Agenti IA per l'assistenza sanitaria: vantaggi e casi d'uso

Gli agenti IA, ovvero assistenti digitali progettati per aiutare le organizzazioni ad automatizzare alcuni tipi di carichi di lavoro e migliorare il processo decisionale, sono in grado di cambiare le modalità di prestazione dell'assistenza sanitaria e il modo in cui le persone gestiscono la propria salute.

Sebbene le organizzazioni dell'assistenza sanitaria stiano iniziando a usare l'IA in casi isolati, il valore reale si concretizzerà con l'adozione di agenti IA per ciascuna attività diversa che lavoreranno insieme senza problemi. In un contesto clinico, un agente IA potrebbe essere addestrato per registrare e interpretare istruzioni verbali o conversazioni tra un medico e un paziente, un altro per comprendere i risultati di laboratorio e un terzo per codificare un piano terapeutico ai fini del relativo rimborso. Lavorando insieme, gli agenti IA possono aiutare a creare una visione d'insieme dei pazienti che i medici possono usare per prendere decisioni più informate nell'ambito delle cure.

Cosa sono gli agenti IA?

In generale, gli agenti IA, combinati con diverse tipologie di dati, utilizzano modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM, modelli di apprendimento automatico in grado di svolgere compiti di elaborazione del linguaggio naturale) e generazione aumentata dal recupero (RAG, che consente di ottimizzare l’output di un LLM senza modificarne il modello). Gli agenti IA possono svolgere attività, esaminare i loro ambienti, agire in base ai loro ruoli e ottimizzare il loro comportamento in base all'esperienza e al riscontro degli utenti. Queste attività possono variare dalla risposta a domande semplici e analisi del contesto e del tono del linguaggio alla risoluzione di problemi operativi complessi in settori come l'assistenza sanitaria, il commercio al dettaglio e l'accoglienza.

Cosa fanno gli agenti IA nell'assistenza sanitaria?

Nei contesti dell'assistenza sanitaria, usando chat, testo o interfacce vocali, gli agenti IA possono riepilogare le parole pronunciate, scoprire segnali per i quali occorre un intervento umano ed esaminare dati interni ed esterni per fornire agli utenti (pazienti e medici) risultati in tempo reale e migliorare continuamente prestazioni e precisione. Gli agenti IA acquisiscono le richieste in linguaggio umano, le codificano e le inviano al data store aziendale. L'agente usa un LLM per comprendere la richiesta, poi cerca i dati pertinenti nella base di conoscenza, classifica nuovamente il contenuto dal punto di vista semantico e unisce il contenuto più pertinente e la richiesta in una risposta coerente che invia al richiedente.

A livello basilare, automatizzando le abituali attività, gli agenti IA nell'assistenza sanitaria usano l'intelligenza artificiale per ridurre i carichi di lavoro degli operatori del settore, compresi gli amministratori, consentendo loro di concentrarsi maggiormente sulle interazioni con i pazienti, sul processo decisionale di livello più elevato e sui miglioramenti operativi.

A un livello clinico più avanzato, gli agenti IA possono analizzare grandi quantità di dati provenienti dai fascicoli sanitari elettronici, dagli archivi della ricerca medica e degli organismi di regolamentazione e da altre fonti per agevolare le diagnosi e per personalizzare i piani di trattamento in base alle storie dei pazienti e ad altre caratteristiche. Usano l'analisi predittiva per elaborare e interpretare grandi serie di dati storici e attuali per aiutare gli operatori a fare scelte più informate e migliorare i risultati per i pazienti.

Ad esempio, un agente potrebbe prendere dati storici su focolai di malattie e interpretarli in base agli attuali modelli di valore di laboratorio. Se individua un gruppo di determinati valori in una comunità, può fornire ai medici informazioni e previsioni relative a un potenziale focolaio. L'agente incaricato di analizzare le attuali serie di dati può rivolgersi a un altro agente per i dati regionali o nazionali al fine di conoscere i valori presenti nel riferimento e il punto di rottura di un focolaio. Un'altra serie di agenti potrebbe raccogliere i dati da un archivio di mammografie che mostrano la progressione tipica della malattia, associata a un particolare tipo di mammografia e confrontare quei dati con la mammografia di una singola paziente, contribuendo così a stabilire come una patologia può progredire e quali sono le scelte terapeutiche a disposizione del medico.

