Die räumliche Datenbank von Oracle ist ein integrierter Bestandteil der konvergenten Datenbank von Oracle und ermöglicht Entwicklern, Analysten und Experten für geografische Informationssysteme (GIS), georäumliche Daten zu verwalten, Analysen durchzuführen, Anwendungen standortbasierte Services hinzuzufügen und mithilfe interaktiver Karten zu visualisieren.
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Alles geschieht an einem Ort. Integrieren Sie standortbasierte Services und Informationen in Ihre Entscheidungsfindung, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Geschäftsanalysten können räumliche Daten visualisieren und Muster mit benutzerfreundlichen Low-Code-Tools erkennen, um Analysen durchzuführen und Karten zu erstellen, während Entwickler die Integration räumlicher Daten in ihre Apps vereinfachen können.
Bewältigen Sie erweiterte Anforderungen für räumliche Modellierung und räumliches Datenmanagement, einschließlich Vektor-, Raster-, LiDAR- und Netzwerkmodelle. Unterstützen Sie anspruchsvolle und komplexe geospatiale Anwendungsfälle im großen Maßstab sowie geospatiale Anwendungsfälle aus den Bereichen Transport, Verwaltung, Versorgung, Telekommunikation und anderen Branchen.
Profitieren Sie bei der Ausführung räumlicher Analysen von der Skalierbarkeit, hohen Verfügbarkeit, Sicherheit sowie anderen konvergenten Funktionen der Oracle Database und vermeiden Sie die Notwendigkeit separater räumlicher Datenbanken. Oracle Spatial ist eng mit Oracle Analytics und APEX sowie GIS-Tools von Drittanbietern integriert. Nutzen Sie zusätzliche Automatisierung durch Oracle Autonomous Database und extreme Verarbeitungsfunktionen durch Oracle Exadata.
Oracle Spatial ist ein integraler Bestandteil der Oracle Database und in allen Editionen der Oracle Database, den Datenbank-Cloud-Services sowie der Autonomous Database ohne zusätzliche Lizenzkosten enthalten.
2D-Geometrien in Oracle Database speichern und abfragen, z.B. relevante Punkte, Straßen, administrative Grenzen. Führen Sie räumliche Datenbankabfragen basierend auf Nähe (Wie weit ist es entfernt?) und Eingrenzung (Liegt es innerhalb einer Region?) durch. Hunderte von Funktionen und Vorgängen stehen zur Verfügung, um Daten zu filtern, Distanzbeziehungen zu messen, Geometrien zu kombinieren oder zu transformieren und die räumliche Indizierung für eine schnellere Abfrageleistung zu nutzen.
Verwalten und analysieren Sie große Mengen an 3D-LiDAR- und Point Cloud-Daten, die Stadtmodelle und detaillierte digitale Zwillinge für Enterprise-GIS- und Smart-City-Anwendungen darstellen. Speichern und verarbeiten Sie Rasterdaten wie Satellitenbilder, Orthofotos und Rasterdaten mit leistungsstarker Analyse und sofortiger Bildverarbeitung.
Verwandeln Sie große Datenmengen mit Vektorkacheln in interaktive, schnelle und flexible Karten. Fassen Sie große Mengen von Punktdaten zur einfachen Anzeige mit H3 (hexagonale hierarchische georäumliche Indizierung) zusammen und erstellen Sie anschließend überzeugende Visualisierungen. Verwenden Sie SQL-, WebGL- und HTML5-JavaScript-APIs, um Geschäftsanwendungen hochgradig interaktive Karten und räumliche Analysen zu integrieren.
Bereichern Sie vorhandene Daten, um Standortintelligenz in Anwendungen aufzubauen, indem Sie aus Adressen Geocoding von Längen- und Breitengraden erstellen, Routen generieren (Fahrstrecken, Zeiten, Richtungen usw.) sowie physische und logische Netzwerke und reale Features mit einer geografischen Komponente modellieren.
Erkennen Sie Standortmuster und treffen Sie bessere Vorhersagen mit georäumlichen ML-Algorithmen. Optimieren Sie Ihre Workflows durch leistungsstarke räumliche Analysen in Kombination mit KI. Entwickeln und skalieren Sie georäumliche Vorhersagemodelle in Python mit Oracle Machine Learning Notebooks in der Oracle Autonomous Database.
Erstellen Sie interaktive Karten und führen Sie schnell räumliche Analysen von Geschäftsdaten durch – mit einem benutzerfreundlichen No-Code-Tool, das sowohl Geschäftsanalysten als auch Entwicklern leistungsstarke Features bietet. Visualisieren, erkunden und analysieren Sie georäumliche Daten in der Cloud oder On-Premises.
Beschleunigen Sie Entwicklungszyklen, indem Sie räumliche Funktionen direkt aus integrierten Tools verwenden, die mit Oracle Database und Autonomous Database verfügbar sind, wie z. B. Oracle APEX, Oracle SQL Developer und Oracle Analytics Cloud.
Fügen Sie Anwendungen mit dem App-Framework Ihrer Wahl räumliche Analysen und Karten hinzu, beispielsweise standardbasiertes SQL, Java-APIs, natives JSON und REST – ohne neue Sprachen erlernen zu müssen.
Bieten Sie große räumliche Workloads mit leistungsstarken Unternehmensfunktionen – einschließlich Partitionierung, In-Memory, verteilter Transaktionen und Sharding – sowie der Oracle Exadata-Integration. Sichern Sie räumliche Daten zuverlässig mit einer ausgefeilten, mehrstufigen Zugriffskontrolle für eine fein abgestimmte End-to-End-Sicherheit.
