10 exemplos de IA no varejo

Os varejistas são tão adequados para se beneficiar da IA quanto as empresas de qualquer outro setor, enriquecendo a análise de dados que já realizam para melhorar o gerenciamento de estoque, o planejamento de sortimento, o merchandising, o marketing e outras atividades comerciais. Por exemplo, aplicações baseadas em IA podem sugerir a reordenação e reposição de mercadorias em antecipação a mudanças nos padrões de demanda e oferta, a reorganização do estoque das prateleiras de supermercados cheias de produtos perecíveis e ofertas de marketing personalizadas que são mais relevantes e oportunas para os consumidores e mais lucrativas para o varejista.

A IA também pode ajudar os varejistas a lidar com as crescentes complexidades do comércio global, superar a escassez de mão de obra complementando o trabalho humano com assistentes digitais autônomos e melhorar o atendimento ao cliente, fornecendo aos agentes humanos respostas melhores e mais contextualmente relevantes às perguntas dos clientes do que se eles tivessem que pesquisar nas bases de conhecimento. Os varejistas também estão começando a usar a IA para identificar os locais ideais das lojas, bem como ajudar os clientes online a escolher roupas que lhes sirvam melhor, o que pode melhorar as taxas de satisfação e reduzir o número de devoluções dispendiosas.

O que é IA?

A IA, ou inteligência artificial, é uma tecnologia que imita a capacidade intelectual dos humanos. Ela lida com tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. A IA pode raciocinar, processar linguagem natural e fazer sugestões com muito mais rapidez e analisar uma quantidade muito maior de dados do que os humanos poderiam fazer na mesma fração de tempo.

Por exemplo, a IA generativa pode ler e resumir manuais inteiros em minutos, uma tarefa que levaríamos horas ou dias para concluir. A IA também pode sugerir rapidamente um curso de ação com base nos dados analisados, permitindo que as empresas otimizem recomendações de compra ou rotas de entrega. Diante de novas tarifas, tensões geopolíticas crescentes e novas restrições à exportação no mundo todo, a IA também pode ajudar os varejistas a mudar rapidamente para rotas alternativas da cadeia de suprimentos, realocar mercadorias de uma região ou loja para outra e identificar seleções de produtos que oferecem as melhores chances de lucratividade.

Por que a IA é importante no varejo?

A IA pode ajudar os varejistas a superar muitos dos obstáculos à lucratividade, incluindo a natureza imprevisível das decisões de compra dos clientes e o alto custo da mão de obra. O setor tende a gerar margens de lucro pequenas, cerca de 2,5% para varejistas em geral, e as margens dos supermercados são ainda menores.

A IA ajuda os varejistas a aumentar as margens, maximizando a eficácia das campanhas de marketing, do planejamento de sortimento, além de outras técnicas usadas para aumentar as vendas. Por exemplo, embora os varejistas tenham frequentemente produtos agrupados que tendem a ser comprados em conjunto, como manteiga de amendoim e geleia, a IA pode sugerir grupos de bens complementares que uma pessoa não pensaria em colocar na mesma área, e pode prever como a promoção um item pode afetar as vendas de um item relacionado.

A IA também pode fazer um trabalho melhor do que os humanos ao sintetizar as descrições de produtos fornecidas pelos fabricantes e sugerir uma linguagem mais atraente para os consumidores. Também pode ajudar os varejistas a melhorar os níveis de satisfação do cliente e de fidelidade, fornecendo aos agentes humanos informações relevantes que podem ser usadas para fornecer um melhor serviço pós-venda. Os algoritmos de IA podem gerar recomendações personalizadas de produtos e mensagens de marketing personalizadas derivadas de históricos de compras, comportamentos e preferências do cliente.

A IA também pode ajudar os varejistas a acompanhar o ritmo acelerado das mudanças nos mercados globais. Somente em abril de 2025, governos do mundo todo implementaram mais de 470 novas restrições comerciais, de acordo com o think tank apartidário suíço Global Trade Alert.

Em um nível mais tático, os robôs habilitados para IA, que examinam as prateleiras em busca de itens fora de estoque ou que limpam o corredor onde derrubaram algum produto no chão, também podem aumentar ou substituir os colaboradores, permitindo que os varejistas redistribuam os funcionários da loja para atividades de maior valor, como ajudar os clientes.

Benefícios da IA no varejo

A IA pode ajudar os varejistas a reduzir os custos associados à mão de obra, às perdas e ao desperdício, além de gerar receita incremental, sugerindo melhores combinações de sortimento nas lojas, produzindo recomendações mais precisas para compradores online e ajudando a garantir que os varejistas tenham estoque suficiente de itens populares. Continue lendo para obter mais informações sobre esses e outros benefícios.

