零售人工智能和分析

利用核心零售 AI 和机器学习，制定关于品类、产品/服务、库存位置、预测、计划、购买、定价等的决策。

Advanced clustering

根据规模、面积和区域等传统方法，或者利用 ML 根据相似的销售模式，对您的门店进行分类。

Affinity analysis

确定商品与商品之间的相互作用，以便在财务计划流程中制定有效的促销策略。

属性提取和收集

从自由格式的描述中，提取商品属性，纠正缩写、拼写错误和其他不一致之处，再将其应用于需求转移、客户决策树、高级分类等。

客户细分

根据属性、行为和交易对客户进行分组，进而提供个性化的产品/服务、定价和分类。

预测引擎

为计划员提供智能的起点，从而提高自动化程度和准确性。

创新工作台

数据科学团队可利用开源技术，创建自己的 AI 和 ML 模型。

概要信息科学

了解购买者的真实尺码需求，判断理想的尺码比例，同时将缺货情况纳入考量范围。

Lifecycle Pricing Optimization Cloud 基于 Oracle Retail AI Foundation 而构建，可为零售商提供分析洞察，助其更好地做出计划、购买、迁移和销售决策。通过使用这些功能，您将能够提高利润，并灵活应对不断变化的零售环境。

迅速开展大规模创新，同时增加利润

想要在通过个性化产品与全渠道客户互动的同时提高利润，就需要现代化的计划和零售分析应用。Oracle Retail 提供企业的单一视图，让您能够快速进行大规模的创新，通过促销、有针对性的优惠和降价赢得客户，同时充分提高绩效。

优化商品生命周期

结合计划中的业务计划（例如限时营销活动），获得生命周期促销、降价和有针对性的产品推荐。您还可以使用基于异常的零售和高级机器学习模型，提高利润率和库存销售量，并达成预期目标。

获得单一视图的力量

想要在全渠道环境中实施吸引客户的有效定价策略，就需要对客户、库存、订单、需求和定价/促销有单一的视图。当优化结果在整个企业中直接以促销或间接以预测方式呈现时，您可以充分提高定价、促销和减价的统一策略的价值。

• 了解 Oracle Retail Lifecycle Pricing Optimization Cloud Service (PDF)
• 《IDC MarketScape：2025 – 2026 年全球零售价格优化解决方案供应商评估》

重塑营销策略，以客户为本

• 使用全球大型基于云技术的数据管理平台丰富数据，全面了解客户情况
• Consumer Insights 与 Oracle Data Cloud 的大规模数据集合直接集成，涵盖超过 1500 家零售商、1000 个产品类别、1.15 亿户家庭、375 个客户属性和 5 万亿笔交易，有助于您找到新的受众
• 利用预测分析和零售 AI，识别通用属性和新细分，打造个性化优惠和促销活动
• 将客户获取成本降低高达 2.6 倍

• 查看 Oracle Retail Insights 产品介绍 (PDF)


• 了解 Consumer Insights 如何助力企业赢得新客户 (2:06)

更好地了解供应链，并利用 AI 和机器学习来管理库存水平、改善需求预测、识别风险，并获取有助于防范库存短缺或延迟的推荐方案。

Inventory Planning Optimization Cloud Service 助力零售商更准确地预测需求

Oracle Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service 可帮助零售商更好地预测需求，并在整个项目的生命周期中持续优化。在项目的生命周期内，该解决方案可以通过调整库存部署和需求方法来跟上消费者行为的变化。这使得零售商能够大规模管理当前和未来的库存，从而在对的时间将对的产品和对的数量送达对的位置。解决方案

• 通过统一、端到端和集成的供应链计划来优化成本，帮助推动盈利性增长
• 为整个供应链提供透明度
• 支持分析流程，让最终用户能够了解和参与预测，进而提高库存生产力
• 根据需求预测、库存和过去的绩效，自动优化补货
• 无缝适应近期的趋势、季节性、缺货和促销
• 利用 AI 和机器学习，不断地从过去的数据中学习，并自动适应新模式和市场变化
• 提高分配准确性和补货精确度
• 提供有关按比例调整订单数量的推荐方案，充分提高卡车利用率

• 查看 Oracle Retail Inventory Planning Optimization Cloud Service 产品介绍 (PDF)

优化空间回报

在可用空间内优化品类，从而尽可能改善货架坪效、货架空间回报、销量、收入和利润。

推动利润增长，灵活应对不断变化的零售环境

根据特定于商店和集群的需求优化品类，从而尽可能提高空间、销售和毛利润回报，同时保持可视化的商品销售标准和供应链注意事项。

提高客户满意度

从商品分类和放置着手，优化每家门店的可用空间，进而提高客户满意度。

将数据转化为价值

• 执行宏观空间优化假设分析，充分提高利润
• 创建分类并获得推荐方案，同时满足供应链限制、业务规则和可视化商品的销售标准
• 利用货架数据动态，创建门店和空间集群
• 在计算中，使用商品层面的需求转移，创建理想的品类组合

• 查看 Oracle Retail Assortment and Space Optimization 产品介绍 (PDF)

Oracle Retail Data Store 是一个低成本的低代码环境，可帮助零售商进行创新、控制数据以及扩展 Oracle Retail 云技术服务的功能。

Oracle Retail Data Store 具有高度的可扩展性和可配置性，可支持不断变化的零售业格局。该解决方案将整合销售、库存、定价、促销、客户、订单、需求、履行、商品、供应商、消费者和渠道的数据，以支持零售商的业务流程和旅程。

Retail Data Store 包含了可利用所有这些数据的强大工具

• Oracle Retail Home
• Oracle Analytics
• Oracle APEX
• Oracle REST Data Services

• 查看 Oracle Retail Data Store 产品介绍 (PDF)

取货和收货：零售业也要“当日达”

Oracle Retail Data Store Cloud Service 的 Collect and Receive 流程集合将助力零售业重塑交货方式。这可以让零售商了解应该如何在零售物业中更好地分配可用库存，进而改善客户服务。Collect and Receive 与传统的计划—购买—移动—销售流程一致，利用数据的力量提升当日送达率。通过这种新功能、Oracle 技术以及与 Uber Direct 合作，零售商可以将资产（包括客户、库存和固定装置）移动并放置在距离购买点更近的最后一英里的地方，以此获得敏捷性。

• 查看 Collect and Receive 产品介绍 (PDF)


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