Autonomous AI JSON Database

シンプルなドキュメントAPI

オープンソースのNoSQL型ドキュメントAPIを使用すると、開発者は、データモデルを気にしたり、数時間かかる複雑なコードを作成したりすることなく、JSON中心のアプリケーションを数分で作成できます。

API、言語、ツールの選択

REST API、CLI、IDE拡張機能、およびWebインターフェイスアクセスの柔軟性により、Java、Python、Node.jsなどの一般的なプログラミング言語およびプラットフォームでのアプリケーション開発を加速させます。

大規模なネイティブJSONドキュメント

新しいネイティブバイナリJSONドキュメントのファイル・サイズとして最大32 MBをサポートし、高速読み取りと部分更新用に高度に最適化されています。

制限なしのインデックス作成

インデックスキーの長さやコレクションごとのインデックス数に制限はなく、完全なドキュメントのインデックス作成に対応しています。

完全SQLサポート

開発者は、クロスコレクションクエリ、並列スケーラビリティ、高度な分析機能など、標準SQLのすべての機能を使用してJSONデータを分析できます。

Autonomous AI Transaction Processingへのワンクリック変換

Autonomous AI JSON DatabaseをダウンタイムなしでAutonomous AI Databaseに変換し、アプリケーションを拡張して大規模なエンタープライズクラスのワークロードを実行します。Autonomous AI JSON DatabaseからAutonomous AI Transaction Processingへの移行により、JSONリレーショナル二面性やAI Vector Searchなどのコンバージド・データベースの機能だけでなく、リレーショナル、空間、XMLなどのデータ型をフル活用できます。

ノーコード／ローコード開発プラットフォーム

組み込みのOracle APEX、ローコードアプリ開発プラットフォームにより、開発者は98%少ないコードでJSON中心のアプリケーションを迅速に構築できます。

MongoDBドライバ、ツール、フレームワークのネイティブ・サポート

Oracle Database API for MongoDBを使用すると、開発者は引き続き、MongoDBドライバ、ツール、フレームワークを使用して、Autonomous AI JSON DatabaseでMongoDBアプリケーションを構築できます。開発者は、ノートパソコンでMongoDBアプリケーションを構築し、Autonomous AI JSON Databaseにデプロイできます。

• Oracle AI DatabaseでのMongoDB Compassの使用に関するデモを見る（2:46）

簡単なMongoDB移行

オンプレミスのMongoDBまたはMongoDB Atlasのデータは、MongoDB開発者が精通したインポートおよびエクスポート・ツールを使用して、Autonomous AI JSON Databaseに簡単に移行できます。データ移行後も、既存のMongoDBアプリケーションは接続文字列の単純な変更を実施するだけで引き続き実行され、多くの場合、コーディングの追加リライトや変更は必要ありません。

JSONドキュメントでのSQLの使用

MongoDBとは異なり、Autonomous AI JSON DatabaseはSQLを完全にサポートします。これにより、ユーザーはJSONデータを分析しながら、並列スケーラビリティとクロスコレクション・クエリ機能を利用できます。開発者およびデータ・サイエンティストは、さまざまなJSONコレクション間の結合の作成、リレーショナル・テーブルとのJSONコレクションの結合、MongoDBコレクションとしての新しいJSONデータのセットの生成など、SQLクエリを使用してJSONデータをさらに処理できます。

APEXを使用したローコード・アプリケーション開発

開発者は、使い慣れたツールやフレームワークにアクセスできるだけでなく、Oracle Autonomous AI Databaseに組み込まれたフルマネージドのローコード・アプリケーション開発プラットフォームであるOracle APEX Application Developmentを使用して、新しいJSON中心のアプリケーションを迅速に開発できます。

アプリケーション機能の拡張

MongoDBアプリケーションをAutonomous AI JSON Databaseに移行すると、GeoJSONデータの空間処理、Oracle Text検索による完全なドキュメント・インデックス作成、機械学習、ドキュメントとコレクション全体での完全なACIDトランザクション・サポート、リレーショナル・ビューへのJSONデータのマッピング、JSON拡張およびSODAサポートによるPLおよびSQLなどの追加機能にアクセスできます。