• Combinações de produtos mais rentáveis. A IA pode ajudar os varejistas a tomar melhores decisões sobre qual estoque manter e em quais quantidades, analisando as tendências históricas de vendas de uma determinada loja, bem como dados de terceiros, como previsões meteorológicas, calendários de eventos locais futuros e novas regulamentações e restrições comerciais globais. Os planejadores de varejo de artigos esportivos não precisam ser gênios da ciência para saber que devem estocar camisas do Lionel Messi quando o Inter Miami chegar à cidade, mas a IA também pode sugerir o estoque de camisas do parceiro espanhol do Messi, Jordi Alba, porque há uma grande comunidade espanhola nessa cidade. A IA também pode sugerir oportunidades para os varejistas substituírem marcas de fabricantes por alternativas genéricas ou de marca própria e ajudar a determinar quando essas alternativas aumentariam os lucros em vez de monopolizarem as vendas existentes.
• Como lidar com as complexidades do comércio global. Em resposta às sanções e restrições comerciais impostas em todo o mundo, os varejistas podem usar a IA para comparar preços e variedades de produtos com os de seus concorrentes. Também podem usá-la para planejar cenários hipotéticos, gerando modelos, se (e em que medida) precisam mudar seus fornecedores, alterar a origem dos produtos e identificar meios alternativos de transporte.
• Atribuição automatizada de itens. Os varejistas podem usar a IA generativa para interpretar e resumir atributos de produtos a partir de descrições longas e detalhadas fornecidas pelos fabricantes, extrair os recursos mais relevantes e escrever descrições concisas que apelem aos fatores que motivam as decisões de compra dos clientes. Isso pode se aplicar tanto a descrições de móveis em catálogos online quanto a novos itens de supermercado.
• Melhores recomendações de comércio eletrônico. A IA pode rapidamente analisar todo o histórico de pedidos de um cliente para oferecer vendas cruzadas de forma mais personalizada. Por exemplo, ela pode sugerir que um cliente que compra sandálias também compre meias infantis. Não para combinar com as sandálias, claro, mas porque detectou que já havia comprado tênis infantis antes.
• Mão de obra adicional. Os varejistas podem implementar robôs com recursos de IA incorporados para ajudar nas tarefas rotineiras, como contar itens nas prateleiras para garantir que eles estejam sendo estocados corretamente ou detectar se derramaram algum produto no chão e fazer a limpeza de acordo com a necessidade. As pessoas que eram responsáveis por essas tarefas podem ser realocadas para ajudar os clientes a encontrar o que procuram ou até mesmo sugerir itens adicionais, com a ajuda da IA ​​executada em um tablet portátil.
• Redução de perdas. Os varejistas dos EUA perdem mais de US$ 110 bilhões por ano devido a perdas, de acordo com a Federação Nacional de Varejo, na qual os estoques diminuem devido a furtos em lojas, fraude de fornecedores, roubo por parte de funcionários e outros motivos não relacionados a vendas. Os varejistas podem usar a IA, muitas vezes em conjunto com sensores e outras tecnologias no ponto de venda, para detectar quando os clientes pegam um item mais caro do que aquele que foi escaneado ou se um caixa intencionalmente cobra menos de um cliente, o que é muitas vezes referido como “sweethearting”. Os varejistas também podem usar a IA para ajudar a garantir que os produtos não sejam desperdiçados por terem se tornado impopulares de repente.
• Decisões de localização mais assertivas. Localização, localização, localização! Os varejistas podem usar a IA para executar inúmeras simulações usando um número quase incalculável de variáveis (localização de varejistas concorrentes, densidade populacional, aluguel e outros custos, informações climáticas e demográficas etc) para tomar melhores decisões sobre onde abrir novas lojas.

10 exemplos de IA no varejo

A IA pode afetar quase todos os aspectos das operações de varejo, incluindo atendimento ao cliente, gerenciamento de estoque e até mesmo operações imobiliárias.

Futuro da IA no varejo

Os varejistas comprometidos com a inovação contínua encontrarão novas formas de usar a IA para melhorar suas seleções de produtos, campanhas de marketing, operações de lojas e outros processos e ofertas. Em vez de analisarem os mesmos relatórios todos os dias, os líderes empresariais de varejo confiarão na IA para sinalizar os problemas mais relevantes e urgentes. A IA combinada com a computação avançada e a sinalização digital, fornecerá aos compradores sugestões personalizadas nos corredores das lojas. A IA também melhorará os recursos de pesquisa visual, permitindo que os consumidores encontrem itens em sites de varejo simplesmente mostrando uma foto – por exemplo, uma roupa usada por uma estrela de cinema ou um influencer.

Obtenha as vantagens da IA com a Oracle

As aplicações Oracle Retail AI Foundation aproveitam a IA e o machine learning para ajudar os varejistas a otimizar a variedade e ofertas de produtos, layouts e localizações de lojas, volumes e colocação de estoque, previsões de demanda e vendas, campanhas de marketing, preços, descrições de produtos e outras operações importantes. Isso ajuda a aumentar as margens e, ao mesmo tempo, aprimorar a experiência do cliente.

Os benefícios da IA no varejo se resumem à sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados de forma rápida e precisa. Isso permite que os varejistas entendam melhor o comportamento, as tendências e as preferências do consumidor. Com esses dados, eles podem personalizar seu marketing, simplificar o gerenciamento de estoque e otimizar as estratégias de preços. Os varejistas que utilizam IA podem aprimorar a experiência do cliente, melhorar a eficiência operacional e, consequentemente, aumentar as vendas e a lucratividade.

Perguntas frequentes sobre IA no varejo

Como os varejistas usam IA?

Os principais varejistas usam IA para ajudar os compradores a encontrar o que procuram, melhorar os níveis de estoque, reduzir o desperdício e perdas, otimizar o espaço físico com base na demanda prevista e para diversas outras finalidades.

Como a IA é usada em grandes lojas?

As maiores lojas do mundo usam IA para diversos fins, como fornecer recursos de pesquisa mais intuitivos em aplicativos móveis, reabastecer as prateleiras com maior rapidez e criar mais promoções de produtos com giro lento.

Como os varejistas usam o ChatGPT?

Os varejistas usam ChatGPT e outras ferramentas de IA generativa para ajudar a resumir longas descrições de produtos dos fabricantes e para criar emails de marketing mais personalizados com base nos históricos de compras dos clientes. Eles também usam GenAI para fornecer aos clientes recursos de pesquisa para interpretar melhor as consultas em linguagem natural.