A Oracle anunciou hoje o Oracle Autonomous AI Lakehouse, uma plataforma de dados aberta e interoperável. Ela combina o Oracle Autonomous AI Database com o popular padrão Apache Iceberg para evitar trocas de funcionalidades, eliminar silos analíticos e acelerar o desenvolvimento de soluções de IA e analytics pelas equipes. A Oracle também lançou o Autonomous AI Database Catalog—um “catálogo de catálogos” que unifica dados e metadados corporativos de outros catálogos e plataformas—para simplificar a descoberta e o acesso a dados em múltiplas plataformas e clouds.

“Com o Oracle Autonomous AI Lakehouse, estamos oferecendo aos clientes uma plataforma lakehouse sem concessões, ao combinar o Autonomous AI Database—altamente confiável e comprovado no setor, executando mais de 48 bilhões de consultas por hora—with a abertura do Apache Iceberg,” disse Çetin Özbütün, vice-presidente executivo de Autonomous Database Technologies, Oracle. “A Oracle não só elimina os silos de dados entre sistemas analíticos com o Iceberg, como também possibilita que os clientes acessem dados Iceberg em qualquer plataforma—operacional ou analítica—na nuvem ou localmente.”

Com suporte nativo ao Apache Iceberg, o Autonomous AI Lakehouse fornece acesso simples e de alta performance a qualquer tabela Iceberg, integrando-se a catálogos como Databricks Unity, AWS Glue e Snowflake Polaris. Funcionalidades de destaque como Select AI—que transforma linguagem natural em SQL e fornece um framework agentic de IA—além de JSON-Relational Duality, Property Graph Analytics e AI Vector Search, estão disponíveis para processar dados em tabelas Iceberg, tudo sustentado pelo desempenho, disponibilidade e segurança do Exadata, mas com independência de fornecedor e sem a sobrecarga operacional de movimentação de dados. O Autonomous AI Lakehouse está disponível no OCI, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e Exadata Cloud@Customer.

“Os clientes constantemente nos dizem que querem usar as ferramentas que já possuem sobre seus dados,” afirmou Stephen Orban, vice-presidente sênior de Product Ecosystem & Partnerships da Databricks. “A Databricks é comprometida com o acesso aberto e interoperável aos dados para analytics e IA, e o Unity Catalog ajuda a tornar isso possível ao fornecer uma camada de governança unificada para formatos como o Apache Iceberg. Saudamos a integração do Oracle Autonomous AI Lakehouse com o Unity Catalog, dando aos clientes conjuntos acesso fluido aos seus dados e flexibilidade para usar Oracle e Databricks juntos.”

Além disso, a Oracle anunciou o Data Lake Accelerator, que acelera consultas em larga escala sobre tabelas Iceberg ao escalar dinamicamente a capacidade de rede e computação para o Autonomous AI Database e cobrar apenas pelos recursos utilizados.

“Como parte do programa Limited Availability da Oracle para o Data Lake Accelerator, a SKY teve a oportunidade de testar essa nova capacidade e ficou impressionada com o desempenho,” disse Rosiane Porto, Data Services Team - Big Data, SKY Brasil. “O Data Lake Accelerator melhorou drasticamente a velocidade de consultas em dados externos armazenados em object stores, permitindo analisar grandes volumes de dados de forma mais rápida e eficiente—sem mover dados ou modificar nossos workflows. A possibilidade de escalar os recursos sob demanda nos deu flexibilidade para lidar com consultas complexas conforme necessário, mantendo o controle de custos. Estamos animados com o potencial do Data Lake Accelerator para simplificar e acelerar o processamento de dados externos para o nosso negócio.”

Destaques do Oracle Autonomous AI Lakehouse incluem:

• Autonomous AI Database Catalog: Fornece aos clientes uma visão unificada dos dados corporativos em múltiplos ativos de dados na nuvem e on-premises. Com conectividade simples para bancos de dados, data lakes, data shares e catálogos existentes, o Autonomous AI Database Catalog permite descoberta, busca, acesso e enriquecimento de metadados para melhorar o trabalho colaborativo em ciência de dados, engenharia de dados, análise e processos de IA com dados.
• Autonomous AI Database Data Lake Accelerator: Permite que clientes acelerem consultas em larga escala em tabelas Iceberg, alocando automaticamente mais recursos de rede e computação, conforme necessário para as demandas da consulta.
• Select AI Agent: Oferece um framework em banco de dados simples, seguro e escalável para construir, implantar e gerenciar agentes de IA dentro do Oracle Autonomous AI Database. Suporta ferramentas PL/SQL customizadas e pré-construídas, ferramentas externas via REST e servidores MCP, permitindo automação de fluxos agentic de múltiplos passos, impulsionando a inovação e ajudando clientes a proteger seus dados.
• Data Science Agent: Deve oferecer aos clientes um assistente de IA pré-construído dentro do Autonomous AI Database. Ele ajuda profissionais de dados a pesquisar catálogos de dados, preparar e explorar dados de forma interativa, descobrir insights e transformá-los em resultados práticos—tudo em linguagem natural, sem código.
• Acesso SQL Plug and Play: Proporciona aos clientes uma nova sintaxe SQL simplificada para consultar dados via conexões de catálogos. Eles podem conectar-se a Iceberg e outros catálogos de dados incluindo AWS, Databricks, Snowflake e Apache Gravitino e consultar os dados instantaneamente, sem mover dados.
• Exadata Table Cache: Permite aos clientes melhorar o desempenho de consultas em dados Iceberg acessados frequentemente, ao armazenar dados na memória flash do Oracle Exadata, trazendo o desempenho das tabelas nativas Exadata.
• GoldenGate for Iceberg: Permite transmitir dados de fontes operacionais e analíticas para qualquer destino Iceberg em tempo real. Os clientes podem integrar rapidamente dados de aplicações SaaS e centenas de fontes diferentes ao Iceberg para analisar posteriormente no Autonomous AI Database.
• Table Hyperlink para Compartilhamento Fácil de Dados: Ajuda os clientes a compartilhar dados atualizados interna e externamente de forma segura, sem a necessidade de gerenciar permissões complexas, gerando um link temporário que fornece acesso direto e isolado a uma tabela ou resultado de consulta específico.

“Acabaram-se os dias de ter que escolher entre escalabilidade empresarial e flexibilidade do open source,” afirmou Ron Westfall, vice-presidente, Practice Lead, Networking and Infrastructure, HyperFRAME Research. “O suporte da Oracle ao Apache Iceberg com o Autonomous AI Lakehouse garante que as organizações tenham IA de última geração, analytics de alto impacto e acesso seguro e aberto — tudo ao mesmo tempo — na cloud hyperscaler de sua escolha. Ao envolver um ‘catálogo de catálogos’ em torno do Iceberg e do Autonomous AI Database, a Oracle está tornando radicalmente mais fácil para as equipes descobrirem, protegerem e aproveitarem dados em qualquer lugar. É um divisor de águas para superar barreiras no fragmentado cenário de dados atual.”

Recursos adicionais

• Leia o blog técnico sobre Oracle Autonomous AI Lakehouse
• Leia lo que los analistas de industrias están diciendo sobre Oracle Autonomous AI Lakehouse
• Saiba mais sobre Oracle Autonomous AI Database