Oracle Spatial Database 免费快速入门
借助 Oracle Spatial，您可以在 Oracle Database 中使用 SQL 处理空间数据和运行空间查询。或者尝试自助式 Oracle Spatial Studio 工具，其可视化界面易于使用，无需编码。按照以下步骤免费体验 Oracle Spatial。
第一步
创建并登录 Oracle Cloud 账户
通过 Web 浏览器或移动设备创建一个账户，此过程只需数分钟。
- 注册一个免费的 Oracle Cloud 账户
- 阅读欢迎电子邮件，了解访问权限详情
- 登录免费 Oracle Cloud 账户
第二步
创建 Oracle Autonomous Database
在 Oracle 免费套餐上创建一个 Oracle Autonomous Database。
- 为数据库选择 Autonomous Transaction Processing 或 Autonomous Data Warehouse 工作负载和部署类型
- 创建管理员凭证，选择网络访问权限
- 点击 "Create Database" — 就是这么简单
第三步
使用 Oracle Spatial 进行空间数据管理和分析
加载空间数据。使用 Autonomous Database 的 Database Actions 中的 SQL 工作表，直接在数据库中执行空间查询和分析，例如距离内、最近邻和空间连接。使用高级地理空间功能，包括网络分析、地理编码、栅格和点云分析等。体验入门级 LiveLab，了解如何执行以下操作：
- 创建空间数据并为其编制索引
- 执行空间查询，根据空间关系识别项目
第四步
使用 Spatial Studio 分析和可视化您的空间数据
使用 Spatial Studio 自助完成空间分析和可视化，无需编码。体验其简单易用、直观的拖放式界面。只需几个简单步骤，您就可以加载、准备和分析空间数据。然后，在丰富、动态和有影响力的地图中可视化数据。
- 从 Oracle Cloud Marketplace 部署 Spatial Studio
- 按照 LiveLab 中的安装步骤操作
- 启动您自己的空间项目或尝试 LiveLab 中的示例项目
第五步
利用 Oracle Database 的融合功能带来更多可能性
对业务数据进行地理编码，并生成路线和驾驶指引。创建地图可视化。执行查询和分析，例如距离内、最近邻和空间连接。与其他工具和应用（例如 APEX 和 Oracle Analytics Cloud）共享结果。在融合的 Oracle Database 中，将空间与生成式 AI 和机器学习结合使用。充分把握更多机遇。例如，可以尝试以下操作：
- 使用空间、JSON 和机器学习对所有数据进行集成、分析和操作
- 使用 Oracle APEX 在应用中集成地图
- 使用 Autonomous Database 上的 Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) 中的空间算法做出更好的预测
第六步
更多入门资源
这些研讨会和视频将帮助您使用 Oracle Database 和 Oracle Autonomous Database 的空间功能探索数据中的位置智能。
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- 除Oracle隐私政策外，本网站中提及的“Oracle”专指Oracle境外公司而非甲骨文中国 。
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