Punti chiave

• I medici continuano a segnalare elevati livelli di tensione a causa del volume di lavoro amministrativo che devono svolgere. Gli agenti IA possono alleviare gran parte di questo carico, agendo come assistenti digitali integrati nel sistema dei fascicoli sanitari dell'organizzazione.
• Gli agenti IA dell'assistenza sanitaria consentono di svolgere le attività in modo più efficiente in termini di costi e produttivo, semplificando e automatizzando le procedure amministrative.
• Sebbene un agente IA possa apparire all'utente come una singola entità, dietro le quinte potrebbero esserci dozzine di agenti con varie responsabilità, ad esempio l'analisi dei risultati degli esami di laboratorio, la gestione del rinnovo delle prescrizioni e l'attività di supporto a un medico con consigli specifici sulla condizione di un paziente.

Spiegazione di agente IA per l'assistenza sanitaria

Gli agenti IA per l'assistenza sanitaria sono assistenti digitali che aiutano a migliorare le interazioni tra pazienti e operatori sanitari, unendo le informazioni pertinenti con voce, chat e messaggi di testo.

Anziché agire come applicazioni autonome, gli agenti IA per l'assistenza sanitaria sono integrati nei flussi di lavoro amministrativi e clinici, ad esempio la registrazione dei pazienti, durante i quali un agente può automatizzare la compilazione di moduli lunghi e ripetitivi. I medici possono rivolgersi agli agenti prima degli appuntamenti per chiedere ragguagli su un paziente attraverso il loro dispositivo per conoscere la storia medica del paziente, i risultati degli esami più recenti e il motivo della visita, mentre si recano nella sala di visita. (È un esempio di agente leader che raccoglie informazioni da altri agenti specializzati per creare un unico resoconto). Con l'autorizzazione dei pazienti, durante le visite, i medici possono inoltre chiedere agli agenti IA di ascoltare le interazioni paziente-medico per creare automaticamente un riepilogo di ciò che è stato discusso e deciso. Gli agenti IA per l'assistenza sanitaria possono anche acquisire serie di dati specifici su una malattia, affinché i medici possano sfruttare la più ampia gamma di conoscenze cliniche durante il trattamento dei pazienti.

In pratica, il più grande valore degli agenti IA per l'assistenza sanitaria, almeno inizialmente, deriverà probabilmente dalla loro capacità di sostituire i medici nell'attività di inserimento manuale dei dati, affinché possano concentrarsi sul paziente, sfruttando le loro conoscenze mediche e l'intuizione umana. Sebbene l'affaticamento dei medici sia in declino dopo la pandemia, secondo l'American Medical Association, quasi la metà dei medici riferisce ancora almeno un sintomo. Un fattore di tensione è il volume di lavoro amministrativo che sono tenuti a svolgere.

Gli agenti IA possono inoltre aiutare ad allineare i codici di trattamento alle linee guida dei pagatori, affinché i professionisti possano ricevere i rimborsi per l'assistenza fornita. È un vantaggio importante, poiché le organizzazioni dell'assistenza sanitaria statunitensi lavorano con un margine di profitto medio di appena il 4,5%, secondo il Kaufman Hall National Hospital Flash Report pubblicato a novembre 2024.

Per gli agenti IA occorre una elevata potenza di elaborazione, molto più di quanto qualsiasi organizzazione dell'assistenza sanitaria avrebbe in loco, quindi il cloud è una necessità. Il cloud offre inoltre alle organizzazioni dell'assistenza sanitariai modelli linguistici di grandi dimensioni, creati su dati medici. In alternativa, tali dati per la formazione dei modelli possono essere privati in un cloud privato, affinché le organizzazioni non perdano il controllo delle proprie informazioni.

