Oracle AI Database 26ai 将 AI 架构到数据管理的核心中，进一步履行 Oracle 致力于帮助客户安全地将 AI 应用于各种环境中的所有数据的承诺。这一里程碑推动了 Oracle “AI for Data” 的愿景，即打造下一代 AI 原生数据库，将 AI 能力贯穿于整个数据与开发技术栈，包括 AI Vector Search、AI for Database Management、AI for Data Development、AI for Application Development 以及 AI for Analytics。客户现在可以运行动态 agentic AI 工作流，将私有数据库数据与公共信息结合，生成精准专业的解答并执行相应操作。

甲骨文公司数据库技术执行副总裁 Juan Loaiza 表示：“通过将 AI 与数据架构在一起，Oracle AI Database 让‘AI for Data’变得简单易用。我们将帮助客户轻松地从所有数据获得可信赖的 AI 洞察、创新和生产力，无论数据是在运营系统还是分析数据湖中。”

Oracle的 “AI for Data” 策略开放且广泛适用。Oracle AI Database 内置的 AI 功能为客户在构建和部署 AI 应用时提供了广泛选择，包括支持 Apache Iceberg 开放表格式、模型上下文协议 (MCP)、前沿的大型语言模型（LLM）、流行的 agentic AI 框架，以及开放神经网络交换 (ONNX) 嵌入模型。Oracle AI Database 的关键任务功能能够安全、高效、可靠地将 AI 引入数据，无论数据位于 Oracle Cloud、主要超大规模云环境、私有云环境还是本地环境。

Oracle AI Database 实施了 NIST 认可的抗量子算法（ML-KEM）对传输中的数据进行加密。结合对静态数据的抗量子加密支持，Oracle AI Database 的数据保护方案旨在防止黑客当前窃取企业数据并在未来使用量子计算机解密。

Constellation Research 副总裁兼首席分析师Holger Mueller 表示： “出色的 AI 离不开优质的数据。借助 Oracle AI Database 26ai，客户可以二者兼得。它是客户业务数据集中存放的场所 — 实时、一致且安全。同时，它也是使用 AI 的理想场所，无需移动数据。为了简化和加速 AI 的采用，AI Database 26ai 引入了 AI Vector Search 等众多全新 AI 功能。其中一个亮点是将 Agentic AI 架构到数据库中，使客户能够使用包含预构建智能体的无代码可视化平台来构建、部署和管理自己的数据库内 AI 智能体。由于 Oracle 融合数据库在事务处理领域的的领先地位，因此其在数据和 AI 领域的领导力也在快速稳步上升。”

Oracle AI Database 26ai 是一个长期支持版本，用以取代 Oracle Database 23ai。客户只需应用 2025 年 10 月的版本更新，即可从 23ai 升级到 26ai 现有功能。客户不但可以获得当前可用功能，还有资格享用未来发布的更多功能。客户无需进行数据库升级或重新认证应用。诸如 AI Vector Search 等高级 AI 功能均附带在内，无需额外付费。

Oracle AI Database 26ai 计划推出的功能包括：

企业级 AI 与分析

• Oracle Autonomous AI Lakehouse：支持 Apache Iceberg 开放表格式，实现真正的企业级 AI 与分析。现在，该功能在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)、Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud 这四大主要超大规模云技术平台上均可使用，并且可以在同一云中与 Databricks 和 Snowflake 互操作。Autonomous AI Lakehouse 使客户能够充分发挥其现有投资，利用 Autonomous AI Lakehouse 的 AI 优势来满足业务需求。Autonomous AI Lakehouse 具备 Exadata 驱动的性能以及按使用付费的无服务器扩展。详细了解 Oracle Autonomous AI Lakehouse。

