Document Understanding

Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Document Understanding은 개발자가 API와 명령행 인터페이스 도구를 통해 문서 파일에서 텍스트와 테이블을 비롯한 주요 데이터를 추출할 수 있도록 지원하는 AI 서비스입니다. OCI Document Understanding을 사용하면 사전 구축된 AI 모델로 지루한 비즈니스 처리 작업을 자동화하고, 산업별 요구에 맞춰 문서 추출 기능을 사용자 정의할 수 있습니다.

OCI Document Understanding의 작동 방식


Document Understanding 작동 방식 다이어그램, 하단에 설명 OCI Object Storage 버킷의 데이터를 선택하거나 컴퓨터에서 로컬 파일을 선택합니다. OCI Document Understanding의 내장 모델을 사용하여 주요 정보를 자동으로 추출합니다. 필요한 경우 모델을 사용자 정의하여 데이터 또는 사용 사례에 더 적합한 방식으로 추출할 수도 있습니다. OCI Object Storage 출력 버킷에 JSON 형식으로 결과를 저장합니다. 마지막으로 Oracle APEX 및 OCI Digital Assistant와 같은 다른 OCI 서비스와 통합합니다.

OCI Document Understanding 사용 사례

Oracle Autonomous Data Warehouse에 저장할 문서 정보를 추출하고 Oracle Analytics Cloud를 비롯한 OCI 서비스의 구조화된 데이터 또는 시각적 데이터와 통합할 수 있습니다.

문서 분석 OCI Object Storage 입력 버킷의 데이터를 선택하거나 컴퓨터에서 로컬 파일을 선택합니다. OCI Document Understanding의 내장 모델을 사용하여 주요 정보를 자동으로 추출합니다. 필요한 경우 모델을 사용자 정의하여 데이터 또는 사용 사례에 더 적합한 방식으로 추출할 수도 있습니다. 그런 다음 OCI Data Integration을 사용하여 문서 데이터를 Oracle Autonomous Data Warehouse에 저장하고 다른 구조화된 데이터와 통합할 수 있습니다. Oracle Analytics Cloud에서 데이터를 시각화합니다. OCI Data Science에서 구조화된 데이터를 사용하여 새 예측 모델을 훈련합니다.

문서에서 주요 정보를 추출하여 추출된 텍스트를 채우거나 필드를 미리 채우는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

문서 프로세스 자동화 OCI Object Storage 입력 버킷의 데이터를 선택하거나 컴퓨터에서 로컬 파일을 선택합니다. 그런 다음 OCI Document Understanding의 내장 모델을 사용하여 주요 정보를 자동으로 추출합니다. 필요한 경우 모델을 사용자 정의하여 데이터 또는 사용 사례에 더 적합한 방식으로 추출할 수도 있습니다. 그런 다음 데이터를 다른 OCI 서비스와 통합합니다. Oracle 애플리케이션의 백엔드에 추출된 텍스트를 채우거나 웹 애플리케이션 사용자를 위해 필드 또는 데이터를 미리 채울 수 있습니다. 또는 OCI Process Automation의 비즈니스 프로세스나 인적 검토 단계를 트리거합니다.
2024년 11월 14일

OCI에서 커스텀 Document Understanding 모델 구축하기

Aravindan Thoppe Santharam, Sr. Principal Product Manager

OCI Document Understanding은 사전 구축된 AI 모델을 통해 시간이 많이 걸리는 문서 분류 및 데이터 추출 작업을 자동화할 수 있도록 설계된 AI 기반 서비스로서, 특정 요구 사항에 맞게 문서 추출을 사용자 정의할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이 블로그 게시물에서는 OCI Document Understanding에서 커스텀 키-값 추출 모델을 구축하고 훈련하는 방법을 설명합니다.

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