L'importanza degli agenti IA nell'assistenza sanitaria

Il settore dell'assistenza sanitaria è ancora nelle prime fasi del processo di adozione degli agenti IA a causa delle specifiche complessità e delle normative che ne disciplinano l'uso. Ad esempio, per un'attività come il rinnovo di una prescrizione i tempi potrebbero essere maturi per l'automazione, ma l'agente dovrebbe prima valutare se è sicuro fornire dosi aggiuntive del farmaco senza un recente esame clinico o un appuntamento di telemedicina. Tuttavia, se usati correttamente, gli agenti IA possono liberare i medici dalle attività di inserimento dei dati e migliorare la precisione e i tassi di rimborso delle cure nonché il processo decisionale nell'assistenza sanitaria. (Ulteriori informazioni su questi e altri vantaggi in seguito).

Come funzionano gli agenti IA nell''assistenza sanitaria?

Le organizzazioni dell'assistenza sanitaria possono usare una combinazione di agenti anziché uno solo. Ogni agente è stato progettato per eseguire un'attività specifica, ad esempio fissare appuntamenti, preregistrare i pazienti, preparare i medici, registrare e riepilogare i dettagli di una visita e gestire le visite di controllo dei pazienti. Lavorano sfruttando una vasta gamma di conoscenze provenienti da fonti interne (compresi i fascicoli sanitari elettronici dei pazienti) ed esterne per individuare gli schemi e comprendere le esigenze degli utenti.

Il seguente è un esempio di processo di pianificazione standard per la creazione di una serie di agenti IA.

1. L'agente è programmato in base agli obiettivi organizzativi che sono prioritari, affinché le azioni critiche abbiano la precedenza.
2. La formazione dell'agente sfrutta i dati interni ed esterni necessari a gestire le richieste, convertendo i dati grezzi in dati utilizzabili.
3. L'agente svolge il servizio in base agli obiettivi dell'organizzazione, assegnando le attività ad agenti diversi. Gli agenti monitorano la precisione, le azioni e i risultati di se stessi. Modificano all'occorrenza le attività in base al riscontro umano e alle mutevoli circostanze.
4. L'agente misura il successo rispetto agli obiettivi originali, individua le aree di miglioramento e acquisisce nuove informazioni e riscontri umani nella base di conoscenza per migliorare continuamente le sue prestazioni.

In che modo gli agenti IA stanno trasformando l'assistenza sanitaria?

In breve, non lo fanno ancora. Come già ricordato, il settore è ancora nelle prime fasi del processo di adozione di agenti IA. Anche se i pazienti percepiranno gli agenti IA come un'unica fonte di aiuto e conoscenza, in realtà ci sono molti agenti diversi, tutti incaricati di gestire diverse parti del percorso di assistenza sanitaria; tali agenti probabilmente proverranno da più fornitori, tutti con esperienza in aree specifiche.

Detto questo, gli agenti IA possono aiutare a trasformare il settore dell'assistenza sanitaria, poiché possono alleviare i medici di molte delle loro attività manuali di inserimento dei dati e aiutarli a ottenere una visione più informata e mirata dei pazienti, fornendo al contempo ai pazienti un "assistente" affidabile per aiutarli a destreggiarsi nel complesso sistema dell'assistenza sanitaria e a ottenere risultati sanitari migliori.

I vantaggi degli agenti IA nell'assistenza sanitaria

Gli agenti IA sono un vantaggio per le organizzazioni dell'assistenza sanitaria e i loro pazienti soprattutto in due modi: migliorando il processo decisionale e il trattamento in ambito clinico e riducendo i costi e l'onere delle attività amministrative. Per ulteriori informazioni su questi e altri vantaggi, continua a leggere.

