迁移 OpenSearch
使用经过验证的端到端方法，信心十足地将 OpenSearch 迁移到 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)。现有的 OpenSearch 集群可以轻松迁移到 OCI，源环境无需经历大量配置、集成或中断。访问分步指南，了解优秀实践，获得 Oracle 工程师和合作伙伴提供的专家指导。
通过四个步骤迁移 OpenSearch
以下是为将 OpenSearch 迁移到 Oracle Cloud Infrastructure 制定计划时需要考虑的步骤，可分为四大类：A) 计划；B) 准备；C) 执行；D) 验证。然后是按类别细分的一系列步骤。
A 类：规划（这个类别以放大镜来表示）
- 第一步：评估当前的基础设施。
- 第二步：定义迁移策略。
- 第三步：确定资源需求。
B 类：准备（这个类别以清单来表示）
- 第四步：评估数据传输选项。
- 第五步：准备好要迁移的数据。
- 第六步：配置网络连接。
C 类：执行（这个类别以箭头来表示）
- 第七步：创建集群快照。
- 第八步：将快照上载到 Object Storage。
- 第九步：恢复快照。
D 类：验证（这个类别以复选标记来表示）
- 第十步：验证数据完整性。
- 第十一步：测试性能和功能。
- 第十二步：进行用户验收测试。
逐步迁移指南
您可以将现有集群从外部 OpenSearch 安装引入 Oracle Cloud Infrastructure。这样一来，您就可以利用 Oracle Cloud Infrastructure Search with OpenSearch 提供的受管理服务功能。借助计算和存储的无限可扩展性，您可以快速扩展或收缩集群资源。此外，Oracle Cloud Infrastructure FastConnect 和专用子网还支持对集群进行高速专用访问，适合用于扩展您的数据中心网络。您可以在下方获取逐步迁移指南。
以下是有关如何将 OpenSearch 集群迁移到 Oracle Cloud Infrastructure 的简单操作。
- 创建集群快照。
- 将快照上载到 Oracle Cloud Infrastructure Object Storage。
- 创建目标群集，并注册系统信息库。
- 恢复快照。
OCI Search with OpenSearch 的优势
- 强大的开源搜索引擎：OpenSearch 是从 Elasticsearch 和 Kibana 衍生而来，主要贡献者包括 Oracle 和 AWS 等众多企业。
- 完全被管理的服务：自动执行典型的维护活动（包括打补丁、更新、备份以及无停机大小调整），消除在管理搜索基础设施方面的运营负担。
- 优化性能：借助 OCI 灵活配置，您可以任意组合 CPU 和 RAM 以优化性能。
- 成本低：我们提供管理费极低的定价。
- 快速迁移：无论是自我管理还是托管，现有 OpenSearch 部署都可快速完成迁移。可从正常运行的备份配置恢复，和/或将 API 指向 OpenSearch 端点。
赶快行动
通过动手实验室进行学习
学习的最好方法是亲自动手试一试。您可以将教程和动手实验室与 Oracle Cloud 免费套餐、您的 Oracle Cloud 租户以及 Oracle 提供的免费动手实验室中的特定解决方案结合使用。
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使用 OCI Search 搜索和可视化数据
查看 OCI Search 教程，学习如何创建集群、连接到集群、摄取数据以及运行搜索命令示例，并了解如何创建 OpenSearch Dashboard 和可视化数据。
启动关于如何使用 OCI Search 来搜索和可视化数据的实验室 -
使用 OpenSearch、AI Vision 和文本识别功能，搜索存储在 OCI Object Storage 中的文档和图像
使用类似 Google 的搜索引擎，搜索已经上载到 Object Storage 的文档，包括 Microsoft Word 文档、图像和 ID 卡。
启动有关如何使用 OpenSearch 搜索存储在 OCI Object 中的文档和图像 的实验室 -
开始使用 OCI 核心服务
了解基本的 OCI 服务，包括 OCI Compute、Networking 和 Storage。
启动关于如何开始使用 OCI 核心服务的实验室 -
使用 OpenSearch、生成式 AI、语义搜索和 RAG 搜索存储在对象存储中的文档
使用低代码工具，使用 OpenSearch 创建生成式 AI 搜索来搜索文档，并使用 Oracle Visual Builder 创建类似 Google 的搜索界面。
开始此实验室，了解如何使用 OpenSearch、生成式 AI、语义搜索和 RAG 搜索存储在对象存储中的文档
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在 OCI Data Science Notebook 中将 OCI 与 OpenSearch 和 LangChain 集成
了解 LangChain 如何提供一个易于使用的框架来创建和管理复杂的 LLM 工作流，帮助开发人员简化 LLM 与 OpenSearch 之间的集成。
查看关于将 OCI 与 OpenSearch 和 LangChain 集成的教程 -
将 LangChain、OCI Data Science Notebook、OCI 与 OpenSearch 以及 OCI Generative AI 集成，以加速 LLM 开发，实现 RAG 和会话式搜索
了解 LangChain、OCI 与 OpenSearch、AI Quick Actions 和 OCI Generative AI 的无缝集成如何加快 LLM 应用开发，满足定制业务使用场景的需求。
查看有关集成 LangChain、OCI Data Science Notebook 的教程 -
使用 Oracle Cloud Infrastructure Search 和 OpenSearch 创建基于 RAG 的聊天机器人
使用 OCI 将 OpenSearch 作为向量数据库和 OCI Generative AI 服务模型（例如 Cohere 和 Llama），创建基于检索增强的生成式聊天机器人。
查看关于使用 Oracle Cloud Infrastructure Search with OpenSearch 创建基于 RAG 的聊天机器人的教程 -
使用 Oracle Cloud Infrastructure Search 和 OpenSearch 搜索和可视化数据
运行示例搜索命令，并在 OpenSearch 仪表盘中可视化数据。
查看有关使用 Oracle Cloud Infrastructure Search with OpenSearch 和可视化数据的教程
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