Finden Sie heraus, wie Location Intelligence-Daten intelligentere Unternehmen schaffen können.
Erforschen Sie Geodaten und integrieren Sie ortsbezogene Informationen in Ihre Anwendungen mit Spatial Studio, einem No-Code-Mapping-Tool.
Mit der neuen Geocoding-API in Autonomous Database wird das Hinzufügen von Standortinformationen zu Ihren Anwendungen und Analysen jetzt noch einfacher. Die API wandelt Ihre Adressdaten in geografische Koordinaten um, ohne dass Sie separate Referenzdaten erwerben müssen.
Generieren Sie Vektor-Kacheln über eine datenbankinterne Funktion, und streamen Sie sie in Ihre Apps, um sie als skalierbare, flexible Karten zu nutzen. Erstellen Sie außerdem ansprechende und benutzerfreundliche Visualisierungen über die hexagonale hierarchische räumliche Indexierung (H3).
„Mit den neuen Oracle Spatial-Vektorkacheln und H3-Mapping-Funktionen können wir auf der Grundlage großer Mengen von Verkehrsunfalldaten direkt aus Oracle Database 23ai in superschneller Geschwindigkeit aussagekräftige Karten erstellen. Mit Vektorkacheln können wir Hunderttausende von Unfällen in nur wenigen Sekunden anzeigen. Dadurch sind wir in der Lage, eine Analyse- und Berichts-Engine bereitzustellen, die uns mithilfe der besten verfügbaren Daten schneller zu besseren Entscheidungen verhilft und so die Straßen für die Öffentlichkeit verbessert und sicherer macht.“
„Oracle Spatial ist ein zentraler Bestandteil unserer Geodaten-Engine ENIGNUM. Sie verarbeitet enorme Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen und versorgt unsere kartenbasierte Anwendung mit erweiterten Funktionen zur räumlichen Analyse.“
Verwalten und analysieren Sie große, wichtige nationale Datensätze für Kartierung/Landesregister, Verteidigung/Intelligenz, Landwirtschaft, öffentliche Gesundheit und Statistik.
Steigern Sie Ihre Wettbewerbsfähigkeit durch effiziente Analyse von Ausfällen und eine optimierte Einsatzplanung im Außendienst. Zudem sind Sie in der Lage, die Platzierung von Mobilfunkmasten, die Wartungsabläufe und die damit verbundenen Kosten zu optimieren.
Verbessern Sie die betriebliche Effizienz durch die Verarbeitung und Pflege großer Mengen räumlicher Daten, z. B. von Bahn- und Flughafenanlagen, Verkehr und Logistik, entweder in Batchverarbeitung oder in Echtzeit.
Entdecken Sie Risikozonen und andere Muster basierend auf der Datenanalyse zu Kundenstandorten, und passen Sie Angebote basierend auf Location Intelligence an.
Modernisieren Sie Ihre Betriebsabläufe und verbessern Sie die Servicebereitstellung im öffentlichen Sektor mit Location Intelligence – für Kriminalitätsanalysen, Verkehr, Stadtplanung, Notfalldienste und öffentliche Infrastruktur.
Eliminieren Sie Datensilos, verbinden Sie Workflows und integrieren Sie Standortkontext, indem Sie GIS- und CAD-Systeme für Building Information Modeling (BIM) und Facility Management kombinieren.
Verbessern Sie die Customer Experience mit Location Intelligence – für gezieltes Marketing, Standortplanung und die Analyse von Kundenbewegungen in Innenbereichen.
Verbessern Sie die Planungsbetreuung, und verfolgen Sie Ausbruchmuster, Epizentren, Gefahrenpotenziale und Umweltauswirkungen je nach Standort.
Ermöglichen Sie gezieltes Marketing und verbessern Sie das Gästeerlebnis durch optimale Standortwahl und personalisierte, standortbasierte Angebote.
Brenda Van, Senior Project Manager, Oracle Consulting
Outline Global verwandelte umfangreiches Luftbildmaterial mit der Leistungsfähigkeit der Geodatenanalyse – unterstützt durch Autonomous Database 23ai, Oracle Spatial und APEX – in verwertbare Erkenntnisse. Erfahren Sie, wie die Oracle Lösung Petabytes an Pixeln in nachhaltigen Fortschritt und Profit verwandelt hat.
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Der beste Weg, die leistungsstarken Funktionen von Oracle Spatial kennenzulernen, ist, sie selbst auszuprobieren. Nutzen Sie unsere Tutorials und praktischen Übungen – entweder in Ihrer eigenen Oracle Cloud-Umgebung oder in einer kostenlosen Sandbox-Umgebung.
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Diese Übung für die Arbeit mit Spatial-Daten in Oracle Autonomous Database startenEntdecken Sie Spatial Studio für Selfservice- und Low-Code-Analysen sowie Visualisierungen. Laden und visualisieren Sie Spatial-Daten und analysieren Sie anschließend deren räumliche Zusammenhänge.
Diese Übung zur Einführung in Spatial Studio startenMapping in Oracle APEX mit Oracle Spatial verwenden Installieren und entdecken Sie eine vorkonfigurierte Beispielanwendung mit Kartenbeispielen. Erstellen Sie anschließend Ihre eigene Kartenanwendung – wahlweise mit einem Assistenten oder von Grund auf neu.
Diese Übung für die ersten Schritte mit Maps und Spatial in APEX startenIntegrieren Sie Standortinformationen in Ihre Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen, um präzisere Vorhersagen zu erstellen und Muster zu erkennen.
Diese Übung starten, um bessere Vorhersagen mit räumlichen Algorithmen in Oracle Machine Learning for Python auf Autonomous Database zu treffen
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