Oracle AI Data Platform: Impulsionando insights mais inteligentes e uma IA mais escalável na OCI

LAS VEGAS — A Oracle anunciou a disponibilidade geral de sua AI Data Platform esta semana no evento Oracle AI World. A plataforma simplifica o desenvolvimento personalizado de aplicações corporativas de IA, fornecendo um amplo conjunto de LLMs básicos, suporte robusto para ferramentas e protocolos de desenvolvimento de IA emergentes e um repositório de dados extensível pronto para IA, todos projetados para funcionar juntos. Ao acessar esses serviços por meio de uma única plataforma de nuvem, desenvolvedores corporativos, cientistas de dados e engenheiros de dados poderão colaborar mais facilmente para criar aplicações de IA seguras e controladas que geram insights vitais e melhoram a produtividade.

A Oracle AI Data Platform combina o Oracle Autonomous AI Database, o Oracle Autonomous AI Lakehouse e armazenamentos de dados de formato aberto, incluindo os baseados no Delta Lake e no Apache Iceberg. Ela cria um catálogo mestre a partir desses dados corporativos, ao mesmo tempo em que fornece segurança de dados, governança e rastreamento de linhagem. Dados estruturados e não estruturados são gerenciados e preparados para uso no desenvolvimento de aplicativos de IA. Juntamente com fontes de dados internas, a plataforma aceita importações de dados em lote e de streaming usando o Oracle Goldengate, o que facilita a replicação de dados em tempo real.

"A Oracle AI Data Platform permite que os clientes preparem seus dados para IA e a utilize para transformar todos os processos de negócios", comentou T.K. Anand, Vice-presidente executivo dos setores de Medicina e Análises da Oracle. "Ao unificar dados e simplificar todo o ciclo de vida da IA, a Oracle AI Data Platform é a base mais abrangente para empresas que buscam aproveitar o poder da IA com confiança, segurança e agilidade."

Agentes de IA e outras aplicações corporativas de IA podem aproveitar os principais modelos de base, incluindo OpenAI, Llama, Gemini, Grok e Cohere. Esses modelos acessam dados corporativos por meio da geração aumentada de recuperação (RAG), que fornece insights específicos da organização para aplicações baseadas em GenAI, e o MCP (Model Context Protocol), que permite que os agentes de IA usem dados com segurança e sigam as regras de acesso que controlam a origem de dados. Os agentes podem se comunicar entre si por meio do protocolo Agent2Agent. Com o A2A, os agentes de IA podem usar os serviços de outros agentes criados com a AI Data Platform, os fornecidos pela Oracle e os criados fora da plataforma.

Os desenvolvedores encontrarão as ferramentas de análise de dados estatísticos e de IA com as quais estão familiarizados, incluindo frameworks de código aberto, como Apache Flink e Apache Spark, e terão acesso a todos os recursos disponíveis no Oracle Analytics Cloud.

As aplicações empresariais desenvolvidas na Oracle AI Data Platform operam de forma confiável e em escala graças à Oracle Cloud Infrastructure subjacente. A OCI fornece acesso a CPUs, GPUs e armazenamento de dados massivo, tudo conectado a uma rede de alto desempenho com latência extremamente baixa. A OCI agora é executada nos data centers da Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure, permitindo que as empresas posicionem agentes e aplicações de IA desenvolvidos na plataforma em qualquer lugar que precisem.

Por fim, os clientes que usam aplicações de negócios da Oracle, incluindo Oracle Fusion Cloud, Oracle Health, Oracle NetSuite e Oracle Industries, podem aproveitar as versões da AI Data Platform criadas para trabalhar com seus dados de aplicações. Os recursos de acesso, gerenciamento e governança de dados da plataforma simplificam ainda mais a criação de aplicações de análise baseadas em IA. Os clientes também encontrarão soluções de análise desenvolvidas pela Oracle criadas especificamente para seus aplicativos de negócios, facilitando a produtividade desde o primeiro dia.

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