Produkt |
Cena porównawcza (/vCPU)* |
Cena jednostkowa |
Jednostka |
MySQL Database – ECPU |
ECPU na godzinę |
||
Oracle Cloud Infrastructure — MySQL HeatWave |
MySQL HeatWave (pojemność na godzinę) |
||
Oracle Cloud Infrastructure — MySQL HeatWave — pamięć masowa |
Pojemność pamięci masowej w gigabajtach na miesiąc |
||
MySQL Database — pamięć masowa |
Pojemność pamięci masowej w gigabajtach na miesiąc |
||
MySQL Database – Backup Storage |
Pojemność pamięci masowej w gigabajtach na miesiąc |
||
MySQL Database – Outbound Data Transfer – Inter OCI Region |
GB transferu danych wychodzących na miesiąc |
SCENARIUSZ
Agencja marketingowa chce analizować skuteczność kampanii reklamowej w czasie rzeczywistym. 200 GB danych.
PARAMETRY TECHNICZNE
SZACUNKOWY MIESIĘCZNY KOSZT
127,93 USD
SCENARIUSZ
Firma telekomunikacyjna chce w czasie rzeczywistym analizować wzorce komunikacji klientów. 4 TB danych.
PARAMETRY TECHNICZNE
SZACUNKOWY MIESIĘCZNY KOSZT
1425,40 USD
SCENARIUSZ
Firma motoryzacyjna chce prowadzić analizy telemetryczne w czasie rzeczywistym. 30 TB danych.
PARAMETRY TECHNICZNE
SZACUNKOWY MIESIĘCZNY KOSZT
9928,01 USD
Obecnie dostępne z Ameryki Północnej, Europy, Japonii, Korei Południowej i Indii.
ECPU (Elastic CPU) na godzinę definiuje się jako kombinację łącznej liczby godzin CPU używanych przez MySQL Database i miary pracy wykonanej przez MySQL Database i HeatWave. Pojemność HeatWave na godzinę jest definiowana jako jednostka odpowiadająca 16 gigabajtom godzin pamięci przydzielonej w HeatWave MySQL.
Produkt |
Cena porównawcza (/vCPU) * |
Cena jednostkowa |
Jednostka |
MySQL HeatWave — AWS |
MySQL HeatWave (pojemność na godzinę) |
||
MySQL HeatWave — AWS — pamięć masowa |
Pojemność pamięci masowej w gigabajtach na miesiąc |
||
MySQL Database - AWS - ECPU |
ECPU na godzinę |
||
MySQL Database - AWS - pamięci masowe |
Pojemność pamięci masowej w gigabajtach na miesiąc |
||
MySQL Database - AWS - przechowywanie kopii zapasowych |
Pojemność pamięci masowej w gigabajtach na miesiąc |
||
MySQL Database - AWS - prywatny punkt końcowy ruchu przychodzącego |
Punkt końcowy na godzinę |
||
MySQL Database - AWS - prywatny punkt końcowy ruchu wychodzącego |
Punkt końcowy na godzinę |
||
MySQL Database - AWS - prywatny przychodzący i wychodzący ruch sieciowy |
Gigabajt (GB) przesyłanych danych |
||
MySQL Database - AWS - transfer danych wychodzących - między regionami AWS |
Gigabajt przesłanych danych |
||
MySQL Database - AWS - transfer danych wychodzących - do Internetu |
Gigabajt przesłanych danych |
SCENARIUSZ
Samorząd miejski uruchamia nową aplikację do przeprowadzania różnych ankiet i chce prowadzić analizy danych w czasie rzeczywistym. 50 GB danych.
PARAMETRY TECHNICZNE
SZACUNKOWY MIESIĘCZNY KOSZT
116 USD
SCENARIUSZ
Agencja marketingowa chce analizować skuteczność kampanii reklamowej w czasie rzeczywistym. 1 TB danych.
PARAMETRY TECHNICZNE
SZACUNKOWY MIESIĘCZNY KOSZT
2028 USD
SCENARIUSZ
Firma telekomunikacyjna chce w czasie rzeczywistym analizować wzorce komunikacji klientów. 10 TB danych.
PARAMETRY TECHNICZNE
SZACUNKOWY MIESIĘCZNY KOSZT
16486 USD