Oracle 推出適用於 AI 的新一代 Oracle Cloud Infrastructure Zettascale10 Cluster
大規模的雲端 AI 超級電腦，可提供 10 倍的 zettaFLOPS 尖峰效能
基於 Oracle Acceleron RoCE 網路架構與 NVIDIA AI 基礎架構所打造，OCI Zettascale10 將提供多千兆瓦級的 AI 工作負載容量與擴充能力
Oracle AI World，拉斯維加斯—2025年10月15日
Oracle 今天宣布推出 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Zettascale10，這是大規模的雲端 AI 超級電腦。OCI Zettascale10 可在多個資料中心之間連接數以萬計的 NVIDIA GPU 來形成數多千兆瓦級的叢集，從而提供前所未有的 16 zettaFLOPS 尖峰效能。作為 Stargate 的一部分，OCI Zettascale10 對於與 OpenAI (位於德克薩斯州阿比林地區) 合作打造的旗艦超級叢集是重要基礎。OCI Zettascale10 建置在新一代 Oracle Acceleron RoCE 網路架構上，由 NVIDIA AI 基礎架構提供技術支援，可帶來突破性的規模、整個叢集上的極低 GPU-GPU 延遲、領先業界的性價比、經改善的叢集使用率，以及大規模 AI 工作負載所需的可靠性
OCI Zettascale10 是繼 2024 年 9 月第一個 Zettascale 級雲端運算叢集推出之後，應運而生的強大進化版本。OCI Zettascale10 叢集位於大型的多千兆瓦級資料中心園區，可在兩公里半徑內針對密度實現超級優化，為大規模 AI 訓練工作負載提供優化的 GPU-GPU 延遲。此架構與 OpenAI 合作發展，部署於阿比林 Stargate 據點。
Oracle Cloud Infrastructure 執行副總裁 Mahesh Thiagarajan 表示：「透過 OCI Zettascale10，我們正在融入 OCI 的突破性 Oracle Acceleron RoCE 網路架構與新一代 NVIDIA AI 基礎架構，從而以無與倫比的規模提供多千兆瓦級的 AI 容量。客戶可在生產環境中建置、訓練及部署大的AI 模型，降低每單位效能的能耗，並實現更高的可靠性。此外，客戶還可以自由運用強大的資料和 AI 主權控制，在 Oracle 的分散式雲端中營運。」
OpenAI 基礎架構和工業運算副總裁 Peter Hoeschele 表示：「OCI Zettascale10 網路和叢集結構最初是在德克薩斯州阿比林地區的旗艦 Stargate 據點進行開發和部署。高度可擴展的自訂 RoCE 設計可在多千兆瓦級規模下優化結構整體效能，同時將大部分能源集中在運算上。我們很高興能夠讓阿比林地區和範圍更廣泛的 Stargate 計畫共同持續擴展。」
OCI 打算為客戶提供 OCI Zettascale10 的多千兆瓦級部署。OCI Zettascale10 叢集最初預計將部署多達 80 萬個NVIDIA GPU，以提供可預測的效能和高成本效益，而 Oracle Acceleron 的超低延遲 RoCEv2 網路則支援極高的 GPU 到 GPU 頻寬。
NVIDIA 超大規模部門副總裁 Ian Buck 表示：「Oracle 和 NVIDIA 將 OCI 分散式雲端和完整堆疊 AI 基礎架構整合在一起，以非凡的規模提供 AI。由於具備 NVIDIA 全堆疊 AI 基礎架構，OCI Zettascale10 可提供所需的運算結構，以便推動先進的 AI 研究，並協助各地組織從實驗轉向工業化 AI。」
Oracle Acceleron RoCE 網路為 OCI Zettascale10上的 AI 提供可擴展性、可靠性及效率
Oracle Acceleron RoCE 網路架構是可讓客戶在雲端上進行 AI 工作負載的建置、訓練和推論，並善加利用 OCI Zettascale10 強大功能的關鍵創新。它使用內建現代 GPU NIC (網路介面卡) 的切換功能，允許它們同時連線至多個交換器，而每個交換器都位於個別且獨立的網路平面上。此方法可在有問題時將流量移到其他網路平面，以避免代價昂貴的停滯和重新啟動，進而大幅提高網路的整體規模和可靠性。 Oracle Acceleron RoCE 網路的主要功能可協助客戶處理關鍵 AI 工作負載，包括：
- 寬廣、表層、彈性的結構：使用 GPU NIC 作為迷你交換器，並連線至多個實體和邏輯隔離的平面，以協助客戶用較低的總成本加速部署大型 AI 叢集。這可大幅提升規模，同時減少網路層、成本和能耗。
- 更高的可靠性：消除各個平面之間的資料共用，協助客戶維持 AI 工作的穩定性。這可使流量脫離不穩定或擁塞的平面，從而讓訓練工作持續運作，並避免昂貴的檢查點重新啟動。
- 一致的效能：相較於傳統的三層式設計，移除一層可為客戶實現更統一的 GPU 到 GPU 延遲，藉此改善大規模 AI 訓練和推論的預測功能。
- 節能光學：使用 Linear Pluggable Optics (LPO) 和 Linear Receiver Optics (LRO)支援客戶工作負載，不需犧牲 400G/800G 傳輸量，即可降低網路和冷卻成本。如此一來，客戶就可以投入更多的能源預算來進行運算。
- 營運彈性：透過平面維護和獨立網路作業系統更新，協助客戶縮短停機時間，並加快功能上線速度。
OCI 現已開始接受 OCI Zettascale10 的訂單，該產品將於明年下半年推出，並可搭載多達 80 萬個 NVIDIA AI 基礎架構 GPU 平台。
其他資源
- 觀看 Mahesh Thiagarajan 的 Oracle AI World 主題演講
- 深入瞭解 OCI AI 基礎架構
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