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OCI Enterprise AI

Oracle Cloud Infrastructure（OCI）Enterprise AIは、開発者がデータソース全体で本番対応のエージェントを構築およびデプロイするのに役立ちます。オープン標準とオープンソース・フレームワークに加え、ゼロデータ保持エンドポイントを使用した主要なモデルへのマネージド・アクセスにより、エージェント型ワークフローを構築します。このサービスは、データのホスティングと処理のためのソブリンAIオプションを提供し、一貫性のあるガバナンスを実現するため、チームはエンタープライズ規模で安全に自信を持ってデプロイできます。

OCI Enterprise AI: 思い通りに設定できる柔軟なモデル・ルーティング（1:31）

構築、デプロイ、管理: OCI Enterprise AIでAIエージェントを加速する方法

OCI Enterprise AIが使用される理由

  • 強力な本番対応エージェント

    AIにアクションを追加: 強力な機能やツール、広く採用されている標準とフレームワークを使用して構築し、ロックインを回避して、モデルやツールの進化に適応できます。

  • 最先端のAIモデル

    AIにインテリジェンスを追加: リクエストに最適なモデルを選択でき、かつ使用状況の管理に役立つマネージド・サービスを通じて、主要なモデルにアクセスしてそのモデルを実行できます。

  • セキュアかつ監視可能で信頼できるAI

    AIに信頼性を追加: ガードレール、専用AIクラスタ、アクセス制御、可視化ツールは、セキュアで信頼性の高いエージェント導入をサポートします。

OCI Enterprise AIの仕組み

OCI Enterprise AIは、AIソリューションを構築する開発者向けに4つのステップで機能します。まず、チームは、ユースケースとパフォーマンスのニーズに最も適した基盤モデルを選択します。次に、応答に根拠を持たせるために、エージェントをエンタープライズ・データとナレッジ・ソースに接続します。これには、構造化システムや、非構造化コンテンツのベクトル検索ベースの取得が含まれます。次に、開発者はエージェント・ワークフロー（エージェントが呼び出せるツールとAPI、およびエージェントがマルチステップのアクションと会話コンテキストを調整してタスクを完了する方法）を定義します。最後に、開発者は、アイデンティティおよびアクセス管理（IAM）ベースのアクセス制御、ガードレール、可観測性、監査性などの組み込み制御を使用して、エージェントを本番環境にデプロイして運用し、エンタープライズにおいてセキュアに高い信頼性をもって活用できるようにします。

AI Accelerator Packs
OCI Enterprise AIソリューションを構築するための4つのステップ（最適な基盤モデルの選択、エージェントのエンタープライズ・データおよびナレッジ・ソースへの接続（非構造化コンテンツのベクトル検索取得を含む）、エージェント・ワークフローおよびツール/API呼び出しの定義、本番環境でのデプロイと運用）を示した図。IAMベースのアクセス制御、ガードレール、可観測性、監査性など、セキュアで信頼性の高い活用を実現するための組み込みの制御が強調されています。
2026年3月24日

OCI Enterprise AIのGAを発表: 本番AIを迅速に構築、導入、管理するためのシンプルなアプローチ

Michelle Meng

オラクルは、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）Enterprise AIの一般提供（GA）を発表しました。これは、AIワークロードの構築、管理、デプロイに必要な機能をまとめたエンドツーエンドの開発者向けサービスであり、チームが、構造化データソースか非構造化データソースかに関係なく、実験環境から本番環境への移行をより迅速かつ確実に行うのに役立ちます。

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注目の生成AIブログ

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OCI Enterprise AIのユースケース

財務分析

承認済みのマーケット・フィードや内部財務システムからデータを取得する、ガバナンスの効いたワークフローを構築します。取得（検索拡張生成（RAG）/ベクトル検索）により出力に根拠を持たせ、可観測性、評価、監査ログを備えた状態で提供します。

ビジネス・オペレーション

CRM、在庫、ERP、出荷、請求にわたるマルチステップのマルチエージェント自動化を調整します。APIや標準（MCPなど）を介して統合し、エンドツーエンドのトレーサビリティによりすべてのアクションを追跡します。

人事の自動化

採用ワークフローを自動化し、役割やコンピテンシーのフレームワークの生成、候補者のスクリーニング、面接のスケジュール設定を行います。応募者追跡システム、Oracle Fusion Cloud HCM、カレンダAPIや通信APIをポリシー制御および監査証跡と統合します。

DevOpsインシデントへの対応と管理

ランブックや診断、安全なデプロイメント・パターン（カナリア・デプロイおよびロールバック）により、検出、トリアージ、修復を自動化します。マネージド・モニタリングと監査可能な変更履歴を備えたコマンドライン・インタフェースおよびAPIを介して運用します。

ヘルスケア・コンプライアンス: リスク管理

電子健康記録およびオペレーションデータに接続して異常を検出し、リスク・ワークフローをトリガーします。監査対応のレポートのために、IAM、保持、および不変の監査ログを適用します。

診療アシスタント

Q&A、スケジュール設定、リマインダ、問診に対応する患者向けアシスタントを実装します。取得により応答に根拠を持たせ、IAM、保護対象健康情報制御、ロギング、ヒューマン・イン・ザ・ループ・エスカレーションを適用します。

他のOCI Enterprise AIリソース

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オラクルでは、ほとんどのAIサービスで無料価格帯を提供しています。また、無料トライアル・アカウントに提供されるUS$300のクレジットを使って、追加のクラウド・サービスをお試しいただけます。詳細をご確認のうえ、今すぐ無料アカウントにご登録ください。

  • Oracle AIおよびMLサービスのうち、無料価格帯を提供しているもの

    • OCI Speech
    • OCI Language
    • OCI Vision
    • OCI Document Understanding
    • Machine Learning in Oracle AI Database
    • OCI Data Labeling

    また、OCI Data Scienceではコンピュートとストレージの使用料のみ。

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学ぶための最適な方法は自分で試すことです。多くのサービスにおいて、自社のOracle Cloudテナントでチュートリアルやハンズオンラボを無料で利用できます。

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  • Oracle AIで実現できること

    • OCIにおけるLLMのファインチューニング
    • 請求処理の自動化
    • RAGによるチャットボットの作成
    • 生成AIによるWebコンテンツの要約
    • その他

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