İK'nın Üretken Yapay Zeka Hakkında Bilmesi Gerekenler

İnsan kaynakları liderleri, çoğu yöneticinin bugünlerde yanıtını bulmaya çalıştığı aynı soruyla karşı karşıya: Yapay zeka, daha verimli çalışmamıza nasıl yardımcı olabilir? Ocak 2024'te Society for Human Resources Management (SHRM) tarafından ABD'de 2.366 İK uzmanıyla yapılan bir ankette, katılımcıların yalnızca dörtte biri yapay zekayı kullandıklarını söyledi. Bu kişilerin büyük kısmı, yapay zekadan geçen yıl yararlanmaya başladı.

Ancak üretken yapay zeka, özellikle metin yazmak ve bilgileri özetlemek gibi çeşitli alanlarda İK için faydalı olduğunu kanıtlıyor. Üretken yapay zekanın bu uygulamaları, İK uzmanlarına idari görevlere daha az; çalışanlara yardım etme, işe alım tahminleri ve yetenek-beceri analizi gibi stratejik işler yürütmeye ise daha fazla odaklanma fırsatı sunarak İK profesyonellerinin zaman kazanmalarına yardımcı olabilir. Verimliliği artırma, içerik oluşturma ve yeni içgörüler sunma becerisi sayesinde, üretken yapay zeka İK uzmanlarının iş gücüne liderlik etmelerine yardımcı olmak için uygulanabilir.

Üretken Yapay Zeka Nedir?

GenAI kısaltmasıyla da bilinen üretken yapay zeka; yeni metin, görüntü, video ve ses içeriği üretmek için kullanılabilen bir yapay zeka türüdür. Üretken yapay zeka, kişilerin sağladığı komutlara yanıt olarak içerik oluşturur. Üretken yapay zeka, verileri analiz etmeye odaklanan diğer makine öğrenimi biçimlerinin ve yapay zekanın aksine yeni medya üretir. İnsan kaynakları bağlamında, örneğin, üretken yapay zeka, bir iş tanımının ilk taslağını yazmak veya bir çalışan anketinden geri bildirim özeti oluşturmak için kullanılabilir.

Üretken Yapay Zeka İK'yı Nasıl Etkiler?

İK ekipleri, farklı biçimlerde içerik üretme becerisine sahip üretken yapay zekanın, departmanın üretkenliğini artırmak ve çalışanların istihdam bilgilerine erişmelerine yardımcı olmak gibi birçok alanda insan kaynakları ekiplerine yardımcı olabileceğini öğreniyor. Üretkenlik artışı, İK profesyonellerini daha rutin ve geleneksel görevlerle uğraşmaktan kurtardığında, bu profesyoneller yetenek geliştirme ve işe alım sürecinin daha iyi hale getirilmesi gibi daha stratejik alanlarda şirkete yardımcı olabilir. Benzer şekilde, üretken yapay zeka destekli bir sohbet robotu, bir çalışanın öğretim ücreti iadesi hakkındaki sorusunu hızla yanıtlayarak, bu çalışanın ana iş görevlerine hızla dönmesini sağlayabilir. Üretken yapay zeka İK'yı şu yollarla etkileyebilir:

• Daha fazla üretkenlik. Örnek olarak, İK uzmanları üretken yapay zekanın getireceği ilk büyük avantajlardan birinin işe alımla ilgili elle yürütülen çalışmaları azaltmak olacağını düşünüyor. Bu teknoloji, açık roller için iş tanımlarının taslaklarının hazırlanmasına yardımcı olabilir ve iş görüşmesi takvimi oluşturmak üzere adaylarla iletişim kurabilir. İK uzmanlarını bu sıkıcı işe alım görevlerinden kurtarmak, İK uzmanlarına günümüzün en iyi çalışanlarını cezbeden stratejiler ve girişimler geliştirmek gibi yüksek etkili işe alım çalışmaları yürütmeleri için daha fazla zaman sağlayabilir.
• İçerik oluşturma. Üretken yapay zeka sayesinde İK görevlerini gerçekleştiren İK uzmanları ve yöneticileri işe alma, yetenek kazanımı ve çalışan değerlendirmelerinin hazırlanması gibi süreçleri desteklemek için metinler ve görseller oluşturabilir. Çalışan değerlendirmelerinde, bir yönetici, örneğin bir çalışan için yıl boyunca sağlanan tüm meslektaş geri bildirimlerinin özetini hazırlamak ve önemli geri bildirim noktalarından bir paragraf oluşturmayı kolaylaştırmak için üretken yapay zekayı kullanabilir.
• Daha iyi bir çalışan deneyimi. Üretken yapay zeka, İK'nın çalışanlara yönelik araçlar sunarak genel çalışan deneyimini daha iyi hale getirmesine yardımcı olabilir. Örneğin, yapay zeka destekli sohbet robotları; yan haklar, izin süresi ve gider politikaları hakkında rutin sorulara yardımcı olmak ve işe başlama protokolleri gibi görevlerde yardımcı olmak için devreye alınabilir. Üretken yapay zeka, çalışanların kariyer hedeflerini takip etmelerine, kendilerine ve şirkete en çok değer katacak eğitimler önererek özelleştirilmiş gelişim planları oluşturmalarına yardımcı olmak için bile uygulanabilir.
• İçgörüleri alma. Üretken yapay zeka, İK ekiplerinin yapılandırılmamış veri kaynaklarını ayrıştırmalarına ve bunlardan içgörü elde etmelerine yardımcı olmak için uygulanabilir. Örneğin, üretken yapay zeka, şirket genelindeki bir çalışan geri bildirim anketinden gelen binlerce yorumun, hatta büyük şirketlerde on binlerce yorumun üzerinden geçerek analiz yapmak ve özet çıkarmak için uygulanabilir.

İK İçin Üretken Yapay Zekanın 8 Kullanım Senaryosu

İş tanımı taslakları oluşturmaktan yöneticilerin çalışan performansını daha iyi anlamalarına yardımcı olmaya kadar, Üretken yapay zekanın İK aktivitelerine yardımcı olmak için uygulanabileceği çeşitli yollar vardır. Bu olanaklardan yararlanmaya şimdiden başlayan bazı şirketler, iş gücü için işe alma, göreve başlatma ve çalışan sürekliliği sağlama konularında kazançlar elde etti.

1. İşe alım ve yetenek kazanımı

2024 SHRM anketine göre, İK süreçleri için yapay zeka kullanan kuruluşlar, bu teknolojiyi en yaygın olarak yetenek kazanımı alanında uyguluyor. Araştırma, İK uzmanlarının %65'inin iş tanımları oluşturmaya yardımcı olmak için yapay zeka kullandığını ortaya koyuyor. Üretken yapay zeka, nitelikli adayların dikkatini çekmek üzere iş tanımları üretmeye yardımcı olmak için sektör eğilimlerinin yanında şirketin tercih ettiği beceri setini ve deneyimleri analiz etmeye yardımcı olabilir. İşe alım ekipleri, üretken yapay zekayı bir kuruluşun misyonunu ve değerlerini vurgulayan şirket web sayfalarına yönlendirebilir ve yapay zekanın iş açıklamalarına dahil edilecek bir özet oluşturmasını sağlayabilir. Tüm iş tanımlarının son sürümünü gözden geçirme ve geliştirme sorumluluğu işe alım ekibine aittir, ancak üretken yapay zeka, ilk içeriği oluşturmak için zamandan tasarruf etmenize yardımcı olabilir.

2. Çalışanı göreve başlatma

İK departmanları, yeni çalışanlara yan hak kaydı, izin alma politikaları ve iş yeri hakkında diğer temel bilgileri sunarak göreve başlatma deneyimini daha iyi hale getirmek için yapay zekadan yararlanabilir. Sohbet robotları, yeni çalışanların genellikle sorduğu soru türlerine anında yanıt verebilir. Üretken yapay zeka, kişisel asistan gibi hizmet sunarak yeni çalışanların doğru bilgileri bulmalarına ve ortak sorularına yanıt bulmalarına yardımcı olabilir.

