在营销、销售、服务等领域中,值得信赖的数字生成了互联的洞察,随时供您使用。观看交互式导览,了解 Oracle Fusion CX Analytics 解决方案。
Sales
衡量并监视优秀实践 KPI 和趋势,计算管道增长或损耗,确定预计速率能否最新目标的要求。
分析当前和历史销售管道,发现新的数据模式,从而做出更明智的决策。
识别赢得或失去交易的用时,量化销售周期每个阶段的用时,确定哪些销售代表取得了成功及其原因。更快地得出结论,制定主动式业务决策,提高团队绩效和成功率。
了解最佳销售线索来源以及哪些因素有助于销售线索转化。通过更加行之有效的培育计划提高转化率。
了解哪些活动用时最多及其对团队和个人工作成果的影响,从而改善辅导和报酬计划,更有效地支持和激励团队成员。
报价
查看报价和转化率,从一开始就更深入地理解客户体验。在更顺畅的合同期内管理预期并按需调整流程,为更有效的保留策略奠定基础。
订阅
分析客户用量和付款历史记录,识别订阅策略中最活跃的客户。当面临客户流失风险时,更加及时地采取行动。洞悉订阅服务续订率的影响因素,提高预测准确性。
营销
将特定营销活动与销售管道以及潜在收入创建相关联。了解真正的营销活动成本和 ROI,实现准确的营销计划和预测。
快速识别哪些营销活动、消息和渠道能够带来最多的合格销售线索、商机和销售额。重复或改进具有最高收入影响力的成功营销活动。
营销和销售
了解高价值潜在客户的来源,快速跟踪 MQL-SQL 交接。了解哪些潜在客户较有可能转化,并确定高价值客户的优先级。
服务
了解哪些关键服务指标与提高客户满意度相关。探索服务活动和客户互动中的模式,识别哪些客户存在流失风险以及哪些客户存在续订或追加销售机会。
跨部门
结合营销、销售和服务数据,从销售线索到合同再到续订,打造无缝的客户体验。了解哪些客户需要额外支持或查找潜在参考。在续订流程开始前发现并培育追加销售或交叉销售机会。
包括其他数据源
它可以打通所有应用或来源的客户体验数据,构建一致、可信的数据视图;支持连接云数据源或导入外部文件,实现安全、符合监管要求的分析。
机器学习
通过内置的机器学习功能,只需点击一下即可发现新的连接和模式。检查数据集,并根据所有可用指标和属性自动创建可视化,让所有人都能更好地预测结果。
注:为免疑义,本网页所用以下术语专指以下含义: