
A startup dinamarquesa escolheu a Oracle Cloud Infrastructure para desenvolver, treinar e implementar seus modelos patenteados de IA para melhorar a radiologia.
Denmark | Alta tecnologia
“As we create generative AI solutions in radiology to improve clinical care and improve patient outcomes, OCI provides performance and economic benefits for training our data-intensive models. For the same price, we get more GPU compute and memory for results that are 3X faster than AWS and Azure.”
A missão da empresa de saúde é impulsionar a inovação em radiologia com IA generativa, simplificando os fluxos de trabalho de exames de ressonância magnética do cérebro e ajudando a garantir a captura precisa de imagens na primeira vez. O software da Cerebriu detecta possíveis achados críticos durante a ressonância magnética, enquanto o fluxo de trabalho automatizado do exame ajuda a garantir que a imagem correta seja obtida em um estágio inicial para que os achados sejam prontamente sinalizados para os radiologistas. Isso reduz o tempo de intervenção, o que melhora o tratamento e os resultados dos pacientes.
Para atender ao processo com uso intensivo de recursos de treinamento de modelos de IA e, ao mesmo tempo, manter os custos baixos, a Cerebriu precisava de uma infraestrutura de computação que pudesse ser dimensionada para atender aos seus planos de expansão global e ao crescente pipeline de desenvolvimento de produtos.
A Cerebriu escolheu as instâncias bare metal do Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Compute com GPUs NVIDIA para acomodar as restrições operacionais e orçamentárias da startup em um período de 12 meses. A Oracle ofereceu à empresa um número maior de instâncias de GPU disponíveis do que a AWS e o Azure pelo mesmo preço, facilidade e eficiência ao lançar novas instâncias de GPU, além de suporte técnico dedicado.
A startup espera usar a nuvem distribuída da OCI, incluindo várias regiões de nuvem pública em todo o mundo, para atender hospitais na Europa, no Oriente Médio e na Ásia com confiabilidade, desempenho e segurança.
Depois de migrar todo o treinamento do modelo de IA para a OCI AI Infrastructure com GPUs NVIDIA A100 de 40 GB, a Cerebriu acelerou o processamento paralelo em 3 vezes. A alta memória de GPU permite treinar várias imagens em paralelo, ajudando na descida do gradiente durante a fase de treinamento e aumentando a precisão e a velocidade. Além disso, o tempo de treinamento caiu de oito para três semanas, para maior eficiência. A empresa planeja adicionar inferência de modelo na OCI para auxiliar radiologistas em fluxos de trabalho de diagnóstico de ressonância magnética com insights para melhorar o tratamento e os resultados dos pacientes. Com a OCI, a Cerebriu pode se adaptar a qualquer tamanho de carga de trabalho com seus parceiros, como a Siemens Healthineers e outros fabricantes de máquinas de ressonância magnética, para auxiliar hospitais em todo o mundo.