• Supporto per gli operatori dell'assistenza sanitaria. Gli agenti IA possono assistere i medici nel processo decisionale, fornendo loro riepiloghi della storia dei pazienti prima degli appuntamenti e l'accesso a strumenti di apprendimento automatico basati su serie di dati clinici specifici. Ad esempio, un oncologo con un paziente affetto da tumore ai polmoni potrebbe chiedere all'agente IA di raccogliere dati da varie fonti, ovvero le ultime ricerche cliniche sulla patologia, i referti di laboratorio, le scansioni TC e le abitudini di vita riferite dal paziente, per poi fornire un'analisi di modellazione predittiva che può aiutarlo a consigliare un percorso terapeutico. Gli agenti possono inoltre ridurre l'affaticamento di medici e amministratori, eliminando determinate attività di inserimento manuale dei dati.
  
  L'ospedale St. John's Health usa gli agenti IA per agevolare la gestione da parte dei medici delle relazioni mediche successive alle visite dei pazienti. Con l'autorizzazione dei pazienti, i medici possono impostare il loro dispositivo mobile, affinché ascolti la conversazione durante le visite. L'agente analizza la conversazione e individua le informazioni importanti per la continuità delle cure e della fatturazione, quindi le inserisce in un riepilogo digitale conciso e chiaro.
• Riduzione dei costi. Poiché i margini operativi possono essere inferiori al 5%, le organizzazioni dell'assistenza sanitaria devono controllare attentamente i costi. Usando gli agenti IA per automatizzare e semplificare i processi relativi a fatturazione, codici e rimborso dei pagatori, le organizzazioni possono ridurre le spese amministrative senza sacrificare la qualità delle cure.
• Miglioramento della diagnostica. Gli agenti IA possono fornire ai medici riassunti concisi dei dati (anche genomici) delle storie mediche dei pazienti, delle ricerche mediche pertinenti e dei dati raccolti dai dispositivi medici dei pazienti, nonché analisi delle radiografie, delle scansioni TC e delle risonanze magnetiche, per agevolare diagnosi più precise.
• Terapia personalizzata. Usando i dati dei pazienti provenienti da più fonti, gli agenti IA che lavorano insieme possono aiutare a generare piani terapeutici personalizzati che i medici devono esaminare e approvare. Gli agenti IA possono anche acquisire i dati dei sensori dai dispositivi medici personali e avvisare gli operatori sanitari quando le letture sono anomale.
• Maggiore efficienza. In media, i medici trascorrono circa 15 minuti con un paziente, poi devono impiegare altri 15-20 minuti per aggiornare il fascicolo sanitario elettronico del paziente. Automatizzando gli aggiornamenti dei fascicoli sanitari elettronici e i codici delle terapie per agevolare rimborsi precisi, gli agenti IA possono aiutare i medici a guadagnare tempo da dedicare ai pazienti e a lavorare con team di cura estesi per prendere decisioni cliniche.
• Monitoraggio in tempo reale. Collegandosi agli strumenti di monitoraggio a distanza dei pazienti, come smartwatch, cardiofrequenzimetri e glucometri, gli agenti IA possono controllare continuamente lo stato di salute dei pazienti. Di conseguenza, anziché basarsi solo sulle informazioni raccolte durante le visite in ambulatorio o al pronto soccorso, i medici hanno accesso a un flusso costante di dati sanitari che possono essere analizzati e interpretati dall'agente IA. I medici possono ricevere solo gli avvisi per i quali occorre il loro intervento. Questo tipo di monitoraggio in tempo reale può anche aiutare i pazienti a occuparsi maggiormente del proprio stato di salute, poiché l'agente IA può essere configurato per comunicare con loro mediante linguaggio naturale.
• Sviluppo più rapido dei farmaci. I medici non possono conoscere ogni sperimentazione clinica che potrebbe essere utile per i loro pazienti. Gli agenti IA possono monitorare continuamente le sperimentazioni cliniche e avvisare i medici quando una si adatta alle condizioni e alla storia medica di un paziente specifico. È così possibile accelerare la ricerca e la scoperta di nuove terapie.
• Maggiore accessibilità. Gli agenti IA conversazionali usano un linguaggio naturale, rendendo più facile ai pazienti assumere il controllo della propria assistenza sanitaria: ad esempio, i pazienti possono fare domande a un agente su un sintomo, chiedere a un agente di pianificare un appuntamento o ricevere promemoria da un agente sui rinnovi delle prescrizioni.
• Analisi predittive. Gli agenti IA che utilizzano l’analisi predittiva dei dati potrebbero facilitare i medici nel prevedere le condizioni cliniche dei pazienti e i relativi rischi, consentendo di personalizzare i piani terapeutici.

