Exadata Cloud@Customer

Exadata Cloud@Customer X11M

Plataforma de base de datos en la nube híbrida

Exadata Cloud@Customer X11M lleva la automatización de la nube y la facturación por consumo de Exadata Database Service y de Autonomous AI Database en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) a los centros de datos de una organización. Propiedad de Oracle y operada de forma remota, permite a las organizaciones comenzar a utilizar recursos en la nube para aplicaciones cruciales, conectarse a sistemas y fuentes de datos locales actuales y cumplir con los requisitos de residencia de datos.

Arquitectura de alto rendimiento

Exadata Cloud@Customer X11M se basa en una arquitectura única de escalamiento que integra los últimos procesadores AMD EPYC en servidores de base de datos y servidores de almacenamiento inteligente, proporcionando un mayor rendimiento por núcleo que las plataformas de generaciones anteriores. Los servidores de almacenamiento inteligente descargan AI Vector Search y el procesamiento SQL de los servidores de base de datos para habilitar I/O SQL más rápidos, mientras que Exadata RDMA Memory (XRMEM) reduce la latencia de lectura SQL a tan solo 14 microsegundos.

Alto rendimiento transaccional

Las aplicaciones OLTP se ejecutan más rápido con la arquitectura de escala única de Exadata habilitada para RDMA. Los servidores de almacenamiento guardan automáticamente en caché los datos más utilizados en XRMEM de baja latencia y en caché flash NVMe ultrarrápida y de gran tamaño para impulsar el rendimiento general del sistema. Exadata Cloud@Customer X11M comienza con 380 núcleos de procesador disponibles, 5,6M operaciones de I/O SQL de lectura por segundo y 2 TB/seg de ancho de banda de memoria en configuraciones iniciales que pueden ampliarse para satisfacer las necesidades de procesamiento transaccional de prácticamente cualquier organización.

IA y analítica aceleradas

Las cargas de trabajo de análisis e IA se ejecutan más rápido al eliminar operaciones de I/O y descargar consultas analíticas SQL y algoritmos de AI Vector Search a servidores de almacenamiento. El rendimiento extremo para análisis e IA se logra con procesamiento paralelo en todos los servidores de almacenamiento. Exadata Cloud@Customer X11M comienza con un rendimiento de escaneo flash de 300 GB/seg, 190 TB de capacidad de base de datos sin comprimir y la capacidad de contener hasta 1,9 PB de almacenes de datos utilizando Oracle Hybrid Columnar Compression en una configuración inicial. Su arquitectura de escalamiento permite utilizar hasta 6400 GB/seg de rendimiento de escaneo flash, 4 PB de bases de datos sin comprimir y 40 PB de capacidad de almacén de datos comprimido Hybrid Columnar Compression para cargas de trabajo intensivas en datos.

Escalado independiente de la capacidad de cómputo y almacenamiento de bases de datos

Cada servidor de bases de datos proporciona 190 núcleos de procesador utilizables y hasta 2800 GB de memoria Los servidores de almacenamiento proporcionan 64 núcleos de procesador y 80 TB de almacenamiento utilizable. Los recursos de base de datos y almacenamiento pueden escalarse de manera independiente al agregar servidores individuales, hasta un total de 16 servidores de base de datos más almacenamiento en el rack inicial y hasta 32 servidores de base de datos y 64 servidores de almacenamiento en múltiples racks. Las optimizaciones a todo el stack de software hacen que el rendimiento de la base de datos escale de forma lineal al ejecutarse en los servidores Exadata X11M con un alto número de núcleos y gran capacidad de memoria.

Mayor consolidación de las bases de datos

Los clientes pueden consolidar aún más bases de datos en una sola Exadata Cloud@Customer X11M que en la plataforma de generación anterior, lo que proporciona una mayor eficiencia de gestión y reduce los costos. Las organizaciones pueden ejecutar simultáneamente el servicio automatizado Exadata Database Service y Autonomous AI Database completamente gestionado en la misma infraestructura Exadata Cloud@Customer, lo que les permite consolidar eficientemente todo tipo de cargas de trabajo de Oracle AI Database.

