Oracle dévoile la nouvelle génération d'Oracle Database 26ai natif de l'IA

LAS VEGAS : Oracle a introduit une version native de sa base de données phare, Oracle AI Database 26ai, nouvelle génération. La version de support à long terme est un pilier de la stratégie plus large « IA pour les données » d'Oracle, qui vise à aider ses clients à fournir des informations fiables sur l'IA et des gains de productivité en utilisant toutes leurs données dans l'ensemble de l'entreprise, y compris les systèmes opérationnels et les data lakes analytiques. Avec 26ai, les principaux modèles d'IA peuvent utiliser les données d'entreprise d'une manière simple à configurer et à utiliser.

« La clé pour prospérer à l'ère de l'IA est … de fournir des informations, des innovations et une productivité révolutionnaires avant que vos concurrents ne le fassent », a déclaré Juan Loaiza, vice-président exécutif des technologies de bases de données chez Oracle, lors de la conférence d'Oracle AI World. « Dans cette version massive, Oracle a architecturé l'IA et les données ensemble pour créer une base de données native de nouvelle génération. »

Oracle AI Database 26ai intègre l'IA dans tous les principaux types de données et workloads, y compris la recherche vectorielle d'IA, et intègre davantage l'IA dans des fonctions telles que la gestion des bases de données, le développement de données, le développement d'applications et les analyses. La version prend également en charge le format de table ouverte Apache Iceberg, le protocole de contexte de modèles, les LLM leaders du secteur, les structures d'IA agentiques populaires et les modèles d'intégration Open Neural Network Exchange.

« Notre objectif pour la stratégie d'IA pour les données d'Oracle est d'utiliser des normes ouvertes afin que nos clients d'entreprise aient la liberté de choix lors de la création et du déploiement d'applications d'IA », a déclaré Juan Loaiza.

Oracle AI Database 26ai est une version de support à long terme qui remplace Oracle Database 23ai. Les clients peuvent simplement appliquer la mise à jour de la version d'octobre 2025 pour passer de 23ai à 26ai. Aucune mise à niveau de bases de données ou recertification d'applications n'est requise. Les fonctionnalités d'IA avancées, y compris Oracle AI Vector Search et bien d'autres, sont incluses sans frais supplémentaires et un niveau gratuit est disponible.

« Il s'agit toujours de votre solution Oracle Database complète et stratégique qui apporte l'IA aux données de manière sécurisée, efficace et fiable où qu'elle réside », a déclaré Juan Loaiza, que ce soit dans Oracle Cloud, d'autres clouds à très grande échelle, un cloud privé ou sur site. Le résultat est une base de données d'entreprise essentielle qui offre une recherche vectorielle native, des fonctionnalités de lakehouse d'IA autonomes, des analyses de données en langage naturel et une IA pour les développeurs d'applications d'entreprise.

Recherche vectorielle pour l'IA hybride

« Dans cette version massive, Oracle a architecturé l'IA et les données ensemble pour créer une base de données native de l'IA de nouvelle génération. »

Oracle AI Database 26ai aide les entreprises à obtenir de meilleures informations sur toutes leurs données d'entreprise. Sa recherche vectorielle d'IA native, combinée à des recherches relationnelles, textuelles, JSON, de graphes de connaissances et spatiales, permet la récupération rapide et précise de documents, d'images, de vidéos, d'audio et de données structurées associés. Les clients peuvent facilement combiner AI Vector Search avec des LLM pour rechercher en toute sécurité des données privées qu'un LLM peut combiner avec des données publiques pour répondre à des questions métier.

La recherche vectorielle native dans Oracle AI Database 26ai fournit des réponses rapides à des questions complexes « jamais possibles auparavant », a déclaré Loaiza.

IA et analyse à l'échelle de l'entreprise

Avec Oracle AI Database 26ai, les clients peuvent exécuter des analyses d'IA sophistiquées sur toutes leurs données d'entreprise. Oracle Autonomous AI Lakehouse combine la puissance d'Oracle AI Database avec la liberté d'un datalake Apache Iceberg. Il permet aux clients d'exécuter l'IA et le SQL analytique le plus complet du secteur sur toutes les données Iceberg, avec des performances optimisées par Oracle Exadata et une évolutivité sans serveur payante à l'utilisation.

Désormais disponible sur les quatre principaux clouds à très grande échelle (Oracle Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure) et interopérable avec Databricks et Snowflake sur les mêmes clouds, Autonomous AI Lakehouse permet aux clients de tirer parti de leurs investissements existants et d'obtenir les avantages de l'IA.

Les entreprises qui quittent Oracle Database 23ai verront leurs entrepôts de données d'IA actuels se convertir automatiquement en Autonomous AI Lakehouse, a déclaré Juan Loaiza. « Il gère à la fois les données relationnelles et graphiques avancées et JSON, sur les mêmes données Iceberg », a-t-il déclaré. « Et vous obtenez des performances Exadata. »

L'IA pour le développement d'applications d'entreprise

Les fonctionnalités avancées d'Oracle AI Database 26ai accélèrent les avantages de l'IA pour les équipes AppDev tout en contribuant à atténuer ses risques. Ces fonctionnalités incluent de nouvelles annotations de données, des interfaces en langage naturel pour les développeurs d'entreprise et plusieurs façons de créer, de déployer et de gérer des agents d'IA.

Les annotations de données, par exemple, aident à expliquer l'objectif, les caractéristiques et la sémantique des données à l'IA. Ces informations supplémentaires aident l'IA à générer de meilleures applications et à fournir des réponses plus précises aux questions en langage naturel. Il s'apparente au réglage SQL lors d'itérations antérieures de la base de données.

En outre, AI Private Agent Factory, l'un des nombreux outils de création et de gestion d'agents d'IA d'Oracle AI Database 26ai, fournit un générateur d'agents d'IA sans code et une structure de déploiement. Il s'exécute comme un conteneur dans l'environnement choisi par le client. Ces opérations de développement bénéficient également du modèle de données unifié d'Oracle AI Database, qui rassemble des modèles de données vectoriels, relationnels, JSON et graphiques pour simplifier les initiatives d'IA.

Voir plus d'articles sur Oracle Connect