Oracle Autonomous AI Lakehouse
Execute IA em todos os seus dados de maneira simples, segura e de pagamento por uso, usando o melhor das tecnologias de data lake de código aberto e recursos de data warehouse empresarial para gerenciamento elástico de dados multicloud.
O Oracle Autonomous AI Lakehouse permite acesso aberto e interoperável a dados em ambientes multicloud e multiplataforma
Ele combina o Oracle Autonomous AI Database com o Apache Iceberg, independente do fornecedor, permitindo que os clientes executem IA e análises com segurança em todos os seus dados, disponíveis na OCI, AWS, Azure, Google Cloud e Exadata Cloud@Customer.
Why Oracle Autonomous AI Lakehouse?
Any cloud, any data, any location, and any workload. Unleash the full potential of your all data with an open and standards-based cloud lakehouse platform designed for today’s most demanding analytics needs.
Open and interoperable
Integrate seamlessly with any data lake and share data using leading open-source protocols, enabling collaboration and flexibility across hybrid and multicloud environments.
Integrated security and governance
With end-to-end, always-on security and robust governance, giving you peace of mind without extra costs or complexity.
Simplified AI and ML
Accelerate innovation with built-in AI, vector search, and machine learning, including intuitive features, such as Select AI, enabling everyone to easily harness the power of analytics—no SQL or coding expertise required.
Multicloud operability
Scale effortlessly and deploy anywhere—Oracle Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, or on-premises—achieving high performance and easy access to data wherever it resides.
Unified analytics platform
Unify all your analytic workloads on a single platform, connecting to open table formats and more than hundreds of database and application sources along with native support for structured, semi-structured, and unstructured data types.
Automated data management
Experience fully managed, autonomous operations that eliminate administrative overhead and simplify analytics. So you can focus on insights, not infrastructure.
Equipes de DBA 66% mais eficientes. Equipes de infraestrutura de TI 48% mais eficientes. ROI de 436% em 3 anos.
Leia o relatório da IDC sobre o Valor Comercial do Oracle AI Autonomous Database .
Principais recursos do Oracle Autonomous AI Lakehouse
Uma plataforma de dados moderna e aberta para insights de negócios
O Autonomous AI Lakehouse se integra a plataformas de dados abertas em qualquer nuvem por meio do Apache Iceberg, permitindo que você consulte as tabelas do Iceberg no local com a IA integrada, machine learning, gráfico e espacial do Oracle AI Database 26ai, sem movimentação de dados. Descubra e acesse dados do Iceberg nas nuvens por meio de um Catálogo unificado no Autonomous AI Lakehouse e, em seguida, acelere o desempenho com o Data Lake Accelerator para verificações em escala de petabytes e armazenamento em cache de tabelas para consultas de repetição rápidas.
Opere em uma verdadeira multicloud combinando dados de lakehouse com seus dados corporativos por meio de SQL simples e complemente fluxos de trabalho com integração de alto desempenho Spark e Python.
Gerenciamento de dados simplificado - com automação incorporada
Recursos de gerenciamento autônomo, como provisionamento, configuração, proteção, ajuste e dimensionamento, eliminam quase todas as tarefas manuais e complexas que podem introduzir erros humanos. O gerenciamento autônomo permite que os clientes executem um data warehouse de alto desempenho, altamente disponível e seguro, enquanto executam milhares de bancos de dados sem administração.
Descoberta de dados unificada, compartilhamento seguro em tempo real e mercado
O Autonomous AI Lakehouse Data Catalog fornece informações detalhadas sobre entidades dentro e disponíveis para o banco de dados, incluindo conjuntos de dados, suas origens, como elas foram criadas e o impacto das alterações nos dados de origem em objetos dependentes. Isso inclui objetos de banco de dados, como modelos de negócios, links de armazenamento em nuvem, tabelas (incluindo tabelas do Apache Iceberg), colunas e views analíticas. O catálogo oferece suporte à integração com fontes de dados externas, permitindo pesquisa, descoberta e uso de dados em uma ampla variedade de sistemas, incluindo outros Autonomous AI Databases, bancos de dados on-premises, sistemas de armazenamento em nuvem, dados compartilhados e catálogos de dados externos, como Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog e AWS Glue, bem como catálogos do Apache Iceberg, como os do Databricks e Snowflake. Esse recurso de vários catálogos permite que os usuários vinculem e gerenciem facilmente dados de diversos ambientes.
O recurso Compartilhamento de Dados do Data Studio permite que os usuários forneçam e consumam compartilhamentos de dados diretamente na página Visão Geral do Data Studio. A plataforma oferece suporte ao compartilhamento bidirecional de dados, permitindo uma troca de dados segura e eficiente em várias nuvens e plataformas, inclusive com parceiros externos e outros serviços de nuvem, como Power BI e Tableau. Esse recurso é aprimorado pela implementação do protocolo de compartilhamento Delta de código aberto, que permite o compartilhamento seguro de dados em tempo real sem duplicação de dados ou modificação de código.
