面向商品运营的现代化零售 API 集成的九大优势

通过 REST API 实现业务流程自动化与应用集成

Oracle Retail 近期宣布对 Merchandising 和 Pricing Cloud Service 的集成框架进行重大改进，以提供支持。REST API 是一种应用程序接口 (API) 的架构风格，它使用 HTTP 请求来访问和使用数据。300 多个新的 REST API 采用现代的“REST 优先 ”集成方法与外部应用和 Oracle Retail 的云技术服务集成。

用于 Oracle 商品运营集成的 REST API 可自动执行业务流程并集成应用。这些改进的数据交互方式大幅减少了零售商的操作负担。此外，商品运营与 Order Management Suite 之间的集成也得到了简化，无需依赖全渠道数据存储。此外，现在还支持商品运营与 Store Inventory Operations Cloud Service 之间的集成，而无需任何集成中间件，也无需使用直接表对表的数据复制层。

基于 REST 的集成方法可以确保各个职能部门的零售应用掌握相关且及时的客户行为数据，以便零售商能够了解客户需求，并超越客户期望。这一框架还承诺减少操作复杂性并加快问题解决速度，从而为员工提供更多时间，激发创新思维，面对当前市场趋势，推动客户和供应链动态变化的加速。这一变化为全球零售商带来了重大的策略和运营增量效益，使他们能够应对关键的零售市场趋势。

Oracle Retail Merchandising 是所有零售运营的核心，对于现代全球零售商而言，其生态系统具有大量不同功能，可作为基础数据和所有财务报告交易数据的来源。

长期以来，其入站和出站集成一直通过 Retail Integration Cloud Service (RICS) 及其各种组件实现，例如 Retail Integration Bus (RIB)、Bulk Data Integration (BDI) 和 Retail Service Backbone (RSB)。过去，这种模型在多个具有大规模全球业务的零售商中非常成功，且表现良好。然而，为了应对现代零售的需求变化，Oracle Retail 发现需要一种更适合集成商品运营与其他应用的替代云原生集成方法。这种方法具有更低的总拥有成本 (TCO) 和操作复杂性。这一新的集成模式预计将为零售商带来即时增量收益。

API 现代设计和运营模式的九大优势

1. 优化系统性能
2. 加快实施速度
3. 降低零售商的总拥有成本
4. 缩短测试时间
5. 消除配置依赖性
6. 更轻松、更快速地迁移数据（甚至是批量数据）
7. 减少映射和故障排除的时间
8. 更快地解决问题
9. 降低运营复杂性

REST API 的功能

• 简洁、相关的有效载荷：每个 API 的有效负载合同都经过审查，以减少无关字段，并根据需要将其重新命名为更适合业务的术语，从而减少映射和故障排除的时间。现有的 RICS API 是其中的基础，因此客户也可以轻松迁移。
• 简化的配置：支持基于 UI 的自助配置来初始化和运行这些 API，从而消除对 Oracle 配置的依赖性。
• 开放式 API 文档：API 的文档基于 Swagger 工具，提供有效载荷详情、描述和有效示例。每个 API 都可以通过该工具直接进行测试，从而缩短了测试时间。
• 实时请求和响应：入站和出站 API 均提供实时请求与响应，减少了应用之间数据延迟/不匹配的可能性，并确保及时的故障排除。错误报告功能也得到了加强，可快速、有效地解决问题。
• 抽象层：预建的 JSON 对象可用于出站集成，这样可以避免与大型数据库表的直接交互，从而确保更快的响应时间。
• 灵活的操作：从商品运营系统拉取数据并发布数据的控制权归各个应用，可根据需要按时间间隔进行调用。此外，基于 UI 的配置可用于选择性启用 API，并能够安排底层操作任务，帮助优化计算资源。该框架还允许零售商使用所选择的任何中间件，无需采用不熟悉的集成工具集。
• 支持批量数据：发布和订阅 API 支持使用相同的端点传输批量数据，确保初始数据植入和数据修复等活动的无缝操作。

借助集成创新，Oracle Retail 可帮助零售商更高效地处理数据。零售应用通常使用来自其他地方的数据。例如，商品运营系统使用销售点 (POS) 系统中的销售数据来进行库存和财务报告，或使用门店库存系统中的库存盘点信息来更新库存。因此，各个应用之间的强大集成对于做出及时且明智的决策至关重要。良好的数据集成策略基于数据而非直觉，这也是实现零售成功的关键。

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