Ops Insights
O Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Ops Insights ajuda a descobrir problemas de desempenho do banco de dados. Com ele, os usuários podem planejar a capacidade em sistemas Exadata, bancos de dados Oracle e hosts usando análises baseadas em ML.
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Planejamento de capacidade com machine learning
Aprenda a analisar o consumo de recursos e prever a capacidade do Exadata, do banco de dados e do host com até 25 meses de dados históricos usando modelos de previsão sofisticados baseados em AutoML.
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Analise a integridade do SQL em todas as cargas de trabalho
Descubra como o Ops Insights é a única solução que fornece análise baseada em reconhecimento de padrões para otimização de cargas de trabalho empresariais. Usando o SQL Insights, você pode identificar padrões no tempo de resposta e nos planos de execução do SQL usando um conjunto selecionado de estatísticas SQL coletadas periodicamente e de longo prazo.
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Otimize o desempenho do banco de dados
Saiba como o Automated Database Diagnostic Monitor (ADDM) Spotlight agrega descobertas e recomendações por hora durante longos períodos, permitindo que DBAs e administradores de sistema avaliem o impacto sistêmico das recomendações do ADDM. Os administradores podem ponderar os benefícios totais de grandes mudanças em relação ao custo e/ou risco de implementação e tomar melhores decisões de gestão de desempenho.
Por que escolher o Ops Insights
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Experiência nativa da nuvem
Um serviço totalmente gerenciado que armazena até 25 meses de dados de telemetria em três tipos de implementação para solucionar casos de uso de planejamento de capacidade e desempenho de carga de trabalho de banco de dados.
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Insights acionáveis por meio de aplciações integradas
Nenhuma outra solução oferece insights personalizados sobre bancos de dados, hosts e sistemas Exadata em implementações híbridas. Aumente a produtividade dos negócios, maximize o desempenho das aplicações e reduza custos sem qualquer intervenção manual.
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Warehouses analíticos especializados para usuários avançados
Usuários avançados podem escolher entre três warehouses específicos — AWR Hub, Enterprise Manager Warehouse e Exadata Warehouse — que fornecem ferramentas nativas e de código aberto, além de flexibilidade.
Como o Ops Insights funciona
O Ops Insights ajuda líderes e administradores de TI a tomar decisões informadas e baseadas em dados sobre recursos e desempenho de banco de dados. Usando o Management Agent da OCI, a tecnologia de endpoint privado e os agentes do Enterprise Manager, o serviço ingere telemetria operacional de fontes de dados, incluindo data centers on-premises, ambientes de nuvem e implementações do Oracle Enterprise Manager, em um armazenamento de dados baseado em nuvem. Esses dados podem ser mantidos por até 25 meses para casos de uso de planejamento de capacidade baseado em machine learning e gerenciamento de desempenho de banco de dados por meio de aplicações pré-criadas fornecidas pelo serviço. O serviço também oferece widgets e painéis personalizados usando o Data Explorer nativo para visualizar e resolver rapidamente problemas de planejamento de capacidade e desempenho do banco de dados. Para usuários avançados, o serviço oferece recursos para criar data warehouses personalizados e integrá-los facilmente com ferramentas populares de terceiros para análises mais profundas.
Histórias de sucesso de clientes do Ops Insights
Recursos do Ops Insights
Capacity Planning
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Insights sobre recursos
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Analise a demanda histórica de recursos e preveja a demanda futura de cargas de trabalho variáveis usando até 25 meses de dados históricos.
- Obtenha análises corporativas sobre a utilização de recursos e o planejamento de capacidade para instâncias de banco de dados e host
- Melhore a utilização de recursos identificando recursos sub e superutilizados
- Identifique sistemas projetados para atingir alta utilização e lidar com picos de demanda que são impossíveis de planejar com antecedência
- Projete o crescimento futuro dos recursos usando machine learning para identificar o tempo total de expansão da capacidade prevista com base em dados históricos de longo prazo
- Acompanhe e evite gastos devido ao uso excessivo de recursos
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Agregação
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Analise o uso e a alocação por meio da visualização de mapas e veja os padrões de crescimento ao longo do tempo para toda a frota ou instâncias individuais de banco de dados e host.
