Oracle Autonomous AI Databaseを使い始める

  • Oracle Autonomous AI Lakehouse:マルチクラウド環境に対応したオープンで相互運用性の高いデータアクセス

    Oracle Autonomous AI Databaseとベンダーに依存しないApache Icebergを組み合わせることで、OCI、AWS、Azure、Google Cloud、およびExadata Cloud@Customer上のあらゆるデータに対して、AIや分析をセキュアに実行できるようになります。

  • eBook: AIを拡張する4つのステップ: データをビジネス成果に変える

    断片化されたデータがAIの進捗を妨げるのを回避しましょう。信頼できる記録システムに近い上位AIモデルを実行することで、コストを削減し、説明可能性を向上させる方法をご覧ください。

  • オラクル、IDC MarketScape: Worldwide Analytical Databases 2025–2026 Vendor Assessmentにおいてリーダーの1社に選出

    Oracle Autonomous AI Databaseが、AI分析によって、迅速なデータの検索、探索、分析をどのように支援するかをご確認ください。

Oracle Autonomous AI Databaseのリソース

66% more efficient DBA teams. 48% more efficient IT infrastructure teams. 436% 3-year ROI.

Read the IDC Business Value report on Oracle Autonomous AI Database.

これまでのスポットライト

Oracle AI Database@Azureによるイノベーション

オラクルとMicrosoftのパートナーシップ拡大により、Microsoftのデータセンターと同じ場所に配置されたOracle Cloud Infrastructure(OCI)上でAutonomous AI Databaseを提供できるようになりました。Microsoft Azureのお客様は、ネイティブのAzureポータルおよびAPI内で、OCI上で実行されるAutonomous AI Databaseを購入、導入、使用でき、AzureでOCIを使用するような体験ができるようになりました。

AIと機械学習を活用したイノベーション

生成AIと最先端の機械学習の力を活用して、プライベートなエンタープライズ・データを活用するAI対応のアプリケーションを作成します。これらの機能は、すべてのデータベース開発者が使用でき、クライアントまたは開発言語またはフレームワークを介してアクセスできます。

信頼できる統合データでAIの可能性を実現

AIはデータの分析方法を革新しました。しかし、実際のところ、AIの性能は、それが処理するデータの質に左右されています。利用可能なデータの急激な増加に伴い、複数のクラウド間でデータに簡単にアクセスし、組織内のデータを共有する機能が、ビジネスにおける情報に基づいた意思決定において最重要課題となっています。

GenAIでAppDevの未来を体験

AIはもはや単なるサイエンス・フィクションの概念ではなく、指先で魔法を操るかのような力を与える現実の存在です。それでも多くの組織にとって、高度なエンタープライズ規模のAppDevにAIを活用することは依然として容易なことではありません。Autonomous AI DatabaseとOracle AI Database 26aiでAIの最新の進歩を活用して、AI機能をさらに強化しましょう。