Data Science AI Quick Actions
利用新的 OCI Data Science AI Quick Actions 特性，简化基础模型的使用该特性支持所有用户轻松部署、微调和评估开源基础模型。
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利用 AI Quick Actions 加速机器学习项目
无需猜测，快速启动机器学习项目。无论您是探索创意还是扩展到生产环境，OCI Data Science AI Quick Actions 特性都可以帮助您快速、直观地访问、试验和部署各种开源基础模型。
借助 OCI Data Science 的内置 MLOps 支持，AI Quick Actions 特性可以轻松地集中导入、微调、评估和部署模型。
Oracle 提供一个企业级开源模型目录（数量仍在持续增长），您可以根据使用场景、专业知识和预算，从中选择使用。
- 查看所有可用的开源 LLM 或自备 LLM。
- 在您自己的环境中快速部署常见模型，增强隐私保护。
- 通过少量设置直接在 OCI Data Science 中微调模型。
- 构建您的应用，并通过公有或专用端点调用模型。
为什么要使用 AI Quick Actions？
使用这个安全、企业就绪的工作流来简化模型部署。您无需设置容器和完成复杂的工作流即可部署模型。
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导入
快速开始使用缓存的模型（包括 Phi、Falcon、Mistral、Granite 和 Llama）来执行文本生成或多模态任务。您还可以直接从 Hugging Face 导入模型。
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微调
使用您自己的数据自定义模型，以提高特定使用场景的准确性。微调后的模型会安全地保存在专用模型存储库中。
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评估
使用内置的评估工具来比较模型性能。使用 BLEU、ROUGE 和 BERTScore 等指标生成详细报告。
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部署
部署模型，开始推理工作。使用集成的 Playground 平台快速进行测试和迭代。
使用 Oracle Cloud Infrastructure Data Science 的 AI Quick Actions 加快 Llama 4 模型部署速度
OCI Data Science 高级产品经理 Wendy Yip高级首席技术项目经理 Sasya Kodali
Meta 的 Llama 4 模型（Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick）都在这里！这些模型可帮助您打造更加个性化的多模态体验。它们显著提高了图像和文本理解以及指令跟随能力。OCI Data Science AI Quick Actions 支持新发布的 vLLM 0.8.3，因此您现在可以在无代码环境中部署和微调 Llama 4 模型。这样，您的更多团队成员可以利用这些模型，同时也简化了使用 OCI 基础设施和工具的过程。
阅读全文精选数据科学日志
- 2025 年 5 月 6 日 OCI Data Science 上提供 IBM Granite 3.3 模型
- 2024 年 12 月 18 日 OCI Data Science 2024：AI 创新之年
- 2024 年 10 月 7 日 在 OCI Data Science AI Quick Actions 中使用基于 Arm 的 OCI Ampere A1 Compute 运行 LLM 推理
- 2024 年 9 月 10 日 简化 AI 集成：将 Hugging Face 模型引入 OCI Data Science 中的 AI Quick Actions
- 2024 年 7 月 31 日 在 OCI Data Science 中部署 Llama 3.1 405B
- 2024 年 5 月 7 日 大语言模型中的微调
- 2024 年 4 月 17 日 OCI Data Science 中推出 AI Quick Actions 特性
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