Oracle 與 AMD (NASDAQ: AMD) 宣布進一步擴大其長期的多世代協作，以協助客戶大幅擴展 AI 功能和計畫。在多年共同創新的基礎上，Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 將成為首家由 AMD Instinct™ MI450 系列 GPU 支援之公開可用 AI 超級叢集的推出合作夥伴，從 2026 年第 3 季開始部署 5萬個 GPU，並在 2027 年及未來持續擴展。

此公告奠基於Oracle 和 AMD 共同合作的成果，為終端客戶提供 OCI 上的 AMD Instinct GPU 平台，始於 2024 年推出搭載 AMD Instinct MI300X 的運算型態，並進一步擴展到搭載 AMD Instinct MI355X GPU 的 OCI Compute 之正式上市。這些服務將部署於 Zettascale OCI Supercluster 之中。

由於目前的 AI 叢集已難以跟上新一代 AI 模型的成長步伐，對大規模 AI 量能的需求正急速增長。為了訓練和執行這些工作負載，客戶需要專為極致規模和效率而設計的靈活開放式運算解決方案。OCI 規劃的全新 AI 超級叢集將由 AMD「Helios」機架設計提供，其中包括 AMD Instinct MI450 系列 GPU、新一代 AMD EPYC™ CPU (代號「Venice」) 和新一代 AMD Pensando™ 進階網路 (代號「Vulcano」)。此垂直優化的機架規模架構旨在為大規模 AI 訓練和推論提供高效能、擴展性和能源效率。

Oracle Cloud Infrastructure 執行副總裁 Mahesh Thiagarajan 表示：「我們的客戶正在建置極具企圖心的 AI 應用程式，需要強大、可擴展且高效能的基礎架構。我們將 OCI 的安全靈活平台、Oracle Acceleron 支援之進階網路以及最新的 AMD 處理器創新整合在一起，讓客戶可以充滿信心地突破極限。透過我們與 AMD 長達十年的協作 (從 EPYC 到 AMD Instinct 加速器) ，我們持續與 AMD 合作提供具有性價比、開放、安全且可擴展的雲端基礎，以滿足客戶對 AI 新時代的需求。」

AMD 資料中心解決方案事業群執行副總裁暨總經理 Forrest Norrod 表示：「AMD 和 Oracle 在雲端的 AI 創新方面持續領先群倫。有了我們的 AMD Instinct GPU、EPYC CPU 和進階 AMD Pensando 網路，Oracle 客戶能獲得強大的新功能，並將其用於訓練、微調和部署新一代 AI。AMD 和 Oracle 攜手合作，透過專為大規模 AI 資料中心打造的安全、優化的開放系統來加速 AI。」

AMD Instinct MI450 系列 GPU 即將部署於 OCI

搭載 AMD Instinct MI450 系列 GPU 的運算型態，旨在提供高效能、彈性的雲端部署選項，並提供廣泛的開放原始碼支援。針對現今先進的語言模型、生成式 AI 和高效能運算工作負載，這將為客戶提供理想基礎，有效因應相關需求。藉助 OCI 上的 AMD Instinct MI450 系列 GPU，客戶將能夠獲得以下優勢：

• 具突破性的運算和記憶體：透過增加 AI 訓練模型的記憶體頻寬，協助客戶更快獲得成果、處理更複雜的工作負載，並減少對模型分割的需求。每個 AMD Instinct MI450 系列 GPU 都可提供高達 432 GB 的 HBM4 和 20 TB/s 的記憶體頻寬，讓客戶能夠在記憶體內運用比前一代大上 50% 的模型進行訓練和推論。
• AMD 優化「Helios」機架設計：讓客戶能夠大規模營運，同時透過採用液冷技術的 72-GPU 密集機架將效能密度、成本和能源效率優化。AMD「Helios」機架設計整合了 UALoE 縱向擴展連線和乙太網路式的超級乙太網路聯盟 (UEC) 橫向擴展網路，可將各個 Pod 和機架的延遲降低，並優化傳輸量。
• 強大的頭節點：透過在新一代 AMD EPYC CPU (代號「Venice」) 所組成的架構上加速工作協調和資料處理，協助客戶優化叢集使用率並簡化大規模工作流程。此外，這些 EPYC CPU 還提供機密運算功能和內建安全功能，可協助端對端保護敏感的 AI 工作負載。
• DPU 加速融合網路：提供線路速率資料攝取，從而改善效能並強化大規模 AI 和雲端基礎架構的安全狀態。DPU 加速融合網路以可完全程式化的 AMD Pensando DPU 技術為基礎，可為資料中心提供執行新時代 AI 訓練、推論和雲端工作負載所需之安全性與效能。
• 適用於 AI 的橫向擴展網路：讓客戶能夠利用超快速的分散式訓練，並透過面向未來的開放式網路結構將集體通訊優化。每個 GPU 最多可配備 3 個 800 Gbps AMD Pensando「Vulcano」AI-NIC，為客戶提供支援進階 RoCE 和 UEC 標準的無損、高速且可程式化的連線能力。
• 創新的 UALink 和 UALoE 結構：協助客戶有效擴展工作負載、減少記憶體瓶頸，以及協調大型兆級參數模型。可擴展架構能將躍點和延遲降低，無需透過 CPU 進行路由，並可透過以 UALoE 結構傳輸的 UALink 通訊協定，在機架內的 GPU 間實現直接、硬體連貫的網路和記憶體共用。UALink 是一種開放的高速互連標準，專為 AI 加速器所打造，並受到廣泛的產業生態系統支援。如此一來，在奠基於開放標準的基礎架構上執行要求嚴苛的 AI 工作負載時，客戶便可獲得所需的靈活性、可擴展性和可靠性。
• 開放原始碼 AMD ROCm™ 軟體堆疊：為客戶提供開放式且彈性的程式設計環境 (包括熱門架構、程式庫、編譯器和執行時期)，以實現快速創新、自由選擇供應商，並簡化現有 AI 和 HPC 工作負載的移轉。
• 進階分割和虛擬化：透過精細的 GPU 和 Pod 分割、SR-IOV 虛擬化和強大的多租用戶，協助安全且有效率地使用資源，讓客戶能夠根據工作負載需求安全地共用叢集和配置 GPU。

為了讓大規模進行 AI 建置、訓練及推論的客戶可以有更多選擇，OCI 也宣布搭載 AMD Instinct MI355X GPU 的 OCI Compute 將正式上市。這些服務將在可擴展至 131,072 個 GPU 的 Zettascale OCI Supercluster 中提供。搭載 AMD Instinct MI355X 的運算型態具備優異的價值、雲端彈性和開放原始碼相容性。請在此處及此處深入瞭解。

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