Oracle Exadata 是一個企業資料庫平台,可執行任何規模和重要性的 Oracle AI Database 工作負載,並具備高效能、可用性和安全性。Exadata 的橫向擴展設計採用獨特的最佳化技術,提高交易處理、分析、人工智慧和混合工作負載的執行速度與效率。將各種 Oracle AI Database 工作負載整合至企業資料中心、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 和多雲環境中的 Exadata 平台,可協助組織提高營運效率、減少 IT 管理並降低成本。
自動將 Oracle 資料庫分佈至不同的節點、區域與國家/地區,以滿足資料駐留、極致可用性與效能等需求。
深入瞭解這項全新的 Oracle Globally Distributed Database 服務。
使用 Oracle AI Database 26ai 搭配 Exadata System Software 25ai,在 Exadata Cloud@Customer 上執行 AI Vector Search,並將向量索引建立卸載至配備 Exadata System Software 25ai 的儲存伺服器,以獲得所需的效能和規模。
Oracle Exadata Exascale 是專為雲端設計的智慧型資料架構,可為各種規模的 AI、分析關鍵任務工作負載提供極致效能。其實惠擴展性可讓任何規模的組織在雲端執行 Oracle AI Database 時獲得完整的 Exadata 優勢。
瞭解 Oracle Exadata 的擴展式架構如何在雲端、多雲與內部部署環境中加速關鍵任務與 AI 工作負載的執行。
Oracle Exadata 可讓客戶視需要執行 Oracle AI Database,同時享有高效能、高擴展性及高可用性。您可以在內部部署資料中心、Cloud@Customer 部署、OCI 及包含 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 的多雲端環境之間,輕鬆移轉資料庫工作負載。
Moor Insights & Strategy:在 Oracle 協助下實現多雲承諾 (PDF)企業可以在公有雲端的 Exadata 基礎架構上執行完全託管的 Oracle Autonomous AI Database,而 Cloud@Customer 則可讓組織快速開發及部署雲端原生應用程式,並免除基礎架構和資料庫軟體的管理。
Blog:Oracle 正式推出 Oracle AI Database 26aiOracle Exadata 整合了獨特的資料庫感知最佳化功能,有助於加速 OLTP、分析、AI Vector Search 和合併資料庫工作負載。藉助 Oracle Exadata 的橫向擴展架構,企業可獨立擴展資料庫和儲存伺服器,以最佳化效能和成本。
NAND Research:利用 Oracle AI Database Vector Search 加速企業 AI (PDF)組織可以透過在 Exadata 基礎架構上整合任何規模與重要性的 Oracle AI Database 工作負載,降低總成本。新的 Exadata Exascale 功能可讓組織從小規模起步,並在無需停機的情況下逐步成長,從而提高 IT 和業務靈活性。
觀看 Exascale 公告在 OCI、AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud 中的專屬 Exadata Cloud Infrastructure 上,以及您資料中心的 Exadata Cloud@Customer 上執行自治式 AI 資料庫和 Exadata 資料庫服務,享受加速所有 Oracle AI Database 工作負載的獨特硬體與軟體最佳化設計。藉助雲端自動化、動態資源擴展和彈性訂閱定價模式,您將能夠以更低的成本快速執行資料庫工作負載。
– 在搭載 Exadata System Software 25ai 的 Exadata Database Service 上,使用 Oracle AI Database 26ai 為資料導入 AI 技術。藉助新的 AI Vector Search、JSON Relational Duality 及其他創新,您可以輕鬆地在現有應用程式中新增功能,及開發新應用程式。
– Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 自動化有助於提高工作效率,讓您能夠快速佈建資料庫,並在整個生命週期中輕鬆管理資料庫。
– 獨立擴展資料庫伺服器和儲存資源,因此您能夠透過部署需要的資源,來提高效率並降低成本。
– 優異的並行執行和回應能力,及低達 14 微秒的 SQL 讀取延遲,讓交易應用程式能夠以較低成本獲得優異的傳輸量,協助您持續滿足嚴格的服務等級協議 (SLA)。