エンタープライズクラスのセキュリティ

Autonomous AI JSON Database上のMongoDBアプリケーションは、包括的なセキュリティ管理および監視のために、MongoDBコレクション上のオラクルのエンタープライズクラスのセキュリティ機能を使用します。アプリケーション・プラットフォームをオラクルに連結することで、統合されたユーザー管理の実行と保守が容易になります。

自動プロビジョニング

フォールトトレラントで可用性の高いドキュメント・データベースをわずか数分で導入します。

自動スケーリング

ダウンタイムなしでコンピューティング・リソースを自動的にスケーリングして、パフォーマンス要件を満たし、従量課金制でコストを削減します。

自動チューニング

データやスキーマが時間の経過とともに変化しても、データベースを自動的に構成および調整します。メモリ構成、データ形式、インデックス、およびアクセス構造は、パフォーマンスを向上させるために自動的に最適化されます。

自動バックアップ

オラクルのオブジェクト・ストレージにあるデータベースの毎週の完全バックアップと毎日の増分バックアップを実行し、それらを最大60日間保持して、任意の時点に復元および回復します。

自動修復

障害を継続的に監視および予測することにより、ハードウェアおよびソフトウェアの障害を修正します。読み取り／書き込みリクエストは正常なデバイスにすぐにリダイレクトされ、データベースのパフォーマンスを維持します。

• Omdiaの調査レポートを読む: 開発者が本来の業務に集中することを可能にするAutonomous AI JSON Database（PDF）


• IDCのファーストテイクを読む: Autonomous JSONが人的管理をほぼゼロに削減（PDF）

MongoDB Atlasより2倍優れたパフォーマンス

業界標準のYCSBベンチマークでスループットが最大で2倍に向上します。

パフォーマンスのトレードオフのないトランザクションの一貫性

マルチドキュメントおよびマルチコレクション操作でのOracle AI Databaseの保証されたACIDトランザクションと一貫した読取りにより、アプリケーションのパフォーマンスを低下させることなくトランザクションの一貫性が確保されます。

ネイティブ・バイナリJSON形式

Autonomous AI JSON Databaseは、問い合わせのパフォーマンスの高速化、更新の効率化、ストレージ・サイズの削減を目的として設計されたネイティブ・バイナリJSON形式（OSON）を使用します。OSONは高圧縮であり、2.7倍のドキュメント・サイズの圧縮を行います。

Oracle Exadataハードウェアで実行

Oracle Exadataのスケールアウト・アーキテクチャはデータベースに高いパフォーマンス、拡張性、可用性をもたらします。JSONのサポートはOracle Exadataに統合されており、これによりJSONドキュメントの処理が大幅に高速になります。

常時暗号化

データベース全体の自動暗号化と、顧客が作成および所有する暗号化キーを使用したバックアップにより、保存中および移動中のデータが保護されます。

自動パッチ適用

データベースのパッチとアップグレードは、データベースの操作を中断することなく自動的に適用され、重要な顧客データのセキュリティを最大化します。

機密データのセキュリティ

Autonomous AI JSON Databaseに含まれているOracle Data Safeを使用すると、機密データの検出、セキュリティ・リスクの評価、機密データのマスク、セキュリティ制御の実装と監視を簡単に行うことができます。

従量制

コンピューティング・リソースとストレージ・リソースを個別にダウンタイムなしで柔軟にスケーリングし、秒単位の課金と組み合わせることで、従量制の料金モデルを作成します。

JSON中心のアプリケーション向けの低価格オプション

Autonomous AI JSON Databaseの価格は、オラクルの完全版のAutonomous AI Databaseの25%未満であり、同じ自律型運用と高可用性が可能です。

低価格

CPUとストレージによって顧客コストが削減されます。