3. Eğitim ve geliştirme

LinkedIn'in 2023 İş Yeri Öğrenme Raporu'na göre, kuruluşların %93'ü çalışan sürekliliği sağlama konusunda endişeli. Rapora göre, çalışanların% 94'ünün gelişim fırsatlarının onları rollerinde tutmaya yardımcı olacağını söylüyor. Öyleyse bu endişeyi gidermenin en etkili yolu, onlara öğrenme fırsatları sağlamaktır. Özelleştirilmiş gelişim yolları önererek, İK'nın eğitim simülasyonları oluşturmasına yardımcı olarak, her bireyin ilerlemesine göre öğrenme yollarını düzenleyerek üretken yapay zeka, İK'nın eğitim ve gelişim çalışmalarını desteklemeye yardımcı olmak için uygulanabilir.

4. Performans yönetimi

Sürekli bilgi toplama yeteneği sayesinde yapay zeka, yıl boyunca çalışan performans verilerini toplamak için kullanılabilir. Bireysel performans değerlendirmelerine hazırlık olarak bu verilerin özetlenmesine yardımcı olması için üretken yapay zeka uygulanabilir. Bu yaklaşım, gözden geçirme sürecinde yakın zamandaki önyargısı olarak da bilinen, en son olayların önemini abartma eğilimini önlemeye yardımcı olabilir. Üretken yapay zeka, bir çalışanın yıl boyunca gösterdiği performansı kaydeden yöneticilerin notlarını veya maddeler halindeki listelerinin yanı sıra iş arkadaşlarından 360 derecelik yorum alarak, yöneticinin gözden geçirebileceği ve geliştirebileceği bir performans değerlendirmesi için bu bilgilerin taslağa dönüştürülmesine yardımcı olmak için uygulanabilir. Bu, yöneticilerin performans değerlendirmeleri hazırlamak için harcadıkları zamanı azaltmaya yardımcı olabilir. Böylece zamanlarını ve dikkatlerini çalışanlarla işleri, hedefleri ve başarıları hakkında daha derinlemesine konuşmalar yapmak için ayırabilirler. Yöneticiler ve çalışanlar, performans hedefleri ve kişiye özel gelişim planları oluşturmak için birlikte çalışabilir ve bu planların dil taslağını hazırlamaya yardımcı olmak için üretken yapay zeka kullanabilir.

5. Çalışan etkileşimi ve süreklilik sağlama

Üretken yapay zeka, çalışan deneyimini çeşitli şekillerde kişiselleştirmeye yardımcı olarak çalışan katılımını ve süreklilik sağlamayı desteklemek için uygulanabilir. Bir çalışanın hedeflerine ve şirketin ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş eğitim programları önermeye yardımcı olmak için uygulanabilir. E-ticaret sitelerinde, binlerce ürün incelemesini özetleyerek genel bakış sağlanması gibi, üretken yapay zekanın doğal dil işleme özellikleri, şirket kanallarındaki çalışan geri bildirimlerini ve iletişimlerini analiz ederek çalışanların iş yeri hakkındaki duygularını özetlemeye yardımcı olmak için uygulanabilir. Bu, liderlerin çalışan memnuniyetini artırmak için iş yerindeki sorunları belirlemelerine ve ele almalarına yardımcı olabilir. Ayrıca, çalışanların performans değerlendirmelerine veya şirket faaliyetlerine yüksek veya düşük katılım göstermeleri gibi, çalışan verilerindeki örüntüleri izlemeye yardımcı olmak için yapay zeka uygulanabilir. Bu, İK ekiplerinin potansiyel katılım kaybını tahmin etmelerine ve çalışan katılımını artırmaya çalışmak için proaktif stratejiler uygulamalarına yardımcı olabilir.

