LAS VEGAS — A Oracle lançou uma loja online que permite que seus clientes das Fusion Cloud Applications comprem e instalem agentes de IA de uma ampla gama de desenvolvedores de software, e aprimorou sua cadeia de suprimentos, vendas e software de marketing com novas ferramentas baseadas em LLM.
O Oracle Fusion Applications AI Agent Marketplace, disponível na plataforma de desenvolvimento do Oracle AI Agent Studio, permite que os clientes das aplicações de finanças, logística, RH e gestão de clientes da empresa encontrem mais de 100 agentes de fornecedores de software terceirizados e consultorias de TI; em seguida, implemente-os diretamente nessas aplicações, informou a Oracle esta semana na conferência de clientes AI World. Os agentes disponíveis no mercado, provenientes de mais de 20 parceiros, incluindo Accenture, Deloitte, IBM, Infosys, KPMG, PwC, Wipro, Box e Stripe, complementam os cerca de 400 assistentes e agentes Fusion Cloud fornecidos pela Oracle.
A Oracle também anunciou novos agentes de IA para aplicações de gerenciamento, vendas e marketing da cadeia de suprimentos Fusion Cloud e redesignou as telas iniciais das aplicações para incluir janelas de prompt de conversação para consultas de IA e atualizações de status no trabalho dos agentes.
"Como esses agentes são incorporados às aplicações Fusion, eles criam contexto."
Além disso, a empresa atualizou o AI Agent Studio com suporte ao Model Context Protocol (MCP), que permite que os agentes se comuniquem com outros softwares empresariais fora das Oracle Fusion Applications, e ao Agent2Agent (A2A), um protocolo de comunicação para interoperabilidade entre agentes feito por diferentes fornecedores. O AI Agent Studio, uma ferramenta de configuração gráfica lançada pela Oracle no início deste ano para personalizar agentes predefinidos ou criá-los do zero, agora permite que as organizações meçam a quantidade de "tokens" de IA generativa, ou fragmentos de palavras, que as aplicações consomem. Isso pode indicar os custos de execução da interação com LLMs.
"Como esses agentes estão incorporados às aplicações Fusion, eles criam contexto", disse o vice-presidente executivo da Oracle, Steve Miranda, durante o keynote no AI World. Por exemplo, os usuários do software de contabilidade podem monitorar a variação nos passivos de uma empresa, obter alertas para informações notáveis e detalhar as faturas que causaram um resultado inesperado, sem alternar entre telas e com seus direitos de segurança aplicados aos resultados. "Não é necessário codificar o contexto com o Fusion", disse Miranda.
Os agentes de IA trabalham dentro das aplicações para coletar dados, interagir com usuários de sistemas e executar ações passo a passo para concluir processos. As empresas estão começando a usá-los para analisar pipelines de vendas e oferecer dicas aos representantes para fechar negócios, ajudar gerentes da cadeia de suprimentos a reagir às mudanças nas condições de mercado, resolver solicitações de atendimento ao cliente e marcar entrevistas com candidatos a vagas de emprego.
A Oracle e outros desenvolvedores de aplicações de backoffice e voltados para o cliente estão complementando seus próprios agentes de IA com os de fornecedores e consultores externos, posicionando-os como impulsionadores da produtividade. O Boston Consulting Group prevê que o mercado de agentes de IA crescerá nove vezes até 2030, atingindo US$ 52,1 bilhões.
Embora três quartos dos 1.803 executivos de alto escalão que a BCG entrevistou globalmente em janeiro (PDF) tenham classificado a IA como uma de suas três principais prioridades estratégicas, apenas um quarto dos entrevistados afirmou que suas organizações estavam gerando “valor significativo” com as iniciativas de IA.
Os agentes podem ajudar a gerar algum valor de curto prazo a partir de projetos de IA empresarial, simplificando processos e reduzindo custos de suporte ao cliente.
Os agentes disponíveis no novo marketplace incluem
Os novos agentes do Fusion disponíveis diretamente da Oracle podem ajudar contadores a criar lançamentos contábeis, planejadores de compras a automatizar solicitações de cotação e gerentes de atendimento a acelerar solicitações de remessa. Outros podem ajudar os profissionais de marketing a priorizar os clientes por sua probabilidade de comprar, além de fornecer à equipe de vendas informações sobre preços e referências de clientes.
Ao contrário das gerações anteriores de assistentes de software que se baseavam em regras codificadas, os agentes de IA usam grandes modelos de linguagem pré-treinados para conversar com os usuários e, em alguns casos, entender sua intenção, adicionando contexto de informações específicas da organização, como categorias de cargos, políticas e contas de clientes. Os agentes também podem aproveitar sua memória de interações anteriores e aprender com cenários passados para fornecer melhores respostas ou concluir tarefas com mais precisão no futuro.
Para preparar os agentes para compreender as funções comerciais e extrair dados de documentos, as organizações precisam realizar esse trabalho inicial.
Saiba mais sobre os principais casos de uso corporativo para agentes de IA que sua organização pode colocar em prática.