利用在 Amazon Web Services (AWS) 中基于 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 运行的 Oracle AI Database 服务,加速云技术迁移和创新。利用 Oracle AI Database 中的 AI Vector Search 和 Amazon Bedrock 等功能,快速构建和打造现代化应用。
聆听主持人 Daniel Newman 与甲骨文公司云基础设施高级副总裁 Karan Batta 和 AWS 专家与合作伙伴副总裁 Ruba Borno 共同探讨此次以革新企业关键任务工作负载的云技术迁移和管理方式为目标的战略协作。
了解如何充分利用多云策略的优势,包括数据和应用的互联、降低成本以提高性能等。此外,您还可以了解在多云策略中需要提出的五个关键问题,以充分发挥其价值。
借助在 AWS 上运行的 Oracle AI Database 服务,您可以加速关键任务工作负载,集成数据和 AI 服务以实现创新应用开发,等等。阅读我们的简报,了解主要优势。
现在,您可以在 AWS 上运行 Oracle 关键任务工作负载。欢迎与 Oracle 和 AWS 专家一同出席此次的新产品发布会。
轻松、快速地将 Oracle Exadata 工作负载迁移到 AWS 中的 Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure 或 Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 并获得诸多优势,包括少量变更、完整功能、架构兼容性以及与本地部署相同的性能。
通过 AWS 分析和零 ETL 集成,您可以整合 Oracle 和 AWS 的数据以供机器学习和生成式 AI 使用,同时结合使用 Oracle AI Database 的 AI Vector Search 及其他特性,提升应用智能与分析能力,并加快新功能的上市速度。
借助协作式支持、采购、管理和运营,在 Oracle 和 AWS 之间获得统一的体验。在使用 Oracle AI Database 服务时,您仍能够继续享受现有的 AWS 承诺和 Oracle 许可证权益,例如 Oracle Support Rewards。
借助在 AWS 内基于 OCI 运行的 Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure 和 Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure,加速创新并增强数据库应用。综合使用 Amazon SageMaker 和 Oracle AI Database 等功能,更快地获得更深入的洞察。仅需少量变更,即可运行 Oracle 数据库工作负载,同时保持完整功能、架构兼容性以及与本地环境相同的性能,并在采购、运营和协作支持方面享有顺畅的端到端体验。
| 北美地区 | 拉丁美洲 | 欧洲 | 中东和非洲 | 亚太地区 |
| 已上线区域 | ||||
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| 美国东部(北弗吉尼亚州) | ||||
| 美国西部(俄勒冈州) | ||||
| 即将推出 | ||||
| 加拿大(中部) | 南美洲(圣保罗) | 欧洲(法兰克福) | 亚太地区(海得拉巴) | |
| 美国西部(北加利福尼亚州) | 欧洲(爱尔兰) | 亚太地区(墨尔本) | ||
| 美国东部(俄亥俄州) | 欧洲(伦敦) | 亚太地区(孟买) | ||
| 欧洲(米兰) | 亚太地区(大阪) | |||
| 欧洲(巴黎) | 亚太地区(首尔) | |||
| 欧洲(西班牙) | 亚太地区(新加坡) | |||
| 欧洲(斯德哥尔摩) | 亚太地区(悉尼) | |||
| 欧洲(苏黎世) | 亚太地区(东京) | |||
使用 Oracle AI Database 功能(例如 Oracle AI Vector Search)以及 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 基础模型,通过零 ETL 集成统一 Oracle 和 AWS 数据,构建新的生成式 AI 应用。
将 Oracle Database@AWS 上的 Oracle Exadata 工作负载与许多其他 AWS 服务相集成,包括 AWS CloudFormation、AWS CloudTrail、Amazon CloudWatch、Amazon EventBridge、Amazon S3 和 Amazon VPC Lattice。
仅需少量变更,即可实施快速、经济高效、低风险的数据中心迁出策略。通过 Oracle AI Database 与 AWS 服务之间的低延迟网络连接,实现关键任务工作负载现代化并开发新的智能应用。
Oracle 和 AWS 共同宣布在美国东部(北弗吉尼亚州)和美国西部(俄勒冈州)推出 Oracle Database@AWS,这是我们多云战略的一个重要里程碑。借助 Oracle Database@AWS,客户可以直接在 Amazon Web Services (AWS) 内运行 Oracle Database 服务。
“It’s important to restate that this setup is not simply Oracle’s database running in AWS as a service.Rather, this is Oracle Cloud Infrastructure residing and running in AWS data centers, with Autonomous Database and supporting services (networking, etc.) along for the ride—a cloud region running inside a cloud region.Like with Azure and GCP, Oracle’s play with AWS is completely differentiated from any other vendor.No other cloud provider deploys a region in another cloud provider’s data center.”
— Matt Kimball
Moor Insights & Strategy
“Oracle’s partnership with AWS—Oracle Database@AWS—is the latest proof point of Oracle’s ironclad commitment to multicloud.AWS is the third major public cloud provider—after Azure and Google Cloud—to partner with Oracle Cloud Infrastructure to deliver Oracle’s highly advanced database services running on Exadata.”
— Marc Staimer
theCUBE Research
“For a company accustomed to building its own optimized infrastructure, Oracle has embraced multicloud with a vengeance and through a unique path: implanting its Oracle Cloud Infrastructure (OCI) inside the data centers of its cloud partners.”
— Tony Baer
dbInsight
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义:
此图显示了在 AWS 区域内基于 OCI 运行的 Oracle Database@AWS 设置。在 AWS 区域内,AWS 服务(包括 Amazon EC2、Amazon SageMaker、Amazon S3、Amazon Bedrock、Amazon EKS 和 Amazon Q)在 AWS 管理的基础设施上运行。在与 AWS 服务相邻的地方,Oracle Database@AWS 在 Oracle 管理的基础设施上运行。
此图显示了在 AWS 区域中连接到 Oracle Database@AWS 的 AWS 服务。AWS 服务包括 Amazon EC2、Amazon SageMaker、Amazon S3、Amazon Bedrock、Amazon EKS 和 Amazon Q。
此图说明了如何将工作负载从本地数据中心迁移到 AWS 数据中心。左侧方框代表本地数据中心,客户可以在这个环境中运行 Oracle OLTP、Oracle 数据仓库、应用和分析。右侧则是 AWS 区域/数据中心,客户可以在此处运行直接迁移的应用、现代化应用和 Oracle Database@AWS。数据库可通过 Oracle Zero Downtime Migration 从本地迁移到 AWS。