– 智慧型儲存伺服器從資料庫伺服器卸載 SQL 處理,並提供高達 31 TB/秒的掃描傳輸量,利用規模高達 40 PB 的資料倉儲,產生更深入的資料驅動洞察。
– Exadata 採用橫向擴展設計,擁有成百上千個處理核心和高達 44 TB 的記憶體,讓您能夠在單一 Exadata Cloud Infrastructure 上整合數十到數千個資料庫,從而提高作業效率。
– 彈性的訂閱定價模式,可線上擴展使用量,讓您能夠控制成本,同時在不中斷業務營運的情況下滿足尖峰需求。
– Oracle 管理的專用基礎架構可提升工作負載的隔離程度與安全性。
Exadata Database Service on Exascale Infrastructure 可讓各種規模的資料庫實現 AI、分析和關鍵任務工作負載的極致效能。客戶只要使用共用資料庫最佳化的 Exascale 等級虛擬機器運算集區和 Exascale 等級智慧型儲存雲,無需停機即可部署經濟實惠的解決方案,並增加或縮減使用量。
– Exascale 等級基礎架構具備完整的彈性,且按使用量付費。使用者只需指定所需的資料庫伺服器 EPCU 和儲存體數量即可。
– 客戶可以在佈建 Exascale 等級基礎架構時從小規模開始著手,並視需要擴展。從具有 300GB 可用資料庫儲存體的兩個小型虛擬機器叢集開始,可將初始基礎架構成本降低達 95%,而且沒有 IOPS 成本。
– 獨立的線上擴展 Exascale 等級運算虛擬機器和 Exascale 等級智慧型儲存雲,可讓客戶以經濟實惠的方式滿足其資料庫需求,無需為了因應未來成長而過度佈建。
– Exascale 等級智慧型儲存雲會將資料庫分散到所有可用的儲存伺服器,讓數千個 CPU 核心可供使用,以加速任何資料庫查詢。
– 客戶可以使用 Exascale 等級智慧型儲存雲及其重導寫入技術,立即建立適用於開發、測試或復原的資料庫感知、智慧型且符合空間效益的複製項,既可提高開發人員和 IT 人員的工作效率,又可大幅降低儲存成本。
– AI Smart Scan 會將資料與運算密集型 AI Vector Search 作業卸載到 Exascale 等級智慧型儲存雲。向量搜尋作業的執行速度高達 30 倍,可讓客戶在多使用者環境中執行數千筆並行 AI 向量搜尋。
– 伺服器之間的智慧型通訊可跨 Exascale 等級虛擬機器叢集實現高效能資料庫擴展,同時智慧型、低延遲 OLTP IO 則可快速完成關鍵任務交易,並支援更多並行使用者。
– 獨特的資料智慧會自動將資料密集型 SQL 查詢卸載至 Exascale 等級智慧型儲存雲,為智慧型分析提供極致的輸送量擴充。
Oracle Exadata Cloud@Customer 可讓客戶使用自動化 Exadata Database Service 和完全託管的 Autonomous AI 資料庫,將關鍵業務 Oracle AI Database 工作負載移轉至雲端。此服務採用最新的 Exadata 技術建置而成,能為客戶的資料中心帶來雲端自動化與經濟效益,協助滿足資料常駐的需求。
– 在具備 Exadata System Software 25ai 的 Exadata Cloud@Customer 上,使用 Oracle AI Database 26ai 為資料導入 AI 解決方案。藉助 AI Vector Search、JSON Relational Duality 等創新功能,您可以輕鬆地在現有應用程式中新增創新功能並開發新應用程式。
– 部署於客戶資料中心防火牆後方,能夠滿足企業對資料駐留、安全性和延遲的要求。
– 在相同的 Exadata Cloud@Customer 基礎架構上並行執行自治式 AI 資料庫和 Exadata 資料庫服務,以有效率地整合雲端資料庫工作負載。
-由 Oracle 擁有、維護和管理的基礎架構,可讓客戶省去資本和管理費用,同時執行 Autonomous AI Database 可大幅減少 DBA 管理任務。
– 從兩個資料庫伺服器和三個儲存伺服器的組態開始起步,提供 380 個可用的資料庫處理核心、192 個儲存伺服器中的 SQL 處理核心、1,500 GB/ 秒的分析處理量,以及 240 TB 的可用儲存容量,滿足許多組織的 Oracle AI Database 處理需求。
– 智慧型儲存伺服器從資料庫伺服器卸載 SQL 處理,並提供高達 31 TB/秒的掃描傳輸量,利用規模高達 40 PB 的資料倉儲,產生更深入的資料驅動洞察。
– 獨立擴展資料庫伺服器和儲存資源,因此您能夠透過部署需要的資源,來提高效率並降低成本。
– 彈性的訂閱定價搭配線上使用量調整,讓客戶能夠嚴密控制成本並滿足尖峰需求,無須中斷營運。
– 客戶 IT 團隊可以使用 Oracle Operator Access Control 功能來授權、限制、監控和控制一切遠端基礎架構管理工作,解決遠端管理的相關疑慮。
