Estate Explorer

此页面直观地展示了数据库资产。Estate View 显示 Catalog 中能够在数据库与数据库之间找到的所有连接。这取决于是否存在数据库链接。

数据库进行分组后，形成了集群。在一个集群中，可能意味着各个集群成员之间存在与数据相关的依赖项。当一个数据库跨两个集群互连时，会采用与较大的集群相同的颜色。

在决定迁移策略、优先级和顺序时，了解这些关系至关重要。高度相互依赖的数据库可能应作为一个数据库组一起迁移，而不是单独迁移。

此外，可视化视图也显示了特定数据库的名称。

此页面显示了用户可选择的饼图，以便用于说明数据库资产的各类内容占比。在本图中，我们将重点介绍数据库版本、数据库类型、字符集、目录评估状态和数据源。这些图表的下方则是包含了支持详细信息的表。

此页面展示了按数据库准备任务所需操作类型分类的饼图。其中的一些示例包括数据库链接、根据索引整理的表、Java 对象、受限的程序包等。在相邻的图表中，所需操作按照所需修改工作量进行量化展示。每个任务的修改工作量是可用户自定义的因素。

在这些图表下方，配有一张详细数据表，对图表内容进行补充说明。

此页面显示了 Estate Explorer 报告，该报告按准备工作量从少到多对待迁移至 Oracle Autonomous Database 的数据库进行排序。此报告说明了应该优先迁移哪些数据库。

此页面展示了几份 Estate Explorer 报告。系统会生成总体资产评估报告、详细的数据库概要信息、全局待办事项摘要，以及针对所发现问题的具体说明与指导，并提供专家推荐方案，帮助您采取有效的应对措施。

Estate Explorer 的其中一个重要特性是总拥有成本 (TCO) 分析。TCO 分析将在本地环境与在 Oracle Cloud 运行相同工作负载的潜在成本（如 Oracle Autonomous Database 或 Oracle Exadata Cloud Service）进行对比。

用户可以通过多种方式对数据进行建模。用户可以调整模型所采用的假设，并利用 Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Cloud Service 提供的扩展功能，自定义测试场景。

图中展示了使用自动扩展功能对比了在本地与在 Autonomous Database 上运行工作负载的情况。在此示例中，本地运行工作负载的 TCO 为 320 万美元，而在 Autonomous Database 上运行相同工作负载的成本为 185 万美元，减少了 42%（基于 Estate Explorer 提供新的资产分析）。条形图分别按基础设施、运维、软件、空间和能耗等成本类别，详细展示了源端与目标端的成本构成。