- Visualização em árvore de toda a frota: tamanho por uso ou alocação, grupo por tipo de banco de dados ou nível de utilização, cor por porcentagem de alteração ou utilização
- Tendência e previsão por grupo ou indivíduo
- Veja os padrões de crescimento ao longo do tempo para toda a frota e também para cada membro
- Identifique recursos superutilizados na frota
- Identifique a pegada de CPU subutilizada para recuperação
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Tendências e previsões
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Exibe vários gráficos de séries temporais históricas relacionadas à alocação e uso de CPU para o banco de dados ou grupo selecionado, bem como regressão linear, modelos com reconhecimento de sazonalidade e previsões e tendências de AutoML desses dados.
- Regressão linear: O modelo de regressão assume uma relação linear entre variáveis para prever o uso futuro de recursos.
- Consciente da sazonalidade: A opção sazonal combina um modelo simples que detecta a sazonalidade básica com dados dinâmicos e selecionáveis pelo usuário.
- Previsão de AutoML: A opção de previsão AutoML seleciona o melhor ajuste entre vários modelos de machine learning treinados em uma janela de dados fixa.
Exadata Insights
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Visão da frota
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Apresenta uma visão panorâmica dos bancos de dados habilitados para insights de operações, examinando a carga de trabalho geral e reunindo informações importantes para toda a frota.
- Visibilidade do desempenho de cargas de trabalho críticas executadas em sistemas Exadata compartilhados, dedicados e on-premises
- Obtenha análises corporativas sobre a utilização de recursos e o planejamento de capacidade do Exadata
- Melhore a utilização de recursos identificando recursos sub e superutilizados
- Identifique os sistemas Exadata projetados para atingir alta utilização
- Projete o crescimento futuro dos recursos usando machine learning para identificar o tempo total de expansão da capacidade com base em dados históricos de longo prazo
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Banco de dados consolidado e visualização do host em um único sistema
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Identifique servidores Exadata altamente utilizados e seus recursos de computação críticos.
- Encontre servidores com baixa utilização de recursos
- Otimizar a alocação de recursos usando tendências de demanda e previsão
- Planeje com antecedência usando o histórico de desempenho e a sazonalidade
- Garanta que os objetivos dos níveis de serviço possam ser cumpridos ao longo do tempo
SQL Insights
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Painel da frota
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Visão agregada do inventário da frota e uma visão global do mapa de árvore do SQL em todos os bancos de dados.
- Tempo total do banco de dados dividido por banco de dados e tipo de comando SQL
- Visualização de inventário por tipo de banco de dados
- Principais bancos de dados por vários insights de SQL (classificados por AAS)
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Painel de análise de banco de dados
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Insights agregados e análises de carga de trabalho sobre todos os SQLs coletados de um banco de dados.
- Tempo total do banco de dados dividido por comando SQL, cursores PL/SQL e módulo
- Atividade SQL por tipo de comando ao longo do tempo
- Proporção de execução para análise de SQL coletada ao longo do tempo
- Contagem total de SQL e SQL invalidado ao longo do tempo
- Principais SQLs por diversas medidas de desempenho
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Painel de análises SQL
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Insights de desempenho e histórico para um determinado SQL_ID executado por um banco de dados.
- Tendência de desempenho: mudança na latência média
- Variabilidade de desempenho
- Alto: intervalo de latência médio > 25% do tempo decorrido por execução
- Baixo: intervalo de latência médio < 25% do tempo decorrido por execução
- Problemas de compartilhamento de cursor devido a literais
- Número de duplicatas e tempos de CPU de análise em excesso
- Alterações de plano
- Detecta alterações de plano únicas ou múltiplas
ADDM Spotlight
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Descobertas
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Categoriza e agrega descobertas ao longo de períodos mais longos e muitas execuções do ADDM.
- Identifique problemas crônicos em toda a carga de trabalho
- Frequência de ocorrência
- Alterações e valores de parâmetros de banco de dados não padrão
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Recomendações
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Fornece uma lista completa de todas as recomendações, incluindo impacto e benefício geral.
- Impacto e benefício máximos
- Valores sugeridos dos parâmetros do banco de dados
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Aprenda como obter insights de observabilidade aplicada usando o Oracle Cloud Infrastructure Ops Insights.
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