Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Autonomous Data Warehouse 是一項雲端資料倉儲服務，幾乎消除了操作資料倉儲和保護資料的各種複雜性。它可以將資料倉儲的佈建、設定、保護、調整、擴充、修補、備份和修復資料倉儲的作業自動化。它不同於僅會修補和更新服務的其他完全代管的雲端資料倉儲解決方案，也具備彈性、自動化擴充、效能調整、安全性，以及廣泛的內建功能組，因此能夠實現機器學習分析、簡易資料載入和資料視覺效果。它可在 Oracle 公有雲和客戶採用 Oracle Cloud@Customer 的資料中心內使用。
觀看 Oracle Autonomous Data Warehouse 如何協助部門使用分析，從資料中獲取更多價值。
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介紹 Oracle Database Zero Data Loss Autonomous Recovery 服務
Oracle 新的完全受管理資料保護服務可即時保護您的資料庫交易，藉此提升面對勒索軟體時的復原能力。
為何選擇 Oracle Autonomous Data Warehouse？
自動化資料倉儲管理
Autonomous Data Warehouse 會聰明地自動化佈建、設定、保護、調整和擴充資料倉儲。如此幾乎消除了會造成人為錯誤的所有手動和複雜工作。自主管理將可讓客戶執行高效能、高可用性的安全資料倉儲，同時降低管理成本。
總部位於斯洛維尼亞茲雷切的 Unior Group 在未設置資料庫管理員的情況下，管理 8,500 萬筆記錄。(1:23)
觀看 Autonomous Database 影片 (1:00)
內建分析的完整解決方案
Autonomous Data Warehouse 是唯一內建多模型資料和多種工作負載 (如分析 SQL、機器學習、圖表和空間) 支援的完整解決方案。它無需與其他服務整合，因此夠輕鬆載入任何資料、執行複雜查詢、建置精確的分析模型、視覺化資訊，以及提供儀表板。
Maxim’s Caterers 總部設於香港，使用臨機操作查詢和 what-if 分析對每日 60 萬筆交易和社交媒體資料進行查詢，以提升業務效率和競爭力。
達成事業成功的自主性 (PDF)
任何數量的使用者同時使用都能享有一致的高效能
Autonomous Data Warehouse 使用連續查詢最佳化、資料表建立索引、資料摘要和自動調整功能來確保一致的高效能，即使資料量和使用者數量增長。自主擴充可以暫時提升運算和 I/O 三倍，以維持效能。Autonomous Data Warehouse 不同於需要停機才能擴充的其他雲端服務，可在服務繼續執行時進行擴充。
Vodafone Fiji 每日要處理 6 億筆記錄，但效率提升了 6 倍。(1:27)
Pique 解決方案：雲端資料倉儲平台 (PDF)
全面的資料和隱私保護
Autonomous Data Warehouse 能夠輕鬆確保資料安全，不為公司內外人士竊取。它會自主加密待用和傳輸中資料 (包括備份和網路連線)、保護規範的資料、套用所有安全性修補檔案、啟用稽核，以及執行威脅偵測。此外，客戶也可以輕鬆使用 Oracle Data Safe 進行持續的安全性評估、使用者和權限分析、敏感資料保護及活動稽核。Autonomous Data Warehouse 會保護組織和所有資料，抵擋資料外洩、惡意程式碼插入、DDoS 攻擊、惡意內部人員、進階持續性威脅、不安全的 API、帳戶綁架等等。
DX Marketing 總部設於美國喬治亞州的薩凡納，仰賴 Autonomous Data Warehouse 保護美國消費者 2 億 6 千萬多筆授權記錄及其相關隱私資訊。(1:54)
IDC 研究：完全代管的資料庫服務的安全性優點 (PDF)
在 Oracle 公有雲或客戶的資料中心都可使用
Autonomous Data Warehouse 不同於其他雲端資料倉儲服務，能夠提供三種部署選項。
共用基礎架構 (公有雲)：
客戶藉由共用基礎架構部署選項，獲得在 Oracle 公有雲執行之 Autonomous Data Warehouse 所帶來的自動化作業、效能、擴充和進階安全性優點。專用基礎架構 (公有雲)：
專用基礎架構部署選項會將客戶資料庫佈建於 Oracle 公有雲中的專用 Exadata 基礎架構上。專用基礎架構可與其他使用者隔離，提供如同內部部署的相同效能和預測性。此外，客戶也可以控制自主操作策略，例如升級和修補時機。Cloud@Customer 基礎架構 (客戶的資料中心)：
Autonomous Data Warehouse on Exadata Cloud@Customer 將在客戶資料中心擁有 Exadata 的所有優點結合自主雲端管理另外的簡易性。由於 Cloud@Customer 是在客戶的資料中心執行，因此此服務實現自助式服務的靈活度、消除了將資料倉儲轉移到公有雲的挑戰，以及讓客戶符合資料主權和安全性的嚴格組織需求。