Componenti degli agenti IA nell'assistenza sanitaria

Gli agenti IA usano molteplici contributi per svolgere il proprio lavoro, a seconda del ruolo specifico dell'agente nell'ambiente dell'assistenza sanitaria. Un agente di interazione conversa con i pazienti, attingendo a diverse fonti di pazienti e altri dati per rispondere alle richieste e fornire supporto sullo stile di vita. Un altro agente ascolta una visita medica ed estrae le informazioni specifiche necessarie per aggiornare la scheda del paziente. Alcuni agenti rispondono solo alle richieste di altri agenti, ad esempio un agente responsabile del riepilogo di un piano terapeutico si collega con un agente che comprende i valori di laboratorio e un altro che può interpretare le immagini radiologiche. Per la maggior parte degli agenti IA per l'assistenza sanitaria occorre una combinazione complessa dei seguenti componenti:

• Percezione. Gli agenti IA dell'assistenza sanitaria usano registratori audio e video per raccogliere informazioni dal loro ambiente, ad esempio l'ambulatorio di un medico e per convertire tali dati in formati che possono essere inseriti nel fascicolo sanitario elettronico di un paziente ed essere usati da un medico per consigliare un percorso terapeutico.
• Azione. Questo componente si concretizza mediante le analisi, le informazioni e le direttive dell'agente. Gli agenti possono interagire con il loro ambiente, ad esempio fornendo ai medici un riepilogo delle visite e suggerendo opzioni di diagnosi e terapie basate sull'intera storia di un paziente. Inoltre, un agente può comunicare con un paziente al di fuori del luogo di cura per fornire promemoria sui farmaci o suggerimenti su uno stile di vita sano.
• Utilità. Per determinare l'efficacia di un agente IA, gli operatori possono misurare quanto bene l'agente raggiunge i suoi obiettivi. I criteri possono comprendere i risultati dei pazienti, la soddisfazione degli utenti e il grado di accuratezza delle raccomandazioni cliniche.
• Apprendimento. Gli agenti IA possono usare i riscontri umani per migliorare i loro risultati, ad esempio notando quali dati proprietari e domande producono i migliori risultati. Con il tempo gli agenti possono anche migliorare nelle attività, ricevendo ulteriore formazione su nuove serie di dati. Quando i medici approvano le analisi o i suggerimenti forniti dall'intelligenza artificiale, l'agente può usare tali dati per determinare le azioni future.
• Ragionamento. Usando i dati acquisiti e quelli archiviati, gli agenti IA possono applicare tecniche di ragionamento per aiutare a interpretare i dati, prevedere la probabilità di alcuni risultati e fornire opzioni che i medici possono usare per prendere decisioni informate sulla migliore linea d'azione per un paziente.
• Memoria. Il modulo di memoria di un agente IA memorizza i dati dei pazienti e le ricerche mediche e apprende dal riscontro degli utenti per migliorare continuamente i consigli terapeutici nel corso del tempo.

