Keith Causey, Senior Vice President, Cloud ERP Transformation and Development | 5 juin 2025
Depuis des dizaines d'années, les CFO cherchent à augmenter leur efficacité grâce à l'automatisation. Aujourd'hui, avec des fonctionnalités d'IA intégrées aux applications financières, complétées par une catégorie émergente de logiciels appelés agents d'IA, l'automatisation des processus financiers de bout en bout est désormais à portée de main. Nous nous trouvons l'aube d'une ère d'opérations financières véritablement sans contact.
Le modèle de financement conventionnel deviendra obsolète. La délégation de tâches répétitives à l'IA permettra aux CFO et à leurs équipes d'aller au-delà de l'amélioration progressive des processus pour se concentrer sur la stratégie commerciale et la création de valeur, ce qui se traduira par une fonction financière plus agile et axée sur les résultats.
Les collaborateurs continueront de jouer un rôle important, mais ils doivent adapter leur approche, leurs responsabilités et leur état d'esprit aux responsabilités de niveau supérieur.
La finance pilotée par l'IA peut remplacer les anciens processus par des flux agentiques autonomes nécessitant une intervention humaine minimale. Les flux agentiques exploitent les agents d'IA intégrés dans la véritable plateforme ERP SaaS d'Oracle pour réaliser des opérations sans contact, et ce, sans frais supplémentaires pour les clients. Ces agents d'IA peuvent fournir la base pour remplacer les méthodes traditionnelles et introduire de nouvelles fonctionnalités, qui évoluent constamment. Les agents d'IA s'adaptent également à l'évolution des données et des conditions commerciales et excellent dans les tâches de raisonnement cognitif, notamment en répondant à des questions complexes et en proposant des recommandations personnalisées.
Les opérations sans contact peuvent s'appliquer à chaque processus de back-office de bout en bout, l'automatisation sous-jacente alimentée par l'IA aidant à réduire la complexité et à augmenter la précision et l'exhaustivité. Les services financiers doivent reconnaître que les fonctionnalités de l'IA vont au-delà de l'automatisation des tâches individuelles. Au lieu de cela, en collectant, coordonnant et analysant en permanence des données provenant de plusieurs sources, l'IA agentique peut aider les équipes financières à obtenir des informations plus précises et à faire des prévisions et des recommandations de haute qualité, en informant la prise de décision et les actions en temps réel.
Cependant, pour obtenir une véritable finance pilotée par l'IA, les entreprises doivent adopter une vraie plateforme native SaaS, compte tenu des mises à jour régulières des fonctionnalités, de la sécurité robuste et de l'évolutivité fournies avec ces applications. Les flux agentiques intégrés avec une véritable plateforme SaaS prennent en charge des données plus propres, des analyses de meilleure qualité et une productivité accrue, ce qui permet au personnel de se concentrer sur les tâches stratégiques. Les applications boulonnées, à très grande échelle, hébergées et développées en interne peuvent être plus coûteuses, complexes et moins évolutives.
Un exemple de flux agentique, dans les comptes fournisseurs, est l'agent d'E/S de document pour les comptes fournisseurs intégré à Oracle Fusion Cloud ERP, qui ingère de manière autonome les données, s'auto-corrige ou identifie quand il a besoin d'aide supplémentaire et crée la documentation nécessaire. L'agent des paiements d'Oracle Cloud ERP identifie ensuite les opportunités de remise et fournit des options de paiement pour optimiser le fonds de roulement, et préparer l'action en vue d'un examen et d'une approbation humains. Une fois cette transaction approuvée, l'agent crée la documentation nécessaire avant de transmettre et de clôturer la transaction avec le fournisseur et/ou la banque.
L'agent de rapprochement de comptes de l'application SaaS effectue des rapprochements en temps réel et des mises en correspondance de transactions. Son agent de gestion des livres effectue en permanence des rapprochements et des analyses des soldes des comptes, tout en fournissant les éventuelles écritures comptables provisoires requises pour vérification et approbation. Ces agents peuvent également identifier toutes les exceptions pour l'auto-correction ou l'assistance nécessaire.