O Data Marketplace é uma plataforma que permite aos usuários acessar, descobrir e compartilhar conjuntos de dados de forma integrada com o Autonomous AI Database. Ele faz parte do conjunto de ferramentas do Data Studio, projetado para que cientistas de dados e usuários corporativos carreguem, consultem e analisem conjuntos de dados com base nas necessidades organizacionais. Os usuários podem integrar dados compartilhados com dados existentes e aumentá-los usando recursos de IA, como detecção de linguagem, análise de sentimentos e extração de frases-chave.
Abordagem abrangente e de risco zero para a segurança do banco de dados
Proteja o Autonomous Data Warehouse com um único centro de controle de segurança de banco de dados unificado que identifica dados confidenciais e os oculta, alerta sobre usuários e configurações arriscados, audita atividades essenciais do banco de dados e descobre tentativas suspeitas de acessar dados.
Engenharia de dados de autoatendimento simplificada
O Data Studio está integrado ao Autonomous AI Lakehouse, oferecendo aos usuários ferramentas de gerenciamento de dados self-service simples e intuitivas para carregar, transformar, analisar e compartilhar dados com partes interessadas internas e externas. O catálogo integrado permite que os usuários descubram ativos de dados em bancos de dados, armazenamentos de objetos e data lakes.
Os analistas de dados e negócios podem facilmente integrar dados de mais de 100 fontes de aplicações, serviços de nuvem e bancos de dados com recursos de workflow de arrastar e soltar. O Oracle Autonomous AI Database Data Studio também permite que os usuários gerem modelos de negócios, descubram rapidamente anomalias e padrões ocultos, entendam dependências críticas de dados e acessem todos os dados organizacionais localizados em bancos de dados e armazenamentos de dados.
Obtenha melhores insights mais rapidamente com IA e machine learning integrados
Faça perguntas em linguagem natural e acesse instantaneamente seus dados onde eles estiverem. O Autonomous AI Lakehouse Select AI transforma prompts em inglês simples em SQL para consultar todos os seus dados diretamente em bancos de dados, arquivos e tabelas de lakehouse, sem integração ou movimentação de dados complexas. Traga a IA para os dados com sua escolha de grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos de incorporação (Cohere, Azure OpenAI, OpenAI, OCI Generative AI, Google, Anthropic, Hugging Face, AWS e muito mais) sob segurança corporativa, políticas e controles de acesso.
Crie e implante machine learning onde os dados já residem. O Oracle Machine Learning executa algoritmos escaláveis no banco de dados para que os modelos treinem e pontuem ao lado de seus dados, preservando a governança, minimizando a latência e acelerando o time to value.
Descubra relacionamentos ocultos nos dados
O Autonomous AI Lakehouse inclui recursos de banco de dados gráfico para representar e gerenciar relacionamentos de dados complexos em SQL simples, sem movimentação de dados. A análise de gráficos permite que cientistas e desenvolvedores de dados apliquem reconhecimento de padrões, classificação e análise estatística para um contexto mais profundo. Execute análises de gráficos de nível empresarial em escala diretamente nos dados do seu lakehouse no Autonomous AI Lakehouse com dados no armazenamento de objetos, como tabelas do Apache Iceberg.
Inteligência de localização e serviços baseados em localização
Os recursos espaciais do Autonomous AI Lakehouse abordam todas as formas de aplicações, cargas de trabalho espaciais e conjuntos de dados, incluindo as aplicações mais exigentes de inteligência de localização e geoespaciais em larga escala.
Use o Oracle Spatial Studio, uma aplicação de autoatendimento, para criar mapas interativos e realizar análise espacial em dados comerciais de maneira rápida e fácil. Visualize, explore e analise dados geoespaciais armazenados e gerenciados pelo Autonomous AI Lakehouse.
Traga a pesquisa de similaridade com tecnologia de IA para seus dados
Leve facilmente a pesquisa de similaridade com tecnologia de IA para seus dados comerciais sem gerenciar e integrar vários bancos de dados ou comprometer a funcionalidade, a segurança e a consistência.
O AI Vector Search permite que as empresas armazenem, indexem e recuperem dados não estruturados usando a compreensão semântica com tecnologia de IA, permitindo a pesquisa contextual em seus dados, como análises de clientes, base de conhecimento técnico, chamadas de vendas e notas de CRM e conteúdo multimídia. Ele também permite aplicativos de pesquisa de IA ultra sofisticados.
Os recursos nativos de pesquisa de vetores de IA também podem ajudar grandes modelos de linguagem (LLMs) a fornecer resultados mais precisos e contextualmente relevantes para casos de uso corporativo usando geração aumentada de recuperação (RAG) em seus dados comerciais.
Obtenha análises mais oportunas com aceleradores para E-Business Suite, Fusion e NetSuite
Os modelos de dados da indústria são focados em aceleradores de aplicações Oracle para E-Business Suite, Fusion Applications e NetSuite da Oracle, e fornecem recursos analíticos aprimorados com descoberta de dados por autoatendimento, ETL integrada e métricas de KPI. Os usuários podem fazer mais com integração de dados abrangente e modelos de dados prontos para uso.
