簡介
企業旨在滿足客戶需求，但可能會出現問題。透過在出現時識別負面客戶情緒，企業可以解決問題、確定支援的優先順序，以及提升整體客戶滿意度。
在本解決方案中，Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI 和 OCI Language 用於分析客戶互動，因為客戶在 IT 服務管理 (ITSM) 應用程式中支援票證和電子郵件。此解決方案使用先進的自然語言處理 (NLP) 和機器學習，偵測情緒、情緒和意圖，提早偵測客戶不滿意度。接著，情緒資料會饋送至報告儀表板，並透過自動警示來通知服務提供者發生問題。
感謝 Oracle 夥伴 DSP 分享這個屢獲殊榮的解決方案，對業務造成重大影響。
展示
區塊圖
圖中展示名為「AI 驅動情緒分析」的流程圖。左到右的流程分為四個垂直區段：回報項目應用程式、資料清理、情感分析和資料視覺化。
在第一個區段中，紅色與白色的圓形圖示代表 Cherwell Service Management，向下箭頭指向標示為「電子郵件」的藍色電子郵件圖示。
向右箭號會進入「資料清除」區段，從標示為「提示訊息」的書面文件圖示開始，接著從向下箭號移至標示為 OCI Generative AI 的神經晶片圖示，然後從另一個向下箭號移至標示為「電子郵件」主體的藍色語音泡泡圖示。
向右箭頭會移至「情感分析」區段，其中標記為「OCI 語言」的晶片圖示會顯示在標示為「情感分析」的綠色標示區域上方。
另一個向右箭頭會進入最後一個「資料視覺化」區段，其中會顯示標示為 MS Power BI 的黃色與橘色長條圖圖示。圖示之間的箭號代表從電子郵件產生到清理、分析及視覺化等資料的循序流程。
其他資源
- DSP 部落格文章：利用 AI 驅動情感分析改善客戶服務
- 什麼是生成式 AI (GenAI)？它如何運作？
- 情感分析 — 文件
- OCI Language — 文件