1. Oracle Polska
  2. Chmura
  3. Sztuczna inteligencja

Usługa Data Science

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science to w pełni zarządzana platforma dla zespołów analityków danych służąca do tworzenia, szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego oraz zarządzania nimi przy użyciu języka Python i narzędzi open source. Wykorzystaj środowisko oparte na JupyterLab do eksperymentowania i tworzenia modeli. Skaluj proces szkolenia modeli za pomocą jednostek GPU NVIDIA i szkolenia rozproszonego. Wprowadzaj modele do produkcji i utrzymuj je w dobrej kondycji dzięki funkcjom MLOps, takim jak zautomatyzowane potoki czy wdrażanie i monitorowanie modeli.

How does OCI Data Science work?

OCI Data Science is a comprehensive managed service designed to streamline the development, deployment, and operationalization of AI and machine learning models. Key features include Jupyter-based notebooks for experimentation, scalable MLOps tools for model deployment and monitoring, and integrated support for large language models (LLMs) through Hugging Face and other frameworks.

With robust tools for collaboration, anomaly detection, and forecasting, OCI Data Science empowers teams to deliver actionable insights efficiently and securely.

Data Science — przypadki użycia

Opieka zdrowotna: ryzyko ponownego przyjęcia do szpitala

Identyfikuj czynniki ryzyka i przewiduj ryzyko ponownego przyjęcia pacjenta do szpitala poprzez stworzenie modelu predykcyjnego. Wykorzystaj dane, takie jak historia medyczna pacjenta, warunki zdrowotne, czynniki środowiskowe i historyczne trendy medyczne, aby zbudować silniejszy model, który pomoże zapewnić najlepszą opiekę przy niższych kosztach.

Handel detaliczny: przewidywanie wartości cyklu życia klienta

Stosuj techniki regresji na danych, aby przewidzieć przyszłe wydatki klientów. Analizuj przeszłe transakcje i łącz historyczne dane o klientach z danymi dotyczącymi trendów, poziomów dochodów, a nawet czynników takich jak pogoda, aby budować modele uczenia maszynowego, które określają, czy należy tworzyć kampanie marketingowe w celu utrzymania obecnych klientów, czy też pozyskiwania nowych.

Produkcja: konserwacja predykcyjna

Twórz modele wykrywania anomalii na podstawie danych z czujników, aby wychwytywać awarie sprzętu, zanim staną się poważniejszym problemem, lub używaj modeli prognostycznych do przewidywania końca eksploatacji części i maszyn. Zwiększaj czas pracy pojazdów i maszyn dzięki uczeniu maszynowemu i monitorowaniu metryk operacyjnych.

Finanse: wykrywanie oszustw

Zapobiegaj oszustwom i przestępstwom finansowym, korzystając z analityki danych. Stwórz model uczenia maszynowego, który może identyfikować anomalie w czasie rzeczywistym, w tym oszukańcze kwoty lub nietypowe typy transakcji.

Dlaczego OCI Data Science?

Sukcesy i partnerstwa klientów w zakresie analizy danych OCI

Zobacz wszystkie

Architektury referencyjne sztucznej inteligencji / uczenia maszynowego

Zobacz wszystkie architektury referencyjne

OCI Data Science — zasoby