Nossos aceleradores de aplicações oferecem ETL predefinido, permitindo que os usuários criem rapidamente data warehouses com base nos dados do Oracle E-Business Suite.
O Oracle Fusion Analytics Warehouse e o Oracle NetSuite Analytics Warehouse são criados no Autonomous AI Lakehouse, e oferecem um data warehouse na nuvem de ponta a ponta e uma solução analítica.
Para data warehouses personalizados, o Autonomous AI Lakehouse fornece fluxos abrangentes de transformação de dados que se conectam às aplicações Oracle e de terceiros.
Autonomous AI Lakehouse na OCI, AWS, Azure e Google Cloud
Acelere a inovação, colocando o poder e a flexibilidade do Autonomous AI Lakehouse em todos os principais hiperescaladores. Combine o melhor da sua nuvem preferida com o Autonomous AI Lakehouse para criar e modernizar rapidamente aplicações em escala empresarial.
Aproveite os serviços de nuvem nativos de cada hiperescalador para IA, segurança e integração de dados, juntamente com sua escolha preferida de ferramentas de business intelligence para insights imediatos. Monitoramento e solução de problemas simplificados com logs de serviço, métricas e eventos disponíveis diretamente na OCI, AWS, Azure e Google Cloud.
Compre os serviços do Oracle AI Database por meio de AWS, Azure e Google Cloud Marketplace com seus compromissos atuais de nuvem e/ou use licenças atuais do Oracle AI Database e contratos de licença ilimitados
Desbloqueie o valor dos dados com o Modern Data Warehouse da Oracle
O Modern Data Warehouse simplifica todo o ciclo de vida dos dados. Saiba mais no ebook.
Data Warehouse Innovations
Assista Andrew Mendelsohn, Vice-Presidente Executivo de Database Server Technologies na Oracle discutir sobre como a Oracle está automatizando o gerenciamento de dados para todos os usuários.
Aplicações e ferramentas compatíveis com o Autonomous Database
Saiba mais sobre aplicações e ferramentas compatíveis com o Autonomous Database para análise e data warehousing.
Uma experiência do cliente econômica, eficiente e sem esforço
Venha ver a opinião de quem já usa a infraestrutura
Avaliações feitas por parceiros comerciais, verificadas pelo Gartner.2
Software e serviços de melhor classificação com base em avaliações detalhadas de usuários verificados.
Serviços e software comerciais, com base nas classificações dos usuários e dados sociais.
Visão Geral do Autonomous AI Lakehouse
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Média anual de benefícios por organização
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Retorno sobre o investimento em três anos
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Disponibilidade com atualizações sem tempo de inatividade2
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Equipes de análises mais produtivas
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Menos tempo para as equipes de análises executarem consultas
Repositório de código de amostra de banco de dados autônomo para multicloud e IA
Marty Gubar, Diretor de Gerenciamento de Produtos, OracleApresentamos o novo repositório de exemplos de código do Autonomous Database no GitHub, que é o complemento perfeito para o LiveLabs. Embora o repositório não contenha soluções completas, ele oferece exemplos de códigos importantes que você pode usar para desenvolver soluções.
Leia a publicação completaO Autonomous Database Insider
- 9 de maio de 2025 Acelere a implementação do RAG com pacotes "RAG-in-a-Box"
- 13 DE MARÇO DE 2025Oracle Autonomous Database e DORA
- 28 DE FEVEREIRO DE 2025Libere dados para todos com o Sidecar: capacite usuários corporativos com insights baseados em IA
- 15 DE JANEIRO DE 2025Eliminação de silos: integração do Snowflake e Oracle Autonomous Database com tabelas Iceberg
Recursos do Oracle Autonomous AI Lakehouse
Documentação do Autonomous AI Lakehouse
Explore o Oracle Help Center para obter a documentação do produto e outros recursos para implementar o Autonomous AI Lakehouse.
Informações adicionais
- Certificação gratuita em Autonomous AI Database, IA e multicloud
Até 31 de outubro, participe da Corrida de Certificações de 2025 para aprimorar seus conhecimentos e obter credenciais, incluindo Oracle Autonomous AI Database Cloud Professional, Oracle AI Vector Search Professional e Oracle OCI Multicloud Architect Professional. Ganhe recompensas exclusivas ao longo do caminho.
- Workshop passo-a-passo gratuito
Saiba como criar um data warehouse moderno, configurar um data lake ou experimentar o machine learning usando um workshop prático com instruções passo-a-passo.
Informativos
Informações, dicas, truques e código de amostra para um mundo autônomo e direcionado à nuvem.
Informações adicionais
Conceitos básicos do Autonomous Database
Experimente o Oracle Autonomous Database
A Oracle Cloud oferece um modo gratuito com uma avaliação gratuita de 30 dias e serviços de uso livre.
Faça o download do Autonomous Database
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1. O SLA (Service Level Agreement) para 99,995% de disponibilidade pressupõe o uso do Oracle Autonomous Data Guard. O SLA tem 99,95% de disponibilidade quando o Autonomous Data Guard não está ativado.
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