Más información

Rendimiento, escala y disponibilidad de Exadata

Alto rendimiento transaccional

Las aplicaciones OLTP críticas para el negocio se ejecutan de manera más rápida con la arquitectura única de escalabilidad de Exadata. Un sistema inicial proporciona 190 núcleos de procesador y 2 TB/seg de ancho de banda de memoria en servidores de bases de datos, latencia de lectura de SQL de 17 microsegundos y escalabilidad de recursos informáticos 16 veces mayor para satisfacer las necesidades de prácticamente cualquier organización.

Acelera el análisis y el aprendizaje automático

Las organizaciones ejecutan aplicaciones de análisis y machine learning en la base de datos de manera más rápida al procesar consultas SQL de bajo nivel, análisis y algoritmos de machine learning en los servidores de almacenamiento inteligentes. Un sistema inicial proporciona 192 núcleos de procesador para el procesamiento SQL en los servidores de almacenamiento, 135 GB/seg de rendimiento de análisis de exploración y almacenamiento para 192 TB de bases de datos sin comprimir o 1,9 PB de almacenes de datos comprimidos, con una escalabilidad adicional de almacenamiento de 21 veces.

Mayor consolidación de las bases de datos

Todo tipo de cargas de trabajo de Autonomous Database y Exadata Database se pueden consolidar en un único conjunto de infraestructura de Exadata Cloud@Customer, lo que reduce costos de infraestructura y gestión y mantiene el aislamiento operativo.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Autonomous AI Database Service y Exadata Database Service utilizan Oracle RAC para permitir el escalado del desempeño en línea y garantizar alta disponibilidad para las cargas de trabajo de bases de datos esenciales. Configura múltiples clusters en un solo sistema y adminístralos por separado para admitir cargas de trabajo y necesidades organizativas diversas.

Oracle Maximum Availability Architecture (Oracle MAA)

Las mejores prácticas de Oracle MAA para proteger bases de datos esenciales frente a interrupciones y pérdidas de datos son de fácil acceso en Exadata Cloud@Customer desde la consola de OCI y están integradas a Autonomous AI Database Service.

Más información

Oracle Autonomous AI Database

Ajuste y escalado automatizados

Las cargas de trabajo de Oracle AI Database se analizan, ajustan y escalan automáticamente para optimizar el desempeño de las cargas de procesamiento de transacciones en línea (OLTP), análisis y desarrollo de aplicaciones sin interrumpir sus operaciones.

Economía de pago por uso

Autonomous AI Database ayuda a los clientes a reducir costos al cobrar solo por lo que realmente consumen, en lugar de por lo que se anticipa que consumirán. El escalado de cómputo en línea basado en las necesidades inmediatas de las cargas de trabajo ayuda a aumentar el rendimiento durante los picos de demanda y a reducir los costos cuando la demanda es menor.

Aprovisionamiento automatizado

Los desarrolladores son más productivos con una nube de base de datos de autoservicio que les permite aprovisionar rápidamente sus propias bases de datos según sea necesario.

Automatización de la gestión de fallos y la aplicación de parches

Protege las bases de datos cruciales del cliente contra el tiempo de inactividad debido a fallas, mantenimiento, errores de usuario y ciberataques con la aplicación automática de las últimas actualizaciones de software y parches de seguridad.

Mayor eficacia del personal

Al automatizar todo, incluido el monitoreo de desempeño y la protección de datos, Autonomous AI Database permite que los recursos de TI se centren en la innovación y las necesidades del negocio en lugar de en operaciones manuales.

Entornos personalizables

Las organizaciones pueden optimizar el soporte para múltiples cargas de trabajo utilizando clusters de máquinas virtuales separados en el mismo servicio para diferentes cargas de trabajo y etapas del ciclo de vida de la base de datos. Los clusters de máquinas virtuales de desarrollo, puesta en escena y producción pueden tener configuraciones, reglas de acceso, cuotas y licencias diferentes (licencia propia de Oracle o licencia incluida) para optimizar el rendimiento y los costos.

