存取的外部工具以及 MCP Server,從而自動化完成多步驟代理式工作流程、加速創新,並協助組織保護資料安全。
提供無程式碼 AI 代理程式建立器與部署架構。此類代理程式享有 Oracle AI Database 融合式資料架構的完整功能、效能、可擴充性與安全性。以容器形式在客戶選擇的任意環境中執行,全方位保護資料安全,這樣客戶也不必與第三方雲端上的代理式架構共享資料。
進階資料湖和倉儲技術 (例如 Oracle Database In-Memory 和 Oracle Multitenant) 讓分析團隊能在更短時間內大規模完成更深入的分析。客戶可以使用內部部署、Oracle Cloud Infrastructure 內部或領先雲端巨擘的 Oracle AI Database 技術,開發更深層的資料驅動的洞察。
Autonomous AI Lakehouse 支援 Apache Iceberg 開放表格格式,發揮真正的企業級 AI 與分析優勢。全面覆蓋 Oracle Cloud Infrastructure、Amazon Web Services、Microsoft Azure 與 Google Cloud 四大雲端巨擘,並能在相同雲環境中與 Databricks 和 Snowflake 進行互操作,讓客戶能充分利用現有投資,並為其業務需求獲取 Autonomous AI Lakehouse 與前沿 AI 技術帶來的淨增量效益。Oracle Autonomous AI Lakehouse 憑藉由 Exadata 支援的卓越性能與按使用付費的無伺服器規模調整功能,安全實現這一點。
基於現有的 SQL 開發工具與架構,使用 SQL 建置圖表分析與應用程式。Oracle AI Database 26ai 是首款實施 SQL:2023 新標準的商業資料庫,所有掌握 SQL 知識的人員都能輕鬆定義並查詢屬性圖模型。
使用在 OCI、AWS、Azure 或 Google Cloud 中執行的 Oracle Zero Data Loss Recovery Service,保護內部部署的 Oracle Database 免遭資料遺失與勒索軟體的威脅。包括在資料庫變更時提供即時保護,並支援快速復原至任意時間點。
將單一的邏輯資料庫分割成多個部分並儲存在不同伺服器上,以此支援超高擴充性與資料主權。內建基於 RAFT 的複製功能,使多重主機、雙活分散式資料庫在三秒內實現容錯轉移,確保資料零遺失。
探索 Oracle Globally Distributed Database
提供獨特的應用程式透明型中間層快取功能,可自動確保交易一致性。開發人員無需編寫程式碼,也能填充並管理快取中的資料。True Cache 為中間層快取賦予了 Oracle AI Database 的豐富功能。此外,還能透過 True Cache 使用 Oracle SQL、向量、JSON、空間和圖表查詢功能。
針對未經授權的 SQL 活動與插入式攻擊提供資料庫內可擴充保護,提供資料庫內所有資料的安全性。
將資料儲存在雲端多個位置的多個實體資料庫中,而不是單一資料庫,同時向應用程式公開單一資料庫映像檔。Oracle Globally Distributed Database 可實現超大規模擴充,並協助滿足資料駐留與資料主權要求。在實體資料庫之間執行 RAFT 複製可在數秒內實現自動容錯轉移,確保零資料遺失,從而簡化容錯分散式資料庫的建立與管理,且無需手動作業即可維持雙活可用性。
透過單一視窗管理儀表板實現一致性管理流程,從而增強企業級資料庫效能與可用性。DBA 採用 Oracle Database 管理解決方案,整合了針對內部部署、Oracle Cloud Infrastructure 與第三方雲端中執行的資料庫的監控與管理流程,從而減輕了工作負載。
Oracle 的資料庫安全解決方案降低了資料外洩的風險,使客戶更容易滿足合規要求。加密、資料遮罩、特權使用者存取控制、活動監控以及稽核措施使 IT 團隊能夠增強 Oracle AI Database 環境安全性,並掌握潛在的漏洞。
功能包含:
Oracle Cloud Infrastructure 的最佳化資料庫功能套件可做出契合客戶特定需求的資源配置,協助其提升運作效率並降低成本。
為推動數位轉型,企業採用了完整的雲端資料庫服務組合 (含完全受控的 Autonomous AI Database 與自動化 Exadata Database Service),流程如下:在分散式資料中心部署 Exadata Cloud@Customer,並在 Microsoft Azure、Amazon AWS 與 Google Cloud 中使用與 OCI 深度整合且位於此類資料中心的 Oracle AI Database 服務。
Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect 使用在 OCI、AWS、Azure 與 Google Cloud 多雲環境中執行的 Oracle Zero Data Loss Recovery Service 來保護內部部署的 Oracle Database。該功能包括在資料庫變更時提供即時保護,並快速復原至任意時間點與位置。
探索 Oracle AI Database Cloud 技術
探索 Oracle Autonomous AI Database
功能包含:
Oracle AI Database 具備內建功能與選項,包括 Oracle Active Data Guard 與 Oracle Real Application Clusters,可支援客戶資料庫實現高效運作、規模調整與資源整合。IT 團隊使用內部部署與 Oracle Cloud Infrastructure 中的相同功能,保護關鍵客戶資料庫的安全,並充分發揮其可用性。
探索 Oracle Maximum Availability Architecture
功能包含:
滿足即時環境與資料中心部署的嚴格效能要求,具備專為最佳化低延遲與高生產量而設計的多項功能。