Usi principali degli agenti IA nell'assistenza sanitaria

I migliori casi d’uso degli agenti IA nell’assistenza sanitaria sfruttano la capacità dell’intelligenza artificiale di analizzare grandi quantità di dati per migliorare l’assistenza ai pazienti e ridurre il carico amministrativo. I migliori casi d’uso sono quelli che consentono all’agente di apprendere nel tempo. Tra questi, i seguenti si distinguono:

1. Supporto diagnostico. Gli agenti IA possono aiutare i medici a fare diagnosi più accurate, analizzando i dati medici, compresi i risultati di laboratorio, le scansioni digitali, le storie dei pazienti e la letteratura medica, al fine di identificare le malattie.
2. Suggerimenti sulle terapie. Gli agenti IA possono aiutare i medici a personalizzare i piani terapeutici in base alle esigenze dei pazienti, alle ultime ricerche mediche, alle linee guida cliniche e alle prassi migliori. Questi sono solo consigli. Tenendo conto delle raccomandazioni dell’agente, i medici devono scegliere il percorso che ritengono possa produrre i risultati migliori sulla base della loro esperienza e del loro giudizio clinico.
3. Analisi predittiva. Tenendo conto delle raccomandazioni dell’agente, i medici devono scegliere il percorso che ritengono possa produrre i risultati migliori sulla base della loro esperienza e del loro giudizio clinico.
4. Analisi della diagnostica per immagini. Gli agenti possono aiutare a rilevare anomalie nei raggi X, nelle risonanze magnetiche e nelle scansioni TC e possono inviare automaticamente le immagini a specialisti in grado di esaminarle, agevolando una maggiore precisione diagnostica.
5. Supporto per le decisioni cliniche. In base a una stima, un medico avrebbe impiegato 13 anni per leggere tutta la letteratura medica pubblicata in un anno. Per questo motivo i medici possono sfruttare gli agenti dell'IA generativa, i quali sono in grado di acquisire una grande quantità di dati sulla ricerca, riepilogarli e fornire consigli pertinenti in base allo stato di salute di un paziente.
6. Scoperta di farmaci. Le aziende farmaceutiche usano l'IA per esaminare gli elenchi dei prodotti chimici e riassumere la letteratura medica, i dati delle sperimentazioni cliniche, i profili e le informazioni demografiche dei pazienti. Gli agenti IA possono intervenire per accelerare l'individuazione e lo sviluppo dei nuovi farmaci più promettenti, anche quelli che sono stati precedentemente ignorati dai ricercatori umani come trattamenti per determinate patologie.
7. Monitoraggio dei pazienti. Gli agenti IA possono monitorare i dati sulla salute mediante i dispositivi indossati dai pazienti e altre apparecchiature mediche domestiche per produrre avvisi in tempo reale, quando la pressione sanguigna, la glicemia e altre variabili raggiungono determinati livelli. Soprattutto, possono esaminare gli enormi volumi di dati generati da molti dispositivi medici per fornire agli operatori sanitari solo le informazioni necessarie a migliorare le cure a breve e lungo termine dei pazienti.
8. Assistenti sanitari virtuali. Gli assistenti sanitari virtuali basati sull'IA possono aiutare a rispondere alle richieste dei pazienti, fornire loro linee guida e promemoria sullo stato di salute e monitorare i loro dati sanitari. Generalmente disponibili mediante app mobile o sito web, gli strumenti possono comunicare con i pazienti con linguaggio naturale e accedere a grandi quantità di dati sanitari per fornire ai pazienti risposte precise e aggiornate.
9. Automazione amministrativa. Gli agenti IA possono semplificare la pianificazione degli appuntamenti, la fatturazione e la conservazione dei documenti, nonché fornire risposte immediate alle richieste amministrative dei pazienti e gestire i rinnovi delle prescrizioni. Possono inoltre automatizzare l'inserimento dei pazienti, consentendo al personale di dedicarsi a problemi più importanti.
10. Supporto psicologico. Le app di terapia basate sull'IA sono utili per aiutare a trattare la depressione e l'ansia. Gli agenti IA "conversano" con gli utenti delle app, facendo domande come farebbe uno psicologo e individuando le parole e le frasi nelle risposte che possono essere sintomi di problemi psicologici; possono inoltre aiutare i pazienti a riconoscere le loro emozioni e a adottare tecniche che riducono le sensazioni negative. Gli agenti per la salute mentale sono orientati agli obiettivi e possono utilizzare autonomamente il feedback umano per prendere decisioni sul modo migliore per raggiungerli, ad esempio aiutando un paziente a stabilizzarsi o a ridurre pensieri di autolesionismo o la dipendenza dall’alcol. Questo tipo di supporto può essere particolarmente utile nelle regioni in cui mancano adeguate possibilità di assistenza psicologica.

