Oracle AI Data Platform：助力 OCI 提供更明智的洞察和可扩展的 AI

美国拉斯维加斯 — 本周，Oracle 在甲骨文全球 AI 大会上宣布，其 AI Data Platform 正式全面可用。该平台提供丰富的基础 LLM、对新兴 AI 开发工具和协议的强大支持以及可扩展且 AI 就绪的数据存储库，并且这些要素经过统一设计，可协同工作，从而让自定义企业 AI 应用开发变得简单。企业开发人员、数据科学家和数据工程师通过单一云技术平台访问这些服务，可以更轻松地协作创建可提供重要洞察并提高工作效率的安全、受监管的 AI 应用。

Oracle AI Data Platform 整合了 Oracle Autonomous AI Database、Oracle Autonomous AI Lakehouse 和采用开放格式的数据存储系统（包括基于 Delta Lake 和 Apache Iceberg 构建的存储系统）。它会为企业数据创建一个主目录，同时提供数据安全性、治理和沿袭跟踪。它还会对结构化和非结构化数据进行管理，使其达到可用于 AI 应用开发的就绪状态。除了内部数据源，该平台还支持通过 Oracle Goldengate 导入批量数据和流数据，这有助于实现实时数据复制。

甲骨文公司医疗卫生与分析业务执行副总裁 T.K. Anand 表示：“Oracle AI Data Platform 可帮助客户将数据处理为适用于 AI 的就绪状态，然后利用 AI 变革每一个业务流程。通过统一数据并简化整个 AI 生命周期，Oracle AI Data Platform 为企业提供了全面的基础，帮助企业满怀信心、安全且敏捷地利用 AI 的强大力量。”

AI agent 和其他企业 AI 应用可以利用 OpenAI、Llama、Gemini、Grok 和 Cohere 等前沿基础模型。这些模型通过两种方式访问企业数据：一是检索增强生成 (RAG)，该技术可为基于 GenAI 的应用提供特定于组织的洞察；二是模型上下文协议 (MCP)，该协议可确保 AI agent 安全地使用数据，同时遵循数据源访问规则。agent 之间可通过 Agent2Agent 协议实现通信。借助 A2A，AI agent 可以使用其他 agent（包括通过 AI Data Platform 创建的 agent、Oracle 提供的 agent 以及在平台之外创建的 agent）的服务。

开发人员将能找到他们熟悉的 AI 和统计数据分析工具（包括 Apache Flink 和 Apache Spark 等开源框架），并且可以访问 Oracle Analytics Cloud 中提供的所有资源。

依托底层的 Oracle Cloud Infrastructure，在 Oracle AI Data Platform 上开发的企业应用能够实现可靠的规模化运行。OCI 提供对 CPU、GPU 和海量数据存储的访问能力，所有这些资源均通过极低延迟的高性能网络进行连接。目前，OCI 已可在 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 数据中心运行，让企业能够在所需的任何平台上开发 AI agent 和应用。

最后，Oracle 业务应用（包括 Oracle Fusion Cloud、Oracle Health、Oracle NetSuite 和 Oracle Industries 应用）客户可以利用专为适配其应用数据而构建的 AI Data Platform 版本。该平台的数据访问、管理和治理功能进一步简化了基于 AI 的分析应用的创建。此外，客户还将能找到 Oracle 专为其业务应用开发的分析解决方案，从而从使用的第一天起就能提高工作效率。

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