Retail Artificial Intelligence e Analytics

Usa analytics basati sull'intelligenza artificiale per creare le offerte di cui i tuoi clienti hanno bisogno. Sviluppa strategie in modo efficiente ed efficace per anticipare e influenzare le prossime mosse dei tuoi clienti e proporre le offerte giuste.

Retail guidato dall'AI: affrontare le sfide attualmente più importanti

Casi d'uso chiave per l'intelligenza artificiale nel retail

  • Migliora cross-selling e upselling

    I suggerimenti basati sull'intelligenza artificiale possono aiutare gli addetti alle vendite a guidare i clienti verso alternative alla moda o beni che altrimenti non avrebbero preso in considerazione per acquistare o sostituire articoli esauriti.

  • Automatizza la gestione del magazzino

    I retailer possono utilizzare l'intelligenza artificiale per ridurre gli sprechi e aumentare i ricavi e i margini, garantendo che gli articoli siano disponibili nelle quantità giuste al momento giusto.

  • Ottimizza le strategie di determinazione dei prezzi

    I retailer possono utilizzare l'intelligenza artificiale per analizzare i dati su richiesta, la concorrenza e il costo delle merci e consigliare strategie di determinazione dei prezzi ottimali.

  • Prevedi la fornitura

    I retailer possono utilizzare l'intelligenza artificiale per identificare potenziali interruzioni della supply chain, aiutando a garantire che i prodotti più richiesti rimangano in magazzino, e possono determinare dinamicamente la posizione migliore da cui ricavare gli articoli per ogni ordine per ridurre al minimo i costi di spedizione e manodopera.

Funzioni della soluzione di analytics e intelligenza artificiale per il retail

Consolida i volumi di dati generati dalle tue applicazioni retail per la pianificazione, l'acquisto, lo spostamento e la vendita e utilizza il valore analitico di tali dati per i tuoi senior executive, gli analisti di marketing e i data scientist.

Oracle Retail AI Foundation

Sfrutta l'intelligenza artificiale e il machine learning per il retail di base per prendere decisioni su assortimenti, offerte, posizionamento del magazzino, previsioni, pianificazione, acquisti, prezzi e così via.

Clustering avanzato (PDF)

Raggruppa i tuoi negozi in base agli approcci tradizionali di volume, metratura e regione o sfrutta il machine learning per raggruppare i negozi in base a pattern di vendita simili.

Analisi di affinità (PDF)

Determina come gli articoli interagiscono tra loro per una strategia promozionale efficace all'interno del processo di pianificazione finanziaria.

Estrazione e binning degli attributi

Estrai gli attributi degli articoli dalle descrizioni in formato libero, correggendo forme brevi, errori ortografici e altre incongruenze, e applicali al trasferimento della domanda, agli alberi decisionali dei clienti, al clustering avanzato e ad altro ancora.

Segmentazione dei clienti

Raggruppa i clienti in base ad attributi, comportamenti e transazioni per personalizzare offerte, prezzi e assortimenti.

Motore di previsione

Offri ai tuoi pianificatori un punto di partenza intelligente per aumentare l'automazione e la precisione.

Workbench di innovazione

Sfrutta l'open source insieme al tuo team di data science per creare modelli di intelligenza artificiale e ML personalizzati.

Scienza dei profili

Determina il miglior rapporto di taglie per i tuoi acquisti comprendendo la vera domanda delle taglie e considerando gli esaurimenti scorte.


Ottieni insight analitici con le soluzioni Oracle Retail Lifecycle Pricing Optimization Cloud Service

Lifecycle Pricing Optimization Cloud si basa su Oracle Retail AI Foundation, il quale fornisce insight analitici per guidare le decisioni di pianificazione, acquisto, spostamento e vendita. Queste funzionalità ti consentono di generare profitti e rimanere flessibile nel panorama in continua evoluzione del retail.

Innova con velocità e scalabilità aumentando al contempo i profitti

Per interagire con clienti omnicanale con offerte personalizzate e aumentare i profitti servono applicazioni moderne nella pianificazione e negli analytics retail. Oracle Retail offre una visione unica dell'azienda, permettendoti di innovare con velocità e scalabilità. Acquisisci i clienti con promozioni, offerte mirate e ribassi massimizzando al contempo i risultati.