6. İş gücü planlama ve analitik

Etkili iş gücü planlaması, bir şirketin hedeflerine ulaşmak için doğru becerilere sahip doğru sayıda kişi elde etmesine yardımcı olmak üzere personel ve işe alım için analiz, tahmin ve bütçeleme yapılmasını gerektirir. Üretken yapay zeka, geçmiş verileri ve pazar eğilimlerini toplayıp özetlemeye yardımcı olarak kuruluşların iş gücü ihtiyaçlarını karşılamalarını sağlamak için uygulanabilir. Örneğin, İK ekipleri genellikle dönemsel olarak, belki de büyük bir yıllık proje kapsamında veya daha seyrek aralıklarla beceri denetimleri gerçekleştirir. Üretken yapay zeka ile, bir şirketin çalışan profillerine dayalı mevcut becerilerini, iş talepleri ve tanımlarına göre ihtiyaç duyduğu becerilerle karşılaştırmaya yardımcı olmak için bir insan sermayesi yönetim sistemi uygulanabilir. Bu süreç sayesinde, olası beceri eksiklerini belirlemeye ve iş gücünde düzenlemeler önermeye yardımcı olabilir. İK ekipleri daha sonra bu ilk analizi geliştirmek ve şirketlerinin iş hedefleriyle en alakalı şekilde uygulamak için üretken yapay zeka araçlarına komutlar yazabilir. Bu nedenle, bir şirket belirli bir ürün alanındaki büyümeyi desteklemek için satış personelini artırmak istiyorsa, o ürün grubunun satış ekibindeki kişi sayısı ve deneyim düzeyi, o gruptaki süreklilik sağlama ve kayıp oranı eğilimleri ve satış kotalarına göre performansları hakkında özet anlatılar isteyebilir.

7. İK yönetimi ve ilke yönetimi

İlke yönetimi, bir şirketin iş yeri sağlığı ve güvenliği, saatli giriş/çıkış ve mevzuata uygunluk konularındaki geniş ölçekli çalışmalarını içerir. Üretken yapay zeka, çalışanlarla ilgili yeni mevzuatın gözden geçirilmesine ve İK ekibinin dikkatini bunlara çekmeye yardımcı olmak üzere uygulanabilir. Ayrıca, üretken yapay zeka, İK ekiplerinin gözden geçirmesi ve değerlendirmesi gereken ilgili içeriği bir araya getirip özetleyerek politika yönetimini desteklemeye yardımcı olmak için uygulanabilir.

8. Çeşitlilik ve dahil etme

Üretken yapay zeka, iş gücü metriklerinin izlenmesine yardımcı olmak, İK ekiplerinin çeşitlilik ve dahil etme faktörlerinde etki yaratan işe alım stratejileri düzenlemelerine yardımcı olmak için veriye dayalı içgörüler ve özetler sağlamak için uygulanabilir. İK, örneğin, tüm çalışanlara kişiselleştirilmiş eğitim programları sağlamak için üretken yapay zeka kullanırsa, öğrenme fırsatlarına eşit erişimi kolaylaştırmak ve eğitimde dahil etme faktörünün güçlenmesine yardımcı olmak için üretken yapay zeka uygulanabilir. Şirketin en çok neye değer verdiğine ve belirli bir kişiye en çok neyin yardımcı olacağına odaklanan eğitim sunarak, bu erişim daha fazla çalışan için fırsatlar yaratmaya yardımcı olabilir.

İK'da Üretken Yapay Zekanın Yatırım Getirisi

Üretken yapay zeka elle yürütülen ve tekrar eden belirli içerik oluşturma ve özetleme görevlerini otomatikleştirme kabiliyeti, kuruluşunuz için zaman ve maliyet tasarrufu sağlayabilir. Üretken yapay zekayı İK süreçlerinize dahil etmenin potansiyel yatırım getirisini değerlendirmek için, üretken yapay zekanın kuruluşunuz için bir süreci iyileştirebileceği alanları belirlemek önemlidir.