Ces agents transforment des processus traditionnellement complexes et chronophages en processus sans contact. Les équipes financières peuvent ainsi se concentrer sur le travail qui compte vraiment : prévision des résultats financiers, optimisation du fonds de roulement, identification des opportunités de croissance et de réduction des coûts, accélération de la clôture financière, atténuation des risques financiers, etc. Comme de nombreux processus de routine sont exécutés en continu en arrière-plan, les collaborateurs peuvent se concentrer sur la gestion des exceptions et gérer les problèmes avant qu'ils ne deviennent trop gênants.
Pour une introduction à la finance pilotée par l'IA, aux agents d'IA et aux véritables plateformes SaaS, je vous invite à lire mon article précédent : L'ère de la transformation finance itérative est terminée.
La première étape pour réaliser des opérations sans contact est un changement de mentalité. Les CFO doivent reconnaître que l'IA n'est plus un concept de science-fiction ; elle est disponible maintenant et peut transformer les fonctions financières. Cependant, la finance pilotée par l'IA ne consiste pas à remplacer les processus existants. Il s'agit de les améliorer en permanence, en alignant les fonctionnalités d'IA sur les objectifs financiers, opérationnels et stratégiques de l'entreprise pour prendre des décisions plus opportunes et éclairées.
Pour faire de la finance pilotée par l'IA une réalité, les CFO doivent se préparer à adapter leurs données, leurs collaborateurs et leurs processus en conséquence.
Au cœur de la finance pilotée par l'IA se trouvent des données fiables de haute qualité. Les équipes financières doivent mettre en œuvre une gouvernance robuste des données et un contrôle de la qualité. Les CFO doivent prendre les devants, car ils sont particulièrement bien placés pour avoir une vue d'ensemble et rassembler des informations pertinentes pour atteindre des résultats stratégiques.
Les collaborateurs jouent également un rôle essentiel dans cette transformation. L'IA remodèle les rôles financiers, nécessitant des compétences nouvelles et mises à jour, ainsi que de nouvelles approches d'organisation et de leadership. Des rôles tels qu'architecte de données et spécialiste de l'IA émergeront. Des collaborateurs expérimentés et qualifiés capables d'interpréter et d'agir sur les informations basées sur l'IA se révéleront essentiels pour apporter plus de valeur. Pour atteindre le bon équilibre entre l'automatisation de l'IA et la surveillance humaine, il faudra une gestion minutieuse.
La transformation des processus est tout aussi importante. Les CFO doivent remettre en question les anciens processus qui ne sont plus en adéquation avec les priorités de l'entreprise, tout en adoptant la simplification, la normalisation et l'automatisation. Grâce à la finance pilotée par l'IA, ils ont la possibilité d'éliminer les redondances et de rationaliser les workflows, tout en adoptant de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée au fur et à mesure de leur introduction. Avec la bonne approche, les processus pilotés par l'IA peuvent apprendre et s'ajuster sans programmation supplémentaire. Au fur et à mesure que les entrées changent, les opérations sans contact peuvent s'adapter à ces modifications avec une intervention minimale.
La finance pilotée par l'IA peut contribuer à restructurer les services partagés et les modèles d'externalisation. Les opérations financières traditionnelles reposent largement sur des interventions manuelles, tandis que la finance pilotée par l'IA permet la centralisation et l'automatisation de nombreuses fonctions. Les agents d'IA travaillent en permanence, éliminant les contraintes telles que le volume, les fuseaux horaires et les barrières linguistiques. Les entreprises qui s'adaptent à ce nouveau modèle verront des opportunités de gains d'efficacité et de réductions de coûts significatifs.
En outre, les CFO doivent jouer un rôle actif dans la gouvernance de l'IA et la conformité réglementaire. L'élaboration de directives pour la gouvernance de l'IA, la surveillance des performances, la garantie de la transparence et l'amélioration continue des modèles d'IA seront essentielles.
Pour les CFO, la possibilité de rendre la finance plus efficace et plus rentable n'a jamais été aussi grande. L'établissement d'une base axée sur l'IA, y compris les collaborateurs, les processus, les données, la gouvernance et les contrôles, sera essentiel au succès. Le rythme de l'innovation en matière d'IA s'accélère. Attendre avant d'adopter des pratiques financières basées sur l'IA serait une perte d'argent. Il est temps d'agir. Ceux qui adoptent l'IA aujourd'hui dirigeront la fonction financière de demain.
Des leaders de la finance et de la technologie apportent leur éclairage sur l'utilisation de l'IA pour prendre des décisions plus intelligentes, améliorer l'efficacité et pérenniser vos finances.
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