Ottimizza il ciclo di vita dell'articolo

Ottieni promozioni per il ciclo di vita, ribassi e consigli mirati sulle offerte insieme a iniziative aziendali pianificate, come campagne di marketing limitate nel tempo. Aumenterai i margini di profitto e le vendite dell'inventario e soddisferai le previsioni con la potenza del retail basato sulle eccezioni e modelli avanzati di machine learning.

Il potere di un'unica vista

Per offrire una strategia di prezzo efficace che coinvolga il cliente in un ambiente omnicanale serve un'unica vista del cliente, dell'inventario, degli ordini, della domanda e di prezzi e promozioni. Quando i risultati ottimizzati vengono presentati in tutta l'azienda, direttamente come una promozione o indirettamente come una previsione, puoi massimizzare il valore di una strategia unificata per prezzi, promozioni e ribassi.


Acquisisci nuovi clienti con Oracle Retail Consumer Insights

Consumer Insights è una collaborazione strategica con Oracle Data Cloud. Offre un livello senza precedenti di insight ai team di marketing retail, consentendo loro di comprendere meglio i propri clienti, di ottimizzare le nuove campagne di acquisizione dei clienti e supportare decisioni di acquisto, personalizzazione e altro basate sui dati dei consumatori.

Ripensa le strategie di marketing e metti il cliente al centro di ogni decisione

  • Arricchisci i tuoi dati con la più grande piattaforma di data management basata su cloud al mondo, creando un quadro olistico dei tuoi clienti
  • Trova nuovi segmenti di pubblico attraverso l'integrazione diretta di Consumer Insights con l'enorme raccolta di dati di Oracle Data Cloud, che si estende su oltre 1.500 retailer, 1.000 categorie di prodotti, 115 milioni di nuclei familiari, 375 attributi dei clienti e 5 trilioni di transazioni
  • Identifica attributi comuni e nuovi segmenti con analytics predittivi e intelligenza artificiale per il retail per offerte e promozioni personalizzate
  • Riduci i costi di acquisizione dei clienti fino a 2,6 volte

Massimizza l'efficienza della supply chain per accelerare il posizionamento ottimale dell'inventario

Ottieni una migliore visibilità sulle supply chain e sfrutta l'intelligenza artificiale e il machine learning per gestire i livelli di inventario, migliorare la previsione della domanda, identificare i rischi e fornire consigli per evitare carenze o ritardi nell'inventario.

Inventory Planning Optimization Cloud Service permette ai retailer di prevedere la domanda in modo più accurato

Oracle Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service permette ai retailer di prevedere meglio la domanda e ottimizzarla durante tutto il ciclo di vita di un articolo. Durante il ciclo di vita di un articolo, la soluzione può reagire ai cambiamenti nel comportamento dei consumatori modificando l'implementazione dell'inventario e le metodologie della domanda. Ciò consente ai retailer di gestire l'inventario attuale e futuro su larga scala per garantire che prodotti e quantità giuste siano nel posto giusto al momento giusto. La soluzione

  • Aiuta ad alimentare una crescita redditizia ottimizzando i costi con piani di supply chain unificati, end-to-end e integrati
  • Offre trasparenza in tutta la supply chain
  • Abilita processi analitici in modo che gli utenti finali possano comprendere e interagire con la previsione, aumentando la produttività del magazzino
  • Ottimizza automaticamente i rifornimenti in base alla previsione della domanda, al magazzino e alle prestazioni passate
  • Si adatta perfettamente agli ultimi trend, alla stagionalità, agli esaurimenti scorte e alle promozioni
  • Sfrutta intelligenza artificiale e machine learning per apprendere continuativamente dai dati passati e adattarsi automaticamente a nuovi pattern e ai cambiamenti del mercato
  • Migliora l'accuratezza dell'allocazione e aumenta la precisione del rifornimento
  • Consiglia quantità ridotte di ordini che massimizzano l'utilizzo dei camion

Oracle Retail Assortment and Space Optimization massimizza il posizionamento dei prodotti

Ottimizza il ritorno sullo spazio

Ottimizza gli assortimenti nello spazio disponibile per massimizzare le prestazioni del planogramma, l'efficienza economica dello spazio, le vendite, i ricavi e i profitti.