Üretken yapay zekanın hangi sorunları ele almasını istediğinizi düşünün. İK ürün uzmanlarına göre, özellikle işe alım görevlerindeki yaygın görevlere yardımcı olabilecek geniş olanaklara sahiptir. Üretken yapay zekanın iş tanımları oluşturma, iş adaylarıyla iletişim kurma ve çalışan sorgularına hızla yanıt verme becerisi, İK departmanınız için önemli ölçüde zaman tasarrufu yaratmanıza yardımcı olabilir. Bu zaman tasarrufu ve verimlilik kazanımları, İK ekibine personel eklemeden büyüyen bir çalışan tabanını desteklemenizi veya yeni İK girişimlerini gerçekleştirebilmenizi sağlayabilir. Zaman içinde İK personel maliyetlerini kontrol altına almak için teknolojiyi kullanmak, somut ve ölçülebilir bir fayda sağlayabilir.

Üretken yapay zekanın İK'daki rolü, daha fazla çalışanın İK programlarına katılım göstermesini sağlamak gibi, kuruluşunuzda salt yatırım getirisinin ötesine geçen etkiler yaratmanıza yardımcı olabilir. Örneğin, çalışanlar meslektaşlar arası geri bildirime katılmıyorsa üretken yapay zeka meslektaş değerlendirmesi taslakları hazırlamaya yardımcı olarak bu süreci basitleştirmeye yardımcı olabilir. Bu da performans ve süreklilik sağlama yoluyla çalışan artışını mümkün kılarak şirkete fayda sunabilir.

Hangi süreçleri geliştirmek istediğinizi anlıyorsanız, kuruluşunuz gerekli iyileştirmeleri gerçekleştirmek için doğru teknoloji seçimini yapabilir. İçerik oluşturma veya çalışanlara yardımcı olmak için sohbet robotları kullanmak ve ardından bu gelişmeyi ölçme yollarını bulmak gibi, İK departmanınızın üretkenliğini artıracak iyileştirmeleri düşünün.

Üretken Yapay Zekanın İnsan Kaynaklarındaki Geleceği

Üretken yapay zeka, insan kaynakları ekiplerinin çalışmalarını önemli düzeyde yeniden tasarlamak için kullanılabilir. İşe alım sürecinde, İK uzmanlarının iş tanımları yazma ve adaylarla iletişim kurma gibi görevlerde zamandan tasarruf etmelerine yardımcı olmak için uygulanabilir. Bir kuruluş çalışanı işe aldıktan sonra, üretken yapay zeka, göreve başlatmayı ve mesleki gelişimi destekleyen araçlar sunarak yardımcı olmaya devam edebilir. Yeni çalışanların sıkça sorabileceği ortak sorulara üretken yapay zeka ile yanıt yazma, performans değerlendirmelerini taslak haline getirmek için bilgi toplama ve bireysel çalışanlar için özelleştirilmiş eğitim planları önerme gibi avantajlar, bunlar arasında yer alır. Bu özellikler, İK uzmanlarına bolca zaman tasarrufu sağlarken çalışanlara olumlu deneyimler sunabilir.

Üretken yapay zeka çağında önemini korumak isteyen İK uzmanları, zamanlarının çoğunu teknolojinin yapamayacağı işlevleri yerine getirmeye ayırarak bu hedefe doğru yol alabilir. İş liderleriyle iş gücündeki potansiyel beceri eksikleri hakkında tartışmaların başlatılması ve kuruluşun ihtiyaçlarını karşılamak için beceri artırma ve yeni beceriler kazandırma programları oluşturulması bu kapsamdadır. Yeni potansiyel çalışan havuzlarını belirleyip onlar için eğitim ve mesleki gelişim programları hazırlamak gibi, yeni yetenekleri hedeflemek ve kuruluşa çekmek için yaratıcı stratejilere odaklanmak da buna örnek olarak verilebilir. Ayrıca yöneticilere daha iyi danışmanlık yapmak ve yöneticilerin kendilerine bağlı çalışanlarla daha değerli iş performansı konuşmaları yapmalarına yardımcı olmak anlamına da gelebilir.

İK liderleri, üretken yapay zekanın departmanlarında nasıl yönetileceği ve dağıtılacağı kararlarında söz sahibi olmayı da göz önünde bulundurmalıdır. İK uzmanları, bu yeni teknolojinin kullanıma sunulması, iş gücü beceri gelişimini ve kariyer ilerlemesini nasıl daha iyi hale getirebileceği konusunda anlamlı görüşlerle katkıda bulunabilir.

