1. AI Database

Recursos do AI Database

Explore as inovações que ajudam você a criar, executar, proteger e dimensionar aplicativos modernos de dados e IA.

Saiba mais sobre todas as tecnologias de banco de dados da Oracle

Principais recursos

IA projetada para dados

Tecnologias básicas de IA

  • Pesquisa de vetores híbridos unificados

    Combina o AI Vector Search com pesquisas relacionais, de texto, JSON, gráfico de conhecimento e espaciais, permitindo a recuperação de documentos, imagens, vídeos, áudio e dados estruturados relacionados. Os clientes podem combinar facilmente o AI Vector Search com os LLMs para pesquisar com segurança dados privados que um LLM pode combinar com dados públicos para responder a consultas de negócios.

    Explore o Oracle AI Vector Search

  • Suporte ao servidor MCP (Model Context Protocol)

    Permite que agentes de IA com tecnologia de LLMs acessem o banco de dados de uma organização para responder a perguntas usando raciocínio iterativo. Os agentes de IA podem explorar vários caminhos de solução e solicitar dados adicionais durante sua análise para produzir resultados melhores e mais precisos.

    Introdução ao servidor MCP para Oracle Database

    Servidor MCP do Autonomous AI Database

  • Privacidade de dados nativa

    Aplica regras sofisticadas de segurança, privacidade e conformidade no banco de dados. As medidas incluem visibilidade de dados em nível de célula, coluna e linha específica do usuário final, bem como mascaramento dinâmico de dados não autorizados. Além disso, ajuda a IA a acessar o banco de dados diretamente usando SQL ou outras APIs sem expor dados privados.

    Soluções de Segurança de Banco de Dados

  • Oracle Unified Memory Core

    Permite que os usuários armazenem o contexto para agentes de IA em um único sistema. Ele permite exclusivamente raciocínio de baixa latência em dados vetoriais, JSON, gráficos, relacionais, de texto, espaciais e colunares em um único mecanismo convergente, com transações e segurança consistentes.

    Saiba mais sobre o Oracle Unified Memory Core

  • Oracle Exadata para IA

    Acelera a IA em escala, fornecendo hardware e software projetados juntos para obter o máximo de desempenho e disponibilidade. O Exadata pode acelerar significativamente as consultas vetoriais de IA, transferindo-as para o armazenamento inteligente do Exadata. O descarregamento de vetores também funciona com a nova arquitetura de software Exadata Exascale, que traz extrema elasticidade e menor custo, estendendo os benefícios do Exadata a cargas de trabalho e organizações menores.

    Saiba mais sobre o Oracle Exadata

  • Aceleração do AI Database com a NVIDIA

    As APIs do Oracle AI Database que permitem a integração com provedores de LLM também suportam a integração com contêineres NVIDIA NIM. Usando esse recurso, o Oracle AI Database pode executar modelos de incorporação de vetores ou implementar pipelines RAG usando contêineres NVIDIA NIM. Além disso, o Oracle Private AI Services Container, que atualmente suporta execução em recursos de CPU, foi projetado para oferecer suporte ao uso futuro de GPUs NVIDIA para incorporação de vetores e geração de índices usando NVIDIA CAGRA (baseada em CUDA Anns GRAph) e cuVS (CUDA Vector Search).

IA para desenvolvimento de aplicativos

  • Desenvolvimento abrangente e escalável de aplicações

    Os desenvolvedores podem criar rapidamente aplicações escalonáveis e de alto desempenho usando SQL, JSON, XML e uma variedade de linguagens procedurais. O Oracle AI Database 26ai oferece uma grande variedade de ferramentas de desenvolvimento integradas, como APEX, e recursos de banco de dados convergentes.

    Explore as tecnologias de desenvolvimento de aplicações

  • AI Semantic Modeling

    Ajuda a explicar a finalidade, características e semântica dos dados para a IA. Essas informações adicionais ajudam a IA a aprimorar as aplicações e fornecer respostas mais precisas a perguntas em linguagem natural.

  • Modelo de dados unificado

    Os modelos de dados relacionais, JSON e gráficos foram unificados, proporcionando uma simplificação maciça. Isso acelera a produtividade do desenvolvedor, permitindo que os aplicativos acessem os mesmos dados em formato relacional via SQL, como um documento JSON ou como um gráfico.

  • Private Agent Factory

    Uma plataforma no-code que permite que analistas de negócios e especialistas em domínio criem, escalem e implementem rapidamente agentes e fluxos de trabalho com segurança. A estrutura do Oracle AI Database Private Agent Factory é executada como um contêiner em nuvens públicas ou on-premises, mantendo a segurança dos dados, permitindo que você desenvolva e orquestre agentes de IA sem precisar compartilhar dados com terceiros. Um construtor de agentes de IA com uma interface visual e uma biblioteca de modelos simplifica o aproveitamento de todo o poder do Oracle AI Database na criação e gerenciamento de agentes inteligentes e centrados em dados. O Private Agent Factory inclui vários agentes de IA predefinidos, como um Database Knowledge Agent, um Structured Data Analysis Agent e um Deep Research Agent.

    Saiba mais e comece a usar o Private Agent Factory

  • Agente Select AI

    Crie, implemente e gerencie agentes de IA no Oracle Autonomous AI Database com uma estrutura de banco de dados simples, segura e escalável. Ele oferece suporte a ferramentas personalizadas e predefinidas no banco de dados, ferramentas externas via REST e Servidores MCP, permitindo a automação de fluxos de trabalho agênticos de várias etapas, acelerando a inovação e ajudando as organizações a manter seus dados seguros.

    Explore os agentes de IA predefinidos do Select AI

O fim do caos de dados

Arquitetura convergida de dados

  • Otimizado para todas as cargas de trabalho e tipos de dados

    Obtenha suporte nativo para todos os tipos de dados modernos, cargas de trabalho e análises incorporadas em um único serviço, oferecendo aos desenvolvedores uma plataforma com menos partes móveis e menor complexidade. Aproveite um ambiente que oferece suporte a aplicações ou análises em qualquer escala ou criticidade, sem exigir integração demorada de vários serviços ou bancos de dados especializados.

    • Todos os formatos de dados modernos são suportados: relacional, vetorial, gráfico, geoespacial, JSON, texto e muito mais. Não há necessidade de usar vários bancos de dados especializados para diferentes tipos de dados.
    • Todas as cargas de trabalho modernas são suportadas: OLTP, AI Vector Search, Agentic AI, IoT, temporal, ledger/blockchain, streaming, analítico e muito mais. Não há necessidade de bancos de dados de especialidades diferentes para oferecer suporte a cargas de trabalho diferentes.
    • Todas as análises modernas são compatíveis: IA generativa, SQL avançado, machine learning, análise de grafos, análise de texto/pesquisa, análise geoespacial e muito mais, incluindo acesso ao data lake. Não há necessidade de mover dados para bancos de dados especializados para análise.

Gerenciabilidade do banco de dados

  • Gerenciamento do Oracle AI Database integrado em toda a empresa

    Aumente o desempenho e a disponibilidade do banco de dados em toda a empresa com processos de gerenciamento consistentes por meio de um dashboard de gerenciamento de painel único. Os DBAs (Administradores de Bancos de Dados) reduzem as cargas de trabalho consolidando o monitoramento e o gerenciamento de bancos de dados executados no local, na Oracle Cloud Infrastructure e em nuvens de terceiros com soluções de gerenciamento do Oracle Database.

    Explore o Oracle Enterprise Manager


O fim do lock-in dos dados

Análise e data lakehouse em toda a empresa

  • Crie um data lakehouse e warehouse, on-premises ou na nuvem

    Tecnologias avançadas de data lake e warehouse, como Oracle Database In-Memory e Oracle Multitenant, permitem que as equipes analíticas concluam análises mais aprofundadas de data warehouses escalonáveis em menos tempo. Os clientes desenvolvem insights mais profundos e orientados por dados usando tecnologias do Oracle AI Database on-premises, na Oracle Cloud Infrastructure, ou através dos principais hiperescaladores de nuvem.

  • Desbloqueie um data lakehouse aberto e multicloud

    O Autonomous AI Lakehouse oferece suporte ao formato de tabela aberta do Apache Iceberg, permitindo IA e análise verdadeiras em toda a empresa. A disponibilidade em todos os quatro principais hiperescaladores - Oracle Cloud Infrastructure, Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud - juntamente com a interoperabilidade com o Databricks e o Snowflake nas mesmas nuvens, permite que os clientes aproveitem seus investimentos existentes e obtenham os benefícios incrementais líquidos do Autonomous AI Lakehouse com as mais recentes tecnologias de IA para suas necessidades de negócios. O Oracle Autonomous AI Lakehouse oferece isso com segurança com desempenho com tecnologia Exadata e escalonamento sem servidor e de pagamento por uso.

    Explore o lakehouse de IA multicloud

    Explore a AI Data Platform

  • Oracle Vectors on Ice

    Fornece aos clientes suporte nativo para dados vetoriais armazenados em tabelas do Apache Iceberg. A AI Vector Search pode ler dados vetoriais diretamente das tabelas Iceberg, criar índices vetoriais para acelerar a pesquisa vetorial e atualizar automaticamente esses índices à medida que os dados vetoriais subjacentes mudam. O Oracle Vectors on Ice permite a pesquisa por IA nos dados do Data Lake e permite a pesquisa unificada nos dados de negócios no banco de dados e nos vetores armazenados em um Data Lake. Isso permite que os clientes obtenham inteligência unificada entre bancos de dados e Data Lakes.