Aumenta i profitti e resta flessibile rispetto all'ambiente retail in continua evoluzione

Ottimizza gli assortimenti in base alle esigenze specifiche del negozio e del cluster per massimizzare ritorno su spazio, vendite e profitto lordo, mantenendo al contempo gli standard di visual merchandising e le considerazioni sulla supply chain.

Migliora la soddisfazione del cliente

Ottimizza l'assortimento e il posizionamento per lo spazio disponibile per ogni negozio al fine di migliorare la soddisfazione del cliente.

Trasforma i dati in valore

  • Esegui analisi what-if sull'ottimizzazione macro-spazio per massimizzare i profitti
  • Formula consigli su assortimento e prodotti esposti trovando allo stesso tempo un equilibrio tra vincoli della supply chain, regole aziendali e standard di visual merchandising
  • Sfrutta i dati degli espositori per creare dinamicamente cluster di negozi e spazi
  • Utilizza il trasferimento della domanda a livello di articolo nei calcoli per creare il mix di assortimenti ottimale

Oracle Retail Data Store aiuta a sfruttare i dati del retail

Oracle Retail Data Store è un ambiente low-cost e low-code che consente ai retailer di innovare, prendere il controllo dei propri dati ed estendere le funzionalità dei servizi cloud Oracle Retail.

Oracle Retail Data Store è altamente scalabile e configurabile per supportare il panorama retail in continua evoluzione. Consolida i dati relativi a vendite, magazzino, prezzi, promozioni, clienti, ordini, domanda, evasione, articoli, fornitori, consumatori e canali per supportare i processi e i percorsi aziendali esclusivi di un retailer.

Retail Data Store include potenti strumenti per sfruttare tutti questi dati

  • Oracle Retail Home
  • Oracle Analytics
  • Oracle APEX
  • Oracle REST Data Services


Collect and Receive: il retail viene reinventato con la consegna in giornata

Ridefinisci il modo in cui si muove il retail con una raccolta di processi chiamata Collect and Receive abilitata da Oracle Retail Data Store Cloud Service. Consente ai retailer di servire meglio i propri clienti comprendendo come distribuire il magazzino disponibile in tutta la proprietà retail. Collect and Receive si allinea ai tradizionali processi di pianificazione, acquisto, spostamento e vendita che sfruttano la potenza dei dati per migliorare la consegna in giornata. Grazie a questa nuova funzionalità, alla tecnologia Oracle e a una partnership con Uber Direct, i retailer possono guadagnare agilità spostando e posizionando asset, inclusi clienti, scorte e dispositivi, nella parte della proprietà più vicina al punto di acquisto.


Scopri in che modo il tuo business retail può utilizzare l'intelligenza artificiale per prevedere l'imprevedibile.

Storie di successo dei clienti Oracle Retail

Scopri altre testimonianze dei clienti
  • Helzberg Diamonds

    Helzberg Diamonds spiega in che modo i servizi cloud di analytics e pianificazione di Oracle Retail aiutano i retailer a ridurre l'inventario sfruttando dati chiave.

    Guarda il video su Helzberg Diamonds (1:42)
  • Cape Union Mart

    Volendo soddisfare al meglio le richieste dei clienti, il retailer sudafricano leader di settore Cape Union Mart trasforma il proprio panorama IT passando a Oracle Cloud.

    Guarda il video di Cape Union Mart (1:04)
  • Hibbett Retail

    Hibbett Retail spiega in che modo Oracle Retail Assortment Planning e Oracle Retail Merchandise Financial Planning offrono una visione connessa della pianificazione del magazzino a consumatori, responsabili della pianificazione e dirigenti.

    Guarda il video su Hibbett Retail (1:43)

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