Oracle Exadata Database Machine 讓客戶獲得超高效能、規模和可用性,滿足不斷成長的內部部署工作負載需求,包括交易處理、分析、AI Vector Search 和資料庫內機器學習工作負載。客戶可在單一系統整合各種規模與關鍵程度的資料庫工作負載,藉此減少需要的基礎架構數量、減輕管理工作並降低成本。
– 在具備 Exadata System Software 25ai 的 Exadata Database Machine 上,使用 Oracle AI Database 26ai 為資料導入 AI 技術。藉助 AI Vector Search、JSON Relational Duality 等創新功能,您可以輕鬆地在現有應用程式中新增創新功能並開發新應用程式。
– 內建高可用性和每月修補功能的完整堆疊整合解決方案,不僅減少了 IT 團隊的系統管理工作,也提升了安全性。
– 起始組態高達 384 個資料庫處理核心、儲存伺服器中的 192 個 SQL 處理核心、1500 GB/ 秒的分析輸送量,以及 81 TB 的原始效能最佳化快閃記憶體容量,可滿足多數組織的合併 Oracle AI Database 處理需求。
– 可擴充為單機架或多機架系統,且每個機架可使用彈性數量的資料庫和儲存伺服器,幾乎能滿足任何組織的資料庫整合需求。
– 客戶可以利用獨特功能 (例如將 SQL 查詢移轉到智慧型儲存伺服器和自動編製索引),在盡可能減少 DBA 微調的情況下擴充應用程式效能。
– 支援幾乎每種資料類型、工作負載和開發風格,因此開發人員能夠專注於創新而非整合,並建立新的資料和事件驅動應用程式,同時不需要大量外部功能,即在目前應用程式中新增功能。
Oracle Database@Azure 能讓組織充分利用在 Microsoft Azure 中原生執行的 OCI Oracle AI Database 服務和 Exadata 基礎架構,在雲端中加速創新和執行關鍵任務工作負載。
– 利用在 Microsoft Azure 資料中心執行的 OCI Oracle AI Database 服務,對 Oracle Autonomous AI Database 和 Oracle Exadata Database Service 進行原生且低延遲的存取來進行創新。
– 使用 Oracle AI Database 26ai 的 AI Vector Search 和 Azure OpenAI 基礎模型,將 AI 導入您的資料,並結合 LLM 處理業務資料。
- 將關鍵任務 Oracle AI Database 工作負載移轉至 Microsoft Azure,並達到與 OCI 環境同等優異的 Oracle AI Database 效能,同時透過經過實證的 Oracle 功能和 MAA Gold 驗證獲得極致可用性。
– 透過與 Azure 主控台、API、監控和作業的原生整合來簡化管理。
– 使用 Microsoft Azure 消費承諾 (MACC) 透過 Azure Marketplace 購買,並取得包含 Oracle AI Database 和 Microsoft Azure 服務的單一帳單。
Oracle Database@AWS 能讓組織充分利用在 Amazon Web Services (AWS) 區域原生執行的 OCI Oracle AI Database 服務和 Exadata 基礎架構加速創新,並在雲端執行關鍵任務工作負載。
- 利用在 AWS 資料中心執行的 OCI Oracle AI Database 服務,對 Oracle Autonomous AI Database 和 Oracle Exadata Database Service 進行原生且低延遲的存取來進行創新。
– 使用 Oracle AI Database 26ai 的 AI Vector Search,搭配 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 基礎模型,為您的資料注入 AI 能力,並結合 LLM 處理業務資料。
- 將關鍵任務 Oracle AI Database 工作負載移轉至 AWS,並達到與 OCI 環境同等優異的 Oracle AI Database 效能,同時透過經過實證的 Oracle 功能獲得極致可用性。
– 透過與 AWS 主控台、API、監控和作業的原生整合來簡化管理。
– 透過 AWS 市集購買 Oracle Database@AWS (該 AWS 市集支出符合計入 AWS 承諾額的資格),並取得 Oracle AI Database 和 AWS 服務的單一銷售帳單。
Oracle Database@Google Cloud 讓組織使用在 Google 雲端原生執行的頂尖 OCI Oracle AI Database 服務和 Exadata 基礎架構,在雲端中加速創新,並執行關鍵任務工作負載。
