使用 OCI 语言处理服务提供实时客户情绪洞察

介绍

企业的目标是让客户满意，但可能会出现问题。通过识别消极的客户情绪，企业可以解决问题，确定支持优先级，并提高整体客户满意度。

在此解决方案中，Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI 和 OCI Language 可用于在 IT 服务管理 (ITSM) 应用中的支持工单和电子邮件中分析客户交互。该解决方案使用高级自然语言处理 (Natural Language Processing，NLP) 和机器学习，可以检测客户情绪、情绪和意图，并尽早发现客户不满。然后，情绪数据将馈送到报告仪表盘，并自动发出警报，通知服务提供商出现问题。

感谢 Oracle 合作伙伴 DSP 分享这一屡获殊荣的解决方案，它带来了业务影响。

演示

块图

该图显示了一个名为“AI 驱动的情绪分析”的流程图。从左到右的流程分为四个垂直部分：
请求单应用程序、数据清理、情绪分析和数据可视化。
在第一部分中，红色和白色的圆形图标表示 Cherwell Service Management，向下箭头指向标记为“电子邮件”的蓝色电子邮件图标。
向右箭头指向“Data Cleaning（数据清理）”部分，该部分以标记为“Prompt Message（提示消息）”的纸质文档图标开始，后跟一个向下箭头指向标记为 OCI Generative AI 的神经芯片图标，然后是另一个向下箭头指向标记为“Email body（电子邮件正文）”的蓝色语音气泡图标。
向右箭头移到“情绪分析”部分，其中标记为“OCI 语言”的芯片图标显示在标记为“情绪分析”的绿色突出显示区域上方。
另一个向右箭头指向最后一部分“数据可视化”，其中显示标记为“MS Power BI”的黄色和橙色条形图图标。图标之间的箭头指示从电子邮件生成到清洗、分析和可视化的数据顺序流。

更多资源

• DSP 博客文章：通过 AI 驱动的情感分析改善客户服务
• 什么是生成式 AI (GenAI)？它的工作原理如何？
• 情绪分析— 文档
• OCI Language — 文档