Más información

Oracle AI Database Cloud

Base de datos convergente

Las organizaciones pueden utilizar Autonomous AI Database y Exadata Database Service con prácticamente cualquier tipo de datos, carga de trabajo y estilo de desarrollo. Al estandarizar en una sola base de datos, pueden eliminar los silos de datos y la fragmentación de la administración y seguridad causada por múltiples bases de datos de propósito único.

Desarrollo de aplicaciones modernas

Los desarrolladores pueden crear aplicaciones modernas con cualquier tipo de datos, para cualquier carga de trabajo y con su elección de modelos de desarrollo. Las aplicaciones automáticamente se benefician del alto rendimiento, los modelos de seguridad consistentes y las capacidades esenciales, lo que permite a los desarrolladores centrarse más en la innovación y menos en la integración. Las capacidades incorporadas, que incluyen el entorno de desarrollo de bajo código Oracle APEX, JSON Relational Duality y la función de fácil uso AI Vector Search, aumentan aún más la productividad del desarrollador y reducen los ciclos de desarrollo.

Gestión consolidada de bases de datos

Los equipos de TI operan de manera más eficiente porque pueden gestionar cientos de bases de datos al mismo tiempo utilizando las capacidades de Oracle Multitenant y consolidar miles de cargas de trabajo de bases de datos OLTP, de análisis y mixtas en Exadata Cloud@Customer.

Múltiples versiones de las bases de datos

Las organizaciones simplifican la transición a la nube pudiendo usar múltiples versiones de bases de datos, como Oracle AI Database 26ai, todo en la misma estructura Exadata Cloud@Customer.

AI Vector Search

Las organizaciones pueden agregar búsqueda semántica y generación aumentada de recuperación (RAG) a aplicaciones de Oracle AI Database combinando las capacidades vectoriales nativas con datos relacionales, de documentos, textos y otros tipos de datos.

Aprendizaje automático integrado

Las organizaciones pueden agregar capacidades de ML a las aplicaciones de Oracle AI Database, al eliminar la necesidad de extraer, reformatear y mover datos que requieren los servicios de ML independientes. Los algoritmos de ML en la base de datos se aceleran con servidores de almacenamiento inteligentes de alto rendimiento.

Oracle Real Application Clusters (RAC)

Autonomous AI Database y Exadata Database Service usan Oracle RAC para permitir escalado de desempeño en línea y alta disponibilidad en cargas esenciales de bases de datos. Configura varios clusters de máquinas virtuales en un solo sistema y adminístralos por separado para admitir diversas cargas de trabajo y necesidades organizativas.

Más información

Seguridad y resiliencia

Defensa en profundidad

Oracle Cloud Infrastructure ayuda a proteger las bases de datos esenciales de Oracle con múltiples niveles de seguridad para identificar y responder a amenazas en tiempo real. Exadata Cloud@Customer incluye la consola de seguridad de bases de datos Oracle Data Safe sin costo adicional, lo que permite a los clientes monitorear y administrar la estrategia de seguridad de Oracle AI Database en su conjunto de bases de datos.

Aislamiento operativo

Exadata Cloud@Customer permite que Exadata Database Service y Autonomous AI Database se ejecuten en múltiples clústeres de máquinas virtuales aislados con configuraciones de red separadas a fin de mejorar las estrategias de seguridad en los centros de datos de los clientes.

Cifrado de extremo a extremo

Los datos privados de las bases de datos Oracle están protegidos con cifrado siempre activo para datos en reposo, en movimiento y respaldados por claves de cifrado propiedad del cliente.

Control de acceso de operador

Oracle Operator Access Control aumenta la seguridad al permitir que las organizaciones supervisen completamente a qué recursos de Exadata Cloud@Customer pueden acceder los operadores de Oracle Cloud y qué acciones pueden realizar durante las sesiones de gestión remota.

Aplicación de parches de stack completa por Oracle

Oracle crea conjuntos de parches de pila completa para Exadata Cloud@Customer y coordina su implementación rápida con los equipos de TI de las empresas para reducir amenazas y riesgos sin interrumpir el negocio.

