Lancez-vous gratuitement avec Oracle Spatial Database
Les développeurs et les analystes peuvent gérer différents types de données géospatiales, effectuer des centaines d'analyses d'informations de localisation et utiliser des outils de visualisation interactive des cartes avec Oracle Autonomous Database. Le libre-service Oracle Spatial Studio permet aux analystes d'entreprise d'utiliser les fonctionnalités spatiales sans appeler le service informatique pour obtenir de l'aide. Aucun codage n'est requis. Il est facile d'évaluer l'utilisation d'Oracle Cloud Free Tier, qui inclut deux instances Oracle Autonomous Database toujours gratuites, plus 300 USD de crédits gratuits pour d'autres services Oracle Cloud.
Étape 1
Créez votre compte cloud Oracle et connectez-vous
Créez un compte via un navigateur Web ou un terminal mobile. Cela ne prend que quelques minutes.
- Inscrivez-vous pour obtenir un compte Oracle Cloud gratuit
- Lisez l’e-mail de bienvenue pour obtenir vos identifiants
- Connectez-vous à votre compte Oracle Cloud gratuit
Étape 2
Créer une instance Oracle Autonomous Database
Créez une instance d'Oracle Autonomous Database sur Oracle Free Tier.
- Choisissez une charge globale et un type de déploiement Autonomous Transaction Processing ou Autonomous Data Warehouse pour votre base de données
- Créer des informations d’identification d’administrateur et choisir l’accès au réseau
- Cliquez sur « Créer une base de données ». C'est aussi simple que cela
Étape 3
Utilisez Oracle Spatial pour la gestion et l'analyse des données spatiales
Chargez des données spatiales. Effectuez des requêtes et des analyses spatiales, telles que distance, voisin le plus proche et jointures spatiales, directement dans la base de données à l'aide de SQL Worksheet dans Database Actions d'Autonomous Database. Travaillez avec des fonctionnalités géospatiales avancées, notamment l'analyse de réseau, le géocodage, l'analyse de nuages de points et de raster, etc. Essayez un LiveLab d'introduction et apprenez à effectuer les opérations suivantes :
- Créez et indexez des données spatiales
- Effectuez des requêtes spatiales pour identifier des éléments en fonction de relations spatiales
Étape 4
Analysez et visualisez vos données spatiales avec Spatial Studio
Utilisez Spatial Studio pour l'analyse et la visualisation spatiales en libre-service sans codage. Découvrez son interface intuitive en glisser-déposer. En quelques étapes simples, vous pouvez charger, préparer et analyser des données spatiales. Visualisez ensuite les données dans des cartes riches, dynamiques et percutantes.
- Déployez Spatial Studio à partir d'Oracle Cloud Marketplace
- Suivez les étapes d'installation dans LiveLab.
- Lancez votre propre projet spatial ou essayez un exemple de projet dans LiveLab
Étape 5
Développez vos possibilités avec les fonctionnalités convergées d'Oracle Database
Géocodez les données commerciales et générez des itinéraires et des itinéraires. Créez des visualisations de cartes. Effectuez des requêtes et des analyses telles que la distance, le voisin le plus proche et les jointures spatiales. Partagez les résultats avec d'autres outils et applications tels qu'APEX et Oracle Analytics Cloud. Utilisez l'espace avec l'IA générative et le machine learning, directement dans Oracle Database convergé. Les possibilités sont infinies. Par exemple, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
- Intégration, analyse et action de toutes les données avec le spatial, JSON et le machine learning
- Intégration de cartes dans des applications avec Oracle APEX
- Amélioration des prévisions avec des algorithmes spatiaux dans Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) sur Autonomous Database
Étape 6
Ressources supplémentaires pour commencer
Regardez des ateliers et des vidéos qui vous aideront à explorer les données de localisation à l'aide des fonctionnalités spatiales d'Oracle Database et d'Oracle Autonomous Database.
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Essayez Oracle Cloud Free Tier
Explorez la gestion et l'analyse des données spatiales avec 300 $ de crédits gratuits et des instances toujours gratuites d'Autonomous Database.
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