Il futuro degli agenti IA nell'assistenza sanitaria

La maggior parte delle prime tecnologie usate nell'assistenza sanitaria erano scomode, dispendiose in termini di tempo e frustranti per i medici a ogni livello. I medici dovevano sapere dove erano stati memorizzati molteplici dati e riunirli per ottenere una visione completa e precisa del paziente. La riduzione dell’onere amministrativo è stata la massima priorità per le aziende di tecnologia sanitaria, poiché tale onere ha contribuito al burnout, al pensionamento anticipato e all’abbandono della professione da parte di molti medici in favore di ruoli meno stressanti. Gli agenti IA possono alleviare tale onere e ridurre gli errori diagnostici, consentendo ai medici di interagire di più con i pazienti, migliorando i risultati sanitari e garantendo che i medici siano pagati in modo tempestivo per i servizi che forniscono.

Migliorare l'esperienza clinica e dei pazienti con Oracle

Con l’acquisizione di Cerner, sviluppatore di sistemi di fascicoli sanitari elettronici (EHR), Oracle ha ampliato il suo già consistente portafoglio di prodotti e servizi di tecnologia sanitaria, ulteriormente rafforzato dalla sua profonda competenza nella gestione dei dati, nelle applicazioni e infrastrutture cloud e nell’intelligenza artificiale. Oracle Health Clinical AI Agent può aiutare in ogni fase della procedura relativa al paziente, dall'inserimento iniziale alle visite cliniche di controllo. Automatizzando l'intero processo di documentazione e sincronizzando i dati con il fascicolo sanitario elettronico del paziente, l'agente IA può contribuire a migliorare l'esperienza del paziente, le diagnosi e le terapie.

Domande frequenti sugli agenti IA per l'assistenza sanitaria

Come si userà l'IA nell'assistenza sanitaria?
Non è possibile sostituire la conoscenza, l'esperienza e l'intuizione di un operatore sanitario di talento, ma l'IA può diventare un assistente affidabile, automatizzando la pianificazione, il check-in e altre procedure amministrative, riepilogando i dettagli degli esami, fornendo informazioni per diagnosi e terapie e gestendo le visite di controllo dei pazienti.

Quale strumento IA si usa nell'assistenza sanitaria?
Gli strumenti IA più comuni finora sono gli assistenti basati su GenAI che possono migliorare l'accuratezza e la velocità della documentazione e ridurre gli oneri amministrativi dei medici.

Quali sono i tipi di agenti IA?
I tipi di agenti IA comprendono semplici agenti riflessivi che reagiscono al suggerimento senza considerare il contesto più ampio; agenti riflessivi basati su modelli che usano un modello dell'ambiente correlato alla loro funzione per valutare gli effetti delle azioni prima di dare un consiglio; agenti basati sugli obiettivi che prendono in considerazione obiettivi a lungo termine e formulano consigli basati su tali informazioni; agenti basati su utilità che svolgono un'unica funzione e agenti di apprendimento che modificano le loro prestazioni nel tempo in base alle interazioni con gli utenti.

Qual è l'IA più comune nell'assistenza sanitaria?
Anche se l'IA sta iniziando ad assumere molte funzioni nelle organizzazioni dell'assistenza sanitaria, alcune delle più comuni sono l'analisi dei risultati di laboratorio, il riepilogo degli appuntamenti e l'interpretazione di moduli cartacei e immagini derivanti da scansioni, ad esempio radiografie e scansioni TC.