Oracle Maximum Availability Architecture

Oracle Maximum Availability Architecture: las mejores prácticas para proteger bases de datos Oracle contra fallas y pérdida de datos son fácilmente accesibles en Exadata Cloud@Customer desde la consola OCI y están integradas en Autonomous AI Database.

Más información

Alta disponibilidad

Oracle Maximum Availability Architecture

Maximiza la disponibilidad y protección de tus datos de bases de datos Oracle con las mejores prácticas de Oracle Maximum Availability Architecture, de eficacia probada.

Sin un solo punto de fallo

Activa tus bases de datos de clientes esenciales Oracle para que funcionen ininterrumpidamente en caso de fallo gracias a la redundancia completa de red, almacenamiento y servidores de Exadata.

Gestión proactiva de fallos

Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer ayuda a aumentar la disponibilidad de tus bases de datos Oracle al utilizar inteligencia artificial para detectar y solucionar posibles problemas antes de que los usuarios los detecten.

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC)

Oracle Exadata Cloud@Customer proporciona alta disponibilidad y escalado del rendimiento local a tus bases de datos con Oracle RAC.

Oracle Active Data Guard

Para ofrecer continuidad de negocio y recuperación ante desastres, Active Data Guard mantiene sincronizadas las bases de datos en espera y de réplica de Oracle, en el centro de datos del cliente o en la nube.

Más información

Menor costo

Automatiza las operaciones de mantenimiento con Exadata Fleet Update

Para implementaciones de bases de datos a gran escala, Exadata Fleet Update automatiza las operaciones de mantenimiento al agrupar bases de datos e infraestructuras de cuadrícula en un solo programa y ciclo de mantenimiento.

Consumo escalable

Las organizaciones solo pagan por los núcleos ECPU que consumen los servicios de base de datos, usando escalado en línea con Exadata Database Service y escalado totalmente automático con Autonomous AI Database. La escalabilidad de los núcleos de CPU se realiza en línea para habilitar operaciones continuas.

Bases de datos de consumo cero

Autonomous Database en Exadata Cloud@Customer permite que las organizaciones creen bases de datos persistentes sin costos de consumo en el momento de la creación o cuando se establece el consumo en cero.

Consolidación de bases de datos más eficiente

Exadata Cloud@Customer X11M ofrece alta densidad de cómputo y almacenamiento, permitiendo a las organizaciones consolidar sus cargas de Oracle AI Database en configuraciones más pequeñas que cuestan menos y consumen menos energía y espacio en el centro de datos.

Menos gestión

La consolidación de bases de datos en Exadata Cloud@Customer con infraestructura administrada por Oracle mejora la eficiencia de la gestión y la utilización de la infraestructura. Automatizar la gestión de bases de datos con Autonomous AI Database reduce la administración, liberando recursos para acelerar la innovación.

Prestaciones del software

Ejecuta simultáneamente varios servicios de bases de datos

Autonomous Database y Exadata Database Service se ejecutan simultáneamente en clusters de máquinas virtuales aislados en la misma infraestructura de Exadata Cloud@Customer, lo que facilita a los clientes utilizar un servicio de base de datos completamente autónomo sin costos iniciales.

AI Vector Search

Las organizaciones ahora pueden ejecutar Oracle AI Database 26ai en Exadata Cloud@Customer con Exadata System Software 24ai. Los desarrolladores pueden utilizar la funcionalidad de AI Vector Search para agregar capacidades de búsqueda semántica y RAG a aplicaciones de Oracle Database existentes, utilizando tipos de datos vectoriales nativos y procesamiento, sin necesidad de bases de datos especializadas.

Dualidad relacional de JSON

Los desarrolladores pueden simplificar el desarrollo de aplicaciones basadas en JSON, al tiempo que ofrecen niveles de desempeñoy seguridad altamente diferenciados, con nuevas capacidades de base de datos convergente en Oracle AI Database 26ai que unifican las estructuras de datos JSON con el modelo relacional: brindando de esta forma lo mejor de ambos enfoques.

Smart Scan

Las aplicaciones que procesan grandes cantidades de datos se ejecutan más rápido porque las consultas SQL, los análisis y los algoritmos de aprendizaje automático se descargan en servidores de almacenamiento inteligentes, lo que minimiza las transferencias de datos y libera los recursos del servidor de base de datos para otras cargas de trabajo.

Optimización de Exadata RDMA Memory

Las aplicaciones transaccionales cruciales de una organización se ejecutan más rápido porque los servidores de bases de datos acceden directamente a Exadata RDMA Memory (XRMEM) en servidores de almacenamiento compartidos sin sistema operativo ni sobrecarga de red, lo que reduce las latencias de lectura a menos de 14 microsegundos.

Gestión automatizada de recursos

La administración incorporada de recursos de E/S y la indexación y ajuste automatizados basados en ML de las bases de datos permiten que se ejecuten a máxima velocidad sin gestión de DBA.

Personalización de los clusters de máquinas virtuales

Se pueden crear varios clusters de máquinas virtuales para Exadata Database Service y Autonomous AI Database con mezclas personalizadas de recursos de cómputo y almacenamiento para admitir diferentes cargas de trabajo y requisitos de aislamiento operativo en cargas de trabajo cruciales.

Plano de control en la nube

Los usuarios pueden aprovisionar y administrar bases de datos de manera segura a través de una conexión segura al plano de control de Oracle Cloud Infrastructure mediante un navegador web cifrado, interfaz de línea de comandos o API REST.

• Infografía: Mejora de la gestión de datos sanitarios con Oracle Exadata (PDF)

Formatos de Exadata Cloud@Customer

Sistema básico Exadata Cloud@Customer

Habilita de 0 a 48 OCPU con 38 TB de caché flash NVMe, 73 TB de almacenamiento utilizable y hasta 1,5 millones de IOPS de SQL.

Cuarto de rack de Exadata Cloud@Customer X9M

Habilita entre 0 y 124 OCPU con 4,5 TB de PMEM, 76 TB de caché flash NVMe y 190 TB de almacenamiento utilizable hasta con 5,6 millones de IOPS de SQL y 144 núcleos de capacidad de procesamiento SQL en servidores de almacenamiento inteligentes.

Medio rack de Exadata Cloud@Customer X9M

Habilita entre 0 y 248 OCPU con 9 TB de PMEM, 153 TB de caché flash PCIe 4.0 NVMe y 381 TB de almacenamiento utilizable hasta con 11,2 millones de IOPS SQL y 288 núcleos de capacidad de procesamiento SQL en servidores de almacenamiento inteligentes.

Rack completo de Exadata Cloud@Customer X9M

Habilita entre 0 y 496 OCPU con 18 TB de PMEM, 307 TB de caché flash PCIe 4.0 NVMe y 763 TB de almacenamiento utilizable hasta con 22,4 millones de IOPS SQL y 576 núcleos de capacidad de procesamiento SQL en servidores de almacenamiento inteligentes.

Servidores de almacenamiento de Exadata Cloud@Customer

Los clientes pueden utilizar la expansión del almacenamiento flexible de Exadata Cloud@Customer para incrementar la capacidad de almacenamiento y la capacidad de procesamiento de almacenamiento inteligente sin agregar servidores de cálculo adicionales. Las organizaciones con sistemas básicos, de cuarto de rack y de medio rack pueden ampliarlos hasta un total de 12 servidores de almacenamiento.

Redes de alto rendimiento

La red RDMA sobre Ethernet convergente (RoCE) de 100 Gb/s activa-activa de puertos dobles PCIe 4.0 proporciona un 80 % más de rendimiento entre los servidores de almacenamiento y de cálculo que los sistemas X8M, lo que permite que las cargas de trabajo consolidadas de los clientes se ejecuten con mayor rapidez. La comunicación con servidores de aplicaciones y entornos multinube se optimiza en dieciséis conexiones Ethernet de 25 Gb/s.

Servidores de plano de control en la nube

Dos servidores locales permiten gestionar de forma remota la infraestructura de Oracle y realizar operaciones locales si las redes no están disponibles.