基础 AI 技术

• Unified Hybrid Vector Search：将 AI Vector Search 与关系型、文本、JSON、知识图谱和空间搜索结合，实现对相关文档、图像、视频、音频及结构化数据的检索。客户可轻松将 AI Vector Search 与 LLM 结合，用于搜索私有数据，LLM 可将其与公共数据整合，以回答业务问题。
• MCP Server 支持：支持 LLM 驱动的 AI agent 访问组织数据库，通过迭代推理回答问题。AI agent 可探索多条解决路径，并在分析过程中请求额外数据，从而生成更优、更准确的结果。
• 内置数据隐私保护：在数据库中执行完善的安全、隐私和合规规则。具体措施包括基于最终用户的行级、列级和单元格级数据可见性控制，以及对未授权数据的动态脱敏。此外，它还帮助 AI 使用 SQL 或其他 API 直接访问数据库，避免暴露隐私数据。
• 面向 AI 的Oracle Exadata：通过硬件与软件协同优化，实现大规模 AI 加速，提供极致性能与高可用性。Exadata 可通过将 AI 向量查询卸载到智能存储显著提升查询速度。向量卸载同样适用于全新 Exadata Exascale 软件架构，实现极高弹性与更低成本，将 Exadata 优势扩展至小型工作负载和组织。独特的远程直接内存访问（RDMA）算法进一步加速 AI，使集群节点间及存储访问实现超低延迟和高吞吐。自动数据分层提供内存低延迟、闪存高 IOPS 及磁盘容量，同时通过混合列式压缩（HCC）减少存储占用。Exadata Exascale 基础设施上的数据库服务支持在 OCI、Azure 和 Google Cloud 上运行 Oracle Database 19c，使更广泛的工作负载享受 Exadata 的高性能与可扩展性。
• Private AI Services Container：提供一个预构建且经过测试的环境，用于运行 AI 模型的私有实例，例如嵌入模型、开放权重 LLM 和命名实体识别器。使用此容器有助于增强 AI 工作负载的安全性，因为客户可以避免与第三方 AI 提供商共享数据。此容器可以部署在客户选择的任何位置，包括客户在公有云中的租户、私有云或本地部署环境。
• 使用NVIDIA 加速AI Database：Oracle AI Database 26ai 的 API 不仅支持与 LLM 提供商集成，同时支持与 NVIDIA NeMo Retriever 微服务的集成。借助此功能，Oracle AI Database 26ai 可以使用以前配置的 NVIDIA NIM 微服务运行向量嵌入模型或实施 RAG 管道。此外，Oracle Private AI Services Container 除了目前支持在 CPU 资源上执行之外，在设计上也考虑了支持将来使用 0NVIDIA cuVS（GPU 加速的向量搜索）库中的 CAGRA（基于 CUDA ANN GRAph 的算法），利用 NVIDIA 加速的计算嵌入向量并生成索引。

面向应用开发的 AI

• Data Annotations：向 AI 解释数据的用途、特征和语义。这些额外信息有助于 AI 生成更好的应用，并为自然语言问题提供更准确的回答。
• Unified Data Model：关系型数据模型、JSON 数据模型和图形数据模型已被统一，大大简化了使用。这使应用能够通过 SQL（以关系格式）、JSON 文档或图形访问相同的数据，从而提升开发人员的生产力。
• Select AI Agent：在 Oracle Autonomous AI Database 内构建、部署和管理 AI agent，提供简单、安全、可扩展的数据库内框架。支持自定义与预构建的数据库内工具、通过 REST 的外部工具及 MCP 服务器，可自动化多步骤 agentic 工作流，加速创新，并帮助组织确保数据安全。
• AI Private Agent Factory：提供无代码 AI agent 构建与部署框架。Agent 可充分利用 Oracle AI Database 融合数据架构的计算能力、性能、可扩展性和安全性。容器可部署在客户选择的任意环境中，以增强数据安全性，无需将数据共享给第三方云上的 agentic 框架。
• APEX AI Application Generator：为提升开发者生产力，Oracle 计划推出新一代 APEX 开发工具，使用自然语言接口为用户问题提供可信答案，并生成企业级业务应用。

关键任务创新

• Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect：通过在 OCI 上运行的 Oracle Zero Data Loss Recovery Service，保护本地 Oracle 数据库免受数据丢失和勒索软件攻击，包括对数据库变更的实时保护，并支持快速恢复到任意时间点。
• 全球分布式数据库（Globally Distributed Database）：通过将单一逻辑数据库拆分存储在不同服务器上，实现超大规模扩展和数据主权。它内置了基于 RAFT 的复制功能，使多主双活分布式数据库能够在三秒内实现零数据丢失的故障转移。
• True Cache：提供一个独特的、对应用透明的中间层高速缓存，自动确保事务一致性。开发人员无需编写代码来填充和管理高速缓存中的数据。True Cache 将 Oracle AI Database 的丰富功能引入中间层高速缓存中。所有 Oracle SQL、Vector、JSON、Spatial 和 Graph 查询功能也都可通过 True Cache 使用。
• SQL 防火墙（SQL Firewall）：提供数据库内的可扩展保护，防止未经授权的 SQL 活动和注入攻击，从而增强数据库中所有数据的安全性。

更多资源

• 观看 Juan Loaiza 在甲骨文全球 AI 大会上的主题演讲
• 阅读 Oracle AI Database 26ai 技术博客
• 阅读行业分析机构对 Oracle AI Database 26ai 的评价