– 運用在 Google Cloud 中執行的 OCI Oracle AI Database 服務,對 Oracle Autonomous AI Database 和 Oracle Exadata Database Service 進行原生且低延遲的存取來進行創新。
– 使用 Oracle AI Database 26ai 的 AI Vector Search 和 Google 的 Gemini 基礎模型,將 AI 導入您的資料,並結合 LLM 處理業務資料。
- 將關鍵任務 Oracle AI Database 工作負載移轉至 Google Cloud,並達到與 OCI 環境同等優異的 Oracle AI Database 效能,同時透過經過實證的 Oracle 功能獲得極致可用性。
– 透過與 Google Cloud Console、API、監控和作業的原生整合來簡化管理。
– 使用 Google Cloud 消費承諾用量透過 Google Cloud Marketplace 購買,並取得 Oracle AI Database 和 Google Cloud 服務的單一帳單。
「OCI 及其 Exadata Database Service 讓我們可以在高度連接的分散式雲端環境中營運,無需重新建構核心系統。我們改善了系統的效率,預期將能節省 40% 以上的成本,同時為客戶提供新的服務和體驗。」
Ravi Balwada,
Guitar Center 技術長
「我們已為客戶在製造、金融服務、建築及工程、以及公營與私營部門服務中,實施將近 300 個 Exadata 系統,與數位創新策略及企業雲端歷程一致。如今,我們在其中一個資料中心採用了首個 Exadata Cloud@Customer,並期待部署 Oracle Autonomous Database。」
WP Hong 博士
Samsung SDS 執行長
「我很高興我們決定將 Oracle E-Business Suite 執行個體移轉至 OCI。這是我 23 年來在 FedEx 的最佳決策之一。」
Rajesh Singh
FedEx IT 副總裁
「我們正在推動改善環境、社群和治理實務的重要雲端轉型。採用多重雲端策略,讓我們成為巴西第一家將工作負載全面移轉至雲端的承運商。其中包括將客戶帳單系統、CRM 和 VMware 工作負載移轉至 Oracle Cloud Infrastructure。」
Pietro Labriola
TIM Brasil 執行長
「我們當時面臨的問題包括 Solvency II、雲端指導方針 IT 治理、GDPR 等。為了符合這些規則,我們耗費了極高比例的預算和工作資源,並犠牲了創新專案。然而,新一代的技術,特別是與資料有關的技術,為做為創新推動者的 LALUX 帶來了絕佳的機會。」
Vincent Arnal
LALUX IT 部門主管
將結構化或非結構化資料的相似性搜尋新增至現有應用程式中,協助 LLM 透過檢索增強生成 (RAG),提供更準確且符合情境的相關結果。
在 Exadata Cloud@Customer 上使用 Exadata Database Service 和 Autonomous AI Database,簡化私有資料庫雲端並提高開發人員的生產力。
以更高的交易處理量和報告效能,加速執行 Oracle 和第三方套裝應用程式,並降低成本。
在內部部署或 OCI 中使用 Oracle Exadata,提高資料倉儲的操作速度並獲得新洞察。
在同一個 Oracle Exadata Cloud@Customer 上執行自動化 Exadata Database Service 和完全受管理的自治式 AI 資料庫,以提高整合效率,同時降低管理和使用成本。
使用 Microsoft Azure 和 Google Cloud 聯合提供的 Oracle 多雲產品,充分利用 OCI Oracle AI Database 服務並發揮 Exadata 的高效能優勢。
Exadata 產品管理副總裁 Ashish Ray
我們很高興宣布新一代 Oracle Exadata X11M 現已推出,可讓客戶根據需要在各種環境中部署,包括內部部署環境、Cloud@Customer、Oracle Cloud 及多雲環境,提供更多選擇與彈性。Exadata 獲得數千家企業 (包括全球眾多大型金融、電信和零售企業) 使用,用來執行他們要求嚴苛的 Oracle AI Database 關鍵工作負載。第 13 代 Exadata 延續數十年的卓越工程技術,為全球關鍵任務型的 AI、分析與 OLTP 工作負載提供支援。
了解 Oracle Exadata 解決方案如何協助您滿足特定業務需求。
宣布推出 Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure
深入線上研討會:Oracle Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure