AI Database
数据是 AI 的燃料。Oracle AI Database 26ai 将 AI 引入您的数据，从而简化应用开发和关键任务工作负载。
Oracle AI Database 26ai 赋能“AI for Data”革命
Oracle 将 AI 架构到 Oracle AI Database 26ai 的核心，进一步履行 Oracle 致力于帮助客户安全地将 AI 应用于各种环境中的所有数据的承诺。
- Data Deep Dive@AI World 2025
在 10 月 13 日至 16 日于拉斯维加斯举行的 2025 甲骨文全球 AI 大会 Data Deep Dive 活动中，您将了解 Oracle 的数据战略如何帮助企业推动 AI 创新、简化数据管理、加快应用开发以及将数据作为竞争优势。
- Oracle Autonomous AI Lakehouse 正式发布
它将 Oracle Autonomous AI Database 与独立于供应商的 Apache Iceberg 相结合，使客户能够在 OCI、AWS、Azure、Google Cloud 和 Exadata Cloud@Customer 上安全地运行 AI 和分析。
- DBA 团队效率提升 66%，IT 基础设施团队效率提升 48%，三年投资回报率高达 436%。
阅读 IDC 的《Oracle Autonomous AI Database 的业务价值》报告。
- Multicloud 解决方案
提供强大功能并可灵活地在任意云上部署 OCI Oracle AI Database 服务，从而加速创新并加快云迁移速度。您可以综合利用云技术与数据的力量，快速构建应用和走向应用现代化。
为什么要选择 Oracle AI Database？
面向数据的 AI
- 通过内置 AI Vector Search 和数据库内机器学习将 AI 引入数据，消除集成和管理多个数据库的复杂性和成本，同时保持数据一致性。
- 在不牺牲安全性、可用性和性能的情况下，大规模使用 AI 并从中获益。
- 结合使用检索增强生成 (RAG) 和企业级 LLM 等新技术与自己的业务数据，以获得更加符合具体情境且更相关的结果。
面向数据的开发
- 别让有限的数据类型或编程语言妨碍您的创新 — 这个融合数据库支持所有现代数据类型、工作负载和开发风格，助您简化应用开发。
- 您可以利用 JSON Relational Duality 简化文档模型，从而获得关系框架的可扩展性。
- 使用内置的 APEX 平台，加快由生成式 AI 驱动的低代码开发速度。使用容器化的可插入数据库，简化微服务的开发和部署。
面向数据的关键任务
- True Cache 能够在改善应用响应速度的同时，降低数据库服务器负担，让您无需重写应用。
- 使用 SQL Firewall，保护数据库免受 SQL 注入攻击（包括零日攻击）。使用带 RAFT 复制的 Globally Distributed Database，在满足数据驻留法规的同时，管理多个区域的数据。
- 无论您的数据位于本地还是 Oracle Cloud 中，您都可以使用相同的技术。
Oracle AI Database 客户成功案例
灵活部署，精确满足您的独特需求
-
本地部署 Oracle AI Database 服务
您可以在自已的办公地点利用您自已的硬件运行 Oracle AI Database，也可以在您的数据中心采用 Oracle Exadata 以获取出色性能、灵活性和强大功能。
-
在本地部署 Oracle Cloud 技术
您可以利用自己的防火墙保护由 Oracle 托管的这个适用于 Oracle AI Database 的混合云平台。
-
基于 Oracle Cloud Infrastructure 部署 Oracle AI Database
您可以利用强大的计算能力、物理存储和各种工具简化日常数据库管理操作，并通过 Oracle 精心设计的高性能集成系统运行企业级云数据库。Autonomous AI Database 可为企业提供全自动化的体验，其中包含了自动扩展功能，可为 OCI 上的任何数据库提供较低的总拥有成本。
-
在多云环境中部署 Oracle AI Database
数据库应用使用基于 Oracle Cloud Infrastructure 运行的 Oracle AI Database 服务在超大规模数据中心内运行，并与超大规模的控制台和 API 深度集成，从而在您选择的超大规模环境中实现高性能、可扩展性和可用性。
Oracle AI Database 26ai 正式发布：适用于所有数据的新一代 AI 原生数据库
甲骨文公司产品管理高级副总裁 Jenny Tsai-Smith甲骨文公司数据库产品管理副总裁 Dom Giles
我们很高兴推出新一代 AI 原生数据库 Oracle AI Database 26ai，它将 AI 架构于整个数据和开发堆栈中。借助 Oracle AI Database，您可以轻松地从所有数据获得可信赖的 AI 洞察、创新和生产力，无论数据是在运营系统还是分析数据湖中。现在，您可以运行动态 agentic AI 工作流，将私有数据库数据与公共信息结合，生成精准专业的解答并执行相应操作。
Oracle Database 精选博客
- 2025 年 10 月 14 日 Oracle Autonomous AI Lakehouse 采用 Apache Iceberg 来提供开放的多云数据访问
- 2025 年 10 月 14 日 行业分析机构如何评价 Oracle AI Database？
- 2025 年 7 月 21 日 开发人员和 DBA 如何从 MCP Server for Oracle AI Database 中受益？
- 2025 年 7 月 16 日 MCP Server for Oracle AI Database 现已推出
资源
其他信息
分析报告
- IDC：将 AI 引入数据：Oracle 抱持自带嵌入式 AI 的统一数据库愿景 (PDF)
- CIO 杂志：生成式 AI 与向量搜索：发现新方法，从数据中获得更多价值 (PDF)
- NAND Research：利用 Oracle Database 向量搜索加速企业 AI 发展 (PDF)
- theCUBE Research：Oracle 如何帮助企业加速采用向量数据库和向量搜索 (PDF)
- KuppingerCole 分析师：AI 数据库 (PDF)
- dbInsight：Oracle Database 23ai 将 AI 置于驾驶座 (PDF)
- Constellation Research：Oracle 借助 Oracle Database 23ai 迎接 AI 时代 (PDF)
- WinterCorp：Oracle Database 23ai 将 AI 引入数据 (PDF)
注：为免疑义，本网页所用以下术语专指以下含义：
- 除Oracle隐私政策外，本网站中提及的“Oracle”专指Oracle境外公司而非甲骨文中国 。
- 相关Cloud或云术语均指代Oracle境外公司提供的云技术或其解决方案。