    Saiba mais sobre o Vectors on Ice

  • Use SQL simples para consultar gráficos de propriedades

    Crie análises gráficas e aplicações com SQL usando ferramentas e estruturas de desenvolvimento SQL existentes. O Oracle AI Database 26ai é o primeiro banco de dados comercial a implementar o novo padrão SQL:2023, simplificando para qualquer pessoa com conhecimento de SQL a definição e a consulta de modelos de gráficos de propriedades.

    Explore os gráficos de propriedades operacionais (PDF)

Serviços em nuvem do banco de dados

O fim do risco de dados

Inovações para missão crítica

  • Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protect

    Protege Oracle Databases on-premises contra perda de dados e ransomware usando o Oracle Zero Data Loss Recovery Service executado na OCI, AWS, Azure ou Google Cloud. Inclui proteção em tempo real das alterações do banco de dados e permite a recuperação rápida para qualquer ponto no tempo.

  • Globally Distributed Database

    Suporta ultra-escalabilidade e soberania de dados, permitindo que um único banco de dados lógico seja dividido em várias partes e armazenado em diferentes servidores. A replicação integrada baseada em RAFT permite que bancos de dados distribuídos multimestre e ativo-ativo passem por failover sem perda de dados em menos de três segundos.

    Explore o Oracle Globally Distributed Database

  • True Cache

    Fornece um cache de camada intermediária exclusivo transparente ao aplicativo que garante automaticamente a consistência transacional. Os desenvolvedores não precisam escrever código para preencher e gerenciar os dados no cache. O True Cache traz a funcionalidade avançada do Oracle AI Database para caches de camada intermediária. Todos os recursos de consulta do Oracle SQL, Vector, JSON, Spatial e Graph também estão disponíveis no True Cache.

    Explore o Oracle True Cache

  • SQL Firewall

    Oferece proteção escalável no banco de dados contra ataques de injeção e atividade de SQL não autorizados, aumentando a segurança de todos os dados no banco de dados.

    Explore o SQL Firewall

  • Trusted Answer Search

    Como os LLMs probabilísticos podem ocasionalmente alucinar, as empresas podem confiar na Trusted Answer Search quando as respostas devem ser determinísticas. Ele usa o AI Vector Search em vez de um LLM para encontrar o melhor recurso de correspondência em resposta a perguntas de linguagem natural.

    Saiba mais sobre a Trusted Answer Search

  • Deep Data Security

    Ajuda a proteger contra novas ameaças da era da IA, como injeção de prompt, usando controles nativos de banco de dados declarativos que impõem privilégios de acesso de usuário final no nível de linha e coluna. Ao centralizar e dissociar a segurança do código do aplicativo, ele permite que os clientes determinem facilmente quem pode ver quais dados, atualizem continuamente as regras de acesso à medida que surgem novas ameaças e forneçam, de forma eficaz, trilhos de proteção para agentes que trabalham no Oracle AI Database.

    Saiba mais sobre Deep Data Security

  • Contêiner de Serviços de IA Privada

    Permite que clientes com requisitos de segurança rigorosos executem instâncias privadas de modelos de IA, evitando o compartilhamento de dados com provedores de IA de terceiros ou enviando dados para fora do firewall. Além disso, ajuda a reduzir os gargalos de desempenho, permitindo que os clientes descarregem com segurança tarefas de IA com uso intensivo de computação, como geração de incorporação de vetores, fora do banco de dados, ajudando a manter todos os dados seguros em seu ambiente. O contêiner pode ser implantado na nuvem pública, em nuvens privadas ou on-premises, incluindo em ambientes com espaço aéreo.

    Saiba mais sobre o Private AI Services Container

Soberania e residência de dados

  • Enfrentando os desafios de soberania e residência de dados

    Armazene dados na nuvem em vários bancos de dados físicos, em vez de um só, em diferentes locais enquanto expõe uma única imagem de banco de dados às aplicações. O Oracle Globally Distributed Database é usado para atingir hiperescala e ajudar a cumprir os requisitos de residência e soberania de dados. A replicação RAFT entre os bancos de dados físicos permite failover automático sem perda zero de dados em segundos de um dígito, simplificando a criação e a administração de bancos de dados distribuídos tolerantes a falhas e eliminando a necessidade de processos manuais para manter a disponibilidade ativo-ativo.

    Explore o Oracle Globally Distributed Database

Segurança do banco de dados

Alta disponibilidade

Desempenho e escalabilidade