Autonomous Data Warehouse 功能
業務洞察的現代化資料平台
Oracle Autonomous Data Warehouse 在資料湖庫的分析引擎和最佳化資料存放區中扮演著重要的角色。使用者可以透過 Autonomous Data Warehouse 的強大且開放的 SQL 處理引擎存取資料湖庫。透過使用內建 AI、機器學習、圖形、空間等功能執行分析來獲得洞察。使用內建連接器分析多個雲端和資料存放區的資料，或使用高效率的 Apache Spark 和 Python 連線分析資料。
簡化的資料倉儲管理 — 內建自動化功能
如佈建、設定、保護、調整和擴充等自主管理功能幾乎消除了會造成人為錯誤的所有手動和複雜工作。自主管理使客戶能夠執行高效能、高可用性和安全的資料倉儲，同時執行數千個無需管理的資料庫。
功能- 自動備份
- 自動修補
- 自動修復
- 自動擴充
- 自動保護
- 自動調整
確保持續的高效能
Autonomous Data Warehouse 會持續監控系統效能的各個層面。它可以自主調整，以確保即使工作負載、查詢類型和使用者數量隨時間變化，也能保持一致的高效能。
功能- 自動擴充
- 自動調整
- 自動建立索引
- 混合單欄式壓縮
- 單欄式處理
- 智慧型掃描
- 自動最佳化工具統計資料收集
透過資料庫安全性減少風險
使用統一的資料庫安全性控制中心識別並遮蔽敏感資料、發出危險使用者和設定警示、稽核關鍵資料庫活動，以及探索可疑的嘗試存取資料行為，藉以保護 Autonomous Data Warehouse。
功能- 透明的資料庫加密
- 加密金鑰管理
- 具有特殊權限的使用者和多重要素存取控制
- 資料分類與探索
- 資料遮蔽
- 資料修訂
- 資料庫活動監控和封鎖
- 整合稽核和報告
資料工作室
Data Studio 內建於 Autonomous Data Warehouse 中，為使用者提供簡單直觀的自助服務資料管理工具，以載入、轉換、分析及與內部和外部利害關係人共用資料。其內建目錄可讓使用者尋找資料庫、物件存放區和資料湖中的資料資產。
業務和資料分析師可以輕鬆整合來自超過 100 個應用程式、雲端服務和資料庫來源的資料與拖放工作流程功能。Data Studio 也可讓使用者產生商業模式、快速發現異常和隱藏模式、瞭解關鍵資料相依性，以及存取資料庫和資料存放區中的所有組織資料。
功能- 資料下載
- 資料轉換
- 資料處理
- 資料洞察分析
- 型錄
- 資料共享
機器學習與人工智慧
使用可擴展且最佳化的企業資料庫內演算法，在 Oracle Autonomous Data Warehouse 中建置和部署機器學習模型。Oracle Machine Learning 無需將資料移至專用的機器學習系統，即可加速資料科學家的機器學習模型建立。讓您的使用者以自然語言提出任何問題，並讓 Autonomous Database Select AI 解答。
功能- 自動資料準備
- AutoML 自動化模型開發
- 透過 REST 和 SQL 介面輕鬆部署模型
- 高效能、可擴展性和安全性
- 資料庫內演算法
- Oracle Machine Learning 服務
- Oracle Machine Learning AutoML 使用者介面
- Oracle Machine Learning 筆記本
- Oracle Machine Learning for Python
- Oracle Machine Learning for SQL
發掘資料中的隱藏關係
Autonomous Data Warehouse 包含圖表資料庫功能，可呈現及管理複雜的資料關係。圖形分析可讓資料科學家和開發人員針對更深入的情境套用模式辨識、分類和統計分析。
Graph Studio 主要功能
- 排程分析能力
- 進階的筆記本和視覺化
- 自動圖表建模
- 自動安裝、升級和佈建
- 自動儲存、備份和檢查點資料還原功能
- 適用於不同使用案例的範例筆記本和工作流程
感知位置
Autonomous Data Warehouse 的空間功能可處理各種形式的應用程式、空間工作負載和資料集，包括最嚴苛的大型位置智慧與空間應用程式。
功能- 2D 空間資料的資料建模與完整分析
- 高性能、平行空間處理
- 以標準為基礎的 SQL 和 Java API
- 原生 JSON 和 REST 支援
- 位置追蹤伺服器
- 聯絡人追蹤內建功能
- 自助服務 Spatial Studio
提高資料倉儲和分析工作負載的可用性
Autonomous Data Warehouse 透過內建 Oracle Real Application Clusters、平行基礎架構、自動化災害復原和備份，提供超過 99.995% 的可用性 1 。
功能- 自動儲存管理
- 最大可用性架構
- Oracle Active Data Guard
