Spatial Database

Oracle Spatialの主な機能

Oracle Spatialは、Oracle Databaseの不可欠なコンポーネントであり、すべてのエディションのOracle Database、データベース・クラウド・サービス、さらにAutonomous Databaseにも追加のライセンス費用なしで含まれています。

• 2次元の空間データに対応

  • Oracle Databaseの2次元の空間ジオメトリ（対象点、道路、行政区間の境界など）の保存とクエリ近接性（どのくらい離れているか）と包含（地域内にあるか）に基づいて空間データベースのクエリを実行します。データのフィルタ、距離関係の測定、ジオメトリの組み合わせや 変革、クエリ・パフォーマンスを高速化する空間インデックスの活用など、何百もの機能や運用が提供されます。

  • 2D空間データの詳細

• 3D LiDARポイント・クラウドおよびラスター

  • エンタープライズGISやスマートシティ・アプリケーション向けに、都市モデルや詳細なデジタルツインを表す大量の3D LiDARや点群データを管理および分析します。衛星画像、オルソフォト、グリッド・データなどのラスター・データを、強力な分析とオンザフライ画像処理で保存および処理できます。

  • 3D LiDARポイント・クラウドおよびラスターの詳細

• マップ視覚化

  • ベクトル・タイルを使って，膨大なデータをインタラクティブで高速かつ柔軟なマップに変換できます。大量のポイントデータをH3（六角形階層型地理空間インデックス作成）で見やすくまとめ、魅力的な可視化データを作成できます。SQL、WebGL、HTML5 JavaScript APIを使用して、業務アプリケーションに高度にインタラクティブなマップと空間分析を追加します。

  • マップ視覚化の詳細

• ジオコーディング、ルーティング、ネットワーク

  • 住所から緯度/経度ジオコーディングを生成し、ルート（走行距離、時間、方向など）を生成するだけでなく、物理ネットワーク、論理ネットワーク、地理的要素を含む実世界の特徴をモデリングすることで、アプリケーションにロケーション・インテリジェンスを構築するために既存のデータを強化します。

  • ネットワークの詳細

    ジオコーディングとルーティングの詳細

• 空間AI

  • 地理空間機械学習アルゴリズムで場所のパターンを検出し、より適切な予測を行います。強力な空間解析とAIの組み合わせでワークフローを拡張します。Oracle Autonomous DatabaseのOracle Machine Learning Notebooksを使用して、Pythonで地理空間ベースの予測モデルを大規模に開発し、運用します。

  • Spatial AIの詳細

• Spatial Studioを使用したセルフサービス・マッピング

  • ビジネス・アナリストや開発者向けの機能を備えた使いやすいコード不要のツールで、インタラクティブなマップを作成し、ビジネス・データの空間分析を迅速に実行できます。クラウドまたはオンプレミスで地理空間データを可視化、探索、分析します。

  • Spatial Studioの詳細

• オラクルの開発ツール

  • Oracle APEX、Oracle SQL Developer、Oracle Analytics Cloudなど、Oracle DatabaseおよびAutonomous Databaseで使用可能な統合ツールから直接空間機能を使用することで、開発サイクルを加速します。

  • ラクル開発者ツールとの統合の詳細

• 一般的な開発ツールとフレームワーク

  • 新しい言語を学ぶことなく、標準ベースのSQL、Java API、ネイティブなJSON、RESTなど、お好みのアプリケーション・フレームワークを使ってアプリケーションに空間分析と地図を追加できます。

  • 開発ツールやフレームワークのサポートの詳細

• エンタープライズ・セキュリティとパフォーマンス

  • Oracle Exadata統合だけでなく、パーティショニング、インメモリ、分散トランザクション、シャーディングなどのデータベース機能を使用して、エンタープライズ・レベルのパフォーマンスで大規模な空間ワークロードを強化します。きめ細かなエンドツーエンドのセキュリティを実現する高度なマルチレベルアクセス制御により、空間データを確実に確保します。

  • エンタープライズ・レベルのセキュリティとパフォーマンスの詳細