Oracle ile Üretken Yapay Zekanın Gücünü Elde Edin

İK ekiplerinizin çalışma yollarındaki değişimlere uyum sağlamaları ve geniş ölçekte çalışanlarınızın hangi faydaları elde edebileceklerini öğrenmeleri gerektiği için, İK departmanınızın üretken yapay zekayı tanıma süreci ilk başta korkutucu görünebilir. Ancak mevcut iş akışlarında yerleşik olarak sunulan doğru üretken yapay zeka özellikleri sayesinde İK uzmanları ekibiniz, kuruluşunuz için yetenek edinme, bu çalışanları iş yerinde geliştirme ve katılım sağlama, ihtiyaçlarını ve sorularını hızla ele alma konusunda daha verimli olabilir.

Oracle Fusion Cloud Human Capital Management (HCM), çalışan deneyimlerini yolculuklar aracılığıyla kişiselleştirebilen, çalışanların hissiyatını kaydedebilen, beceri ve gelişim fırsatları sunabilen ve hayati iş gücü içgörüleri elde etmek için analitikten yararlanabilen araçlarla iş gücünüzü etkili bir şekilde yönetmenize yardımcı olabilecek eksiksiz bir bulut çözümüdür. Oracle Fusion Cloud HCM, İK süreçlerini otomatikleştirmenize ve çalışan deneyimini geliştirmenize yardımcı olacak üretken yapay zeka özellikleri de içerir. Oracle Fusion Cloud HCM, şirket genelinde ortak kullanıcı deneyimi ve veri modeli ile gömülü yapay zeka özellikleri sağlayarak küresel çalışan süreçlerini planlamanıza, yönetmenize ve optimize etmenize yardımcı olabilir. İş ilanları, kariyer sayfaları ve şirket özetlerini daha kısa sürede oluşturmanıza yardımcı olmak ve çalışanlara doğal dil konuşmaları aracılığıyla bağlamsal destek sağlamak yapay zekanın sağladığı avantajlar arasında yer alır.

İK'da Üretken Yapay Zeka Kullanımı Hakkında Sık Sorulan Sorular

Üretken yapay zeka İK'da nasıl kullanılabilir?
İşe alım için iş ilanları hazırlama, göreve başlatma boyunca soruları yanıtlama, performans yönetimi için içeriği birleştirme ve iş gücü planlaması için içgörüler elde etme gibi insan kaynakları görevlerini otomatikleştirmeye yardımcı olmak üzere üretken yapay zeka uygulanabilir.

İK için yapay zeka nasıl kullanılabilir?
Yetenek edinme, teknolojinin iş tanımları oluşturmayı, adaylarla iletişim kurmayı ve ideal adayları belirlemeyi kolaylaştırma yeteneği sayesinde İK'da yapay zekanın en yaygın kullanıldığı alandır.

Üretken yapay zekanın temel kullanım senaryolarından bazıları nelerdir?
İşe alım için iş tanımlarına ve aday iletişimlerine yardımcı olmak, daha kişiselleştirilmiş bir çalışan deneyimi için self servis uygulamaları desteklemek ve performans yönetimi için içerik özetlemek, insan kaynaklarında üretken yapay zekanın temel kullanım senaryolarından bazılarıdır.

HCM için üretken yapay zeka nedir?
HCM için üretken yapay zeka, insan kaynakları uzmanlarının İK uygulamalarına yapay zeka içeriği oluşturma araçları yerleştirerek daha fazla görevi daha kısa sürede tamamlamalarına yardımcı olabilir. Bu araçlar, performans değerlendirmesi özetlerinin oluşturulmasını kolaylaştırarak, çalışan performansını artırmaya yardımcı olacak geri bildirim yorumları hazırlayarak ve çalışanlara iş akışlarında rehberlik etmeye yardımcı olacak bağlamsal içerik sağlayarak İK ekiplerine yardımcı olabilir.