- Oracle Autonomous Health Framework
- Oracle Real Applications Clusters
- Oracle Data Safe
使用 E-Business Suite、Fusion 和 NetSuite 的加速器，取得更及時的分析
Oracle E-Business Suite、Fusion Applications 和 NetSuite 的 Oracle 應用程式加速器透過自助服務資料探索、內建 ETL 和 KPI 指標，提供增強的分析功能。使用者可以透過全面的資料整合和現成的資料模型進行更多工作。
- Oracle 應用程式加速器提供預先建置的 ETL，讓使用者能夠從 Oracle E-Business Suite 資料快速建立資料倉儲。
- Oracle Fusion Analytics Warehouse 和 Oracle NetSuite Analytics Warehouse 建置在 Autonomous Database 上，並提供端對端雲端資料倉儲和分析解決方案。
- 對於自訂資料倉儲，Autonomous Data Warehouse 提供可連線至 Oracle 和第三方應用程式的全方位資料轉換流程。
OCI、AWS、Azure 和 Google Cloud 上的 Autonomous Data Warehouse
在任何頂尖的雲端中獲得 Autonomous Data Warehouse 的強大功能和彈性，加速創新。將最佳的雲端與 Autonomous Data Warehouse 中的資料結合，以快速建置和現代化應用程式。
功能
- 使用 Oracle Exadata 基礎架構，獲得最優異的 Oracle Database 效能、規模和可用性
- 定價和功能與 OCI 相同，包括 Oracle Real Application Clusters
- 使用 Autonomous Data Warehouse 建置解決方案時，能夠運用每個超大規模雲端服務的原生 AI、安全性和資料整合
- 選擇商業智慧工具以取得即時洞察力
- OCI、AWS、Azure 和 Google Cloud 內單一作業環境的簡單性、安全性和低延遲，包括資料庫服務的聯合識別和存取管理
- 透過 OCI、AWS、Azure 和 Google Cloud 直接提供的 Oracle Database 服務日誌、指標和事件，簡化監控和疑難排解流程
- 能夠透過 AWS、Azure 和 Google Cloud Marketplace，以您目前的雲端承諾購買 Oracle Database 服務，和 / 或使用目前的 Oracle Database 授權和無限授權協議
經濟實惠、高效率、毫不費力的客戶體驗
了解 Oracle 客戶正如何運用 Oracle Autonomous Database 並透過機器學習和自動化精進資料倉儲，協助業務轉型
Autonomous Data Warehouse 使用案例
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建置部門資料倉儲
部署自助式部門資料倉儲，讓業務分析師取換掉試算表、使用一致的資料，以及產生更高品質的結果。
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採用關鍵業務應用程式的整合式資料倉儲
取得來自在雲端或內部部署執行業務之應用程式的資料，藉以擴充資料倉儲。
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建置企業資料倉儲
使用參考架構擴充資料倉儲，以支援多各部門或整間企業。
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建置具有整合式資料湖的企業資料倉庫
結合資料湖和資料倉儲的功能，用以進行業務分析和機器學習。
Oracle Autonomous Data Warehouse：全球首創唯一的自主防護資料庫
Digital Solutions, Switch 執行副總裁 Bill Kleyman | 產業影響者
是什麼讓使用 Oracle Autonomous Data Warehouse 解決方案如此獨特？根據本人的觀察，就是安全性層面。安全性深植於整個架構的 DNA 之中。我將進一步說明。
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資源
- Autonomous Data Warehouse 教學課程
透過說明主要功能的實作研討會，了解如何使用 Autonomous Data Warehouse。 - 免費的逐步研討會
透過提供逐步指示的實作研討會，了解如何建立現代化資料倉儲、設定資料湖，或實驗機器學習。 - Oracle Autonomous Data Warehouse 示範 (3:44)
