Autonomous AI Database
使用內建 AI 功能，藉助任意資料開發可擴充的 AI 支援型應用程式。使用您選擇的大型語言模型 (LLM)，將其部署於雲端或您的資料中心。
-
![]()
Oracle AI Database 26ai 推動 AI 資料革命
最新版 Oracle 旗艦資料庫將 AI 部署於核心架構，實現 AI 與所有主要資料類型及工作負載的順暢整合。
-
![]()
多雲解決方案
憑藉在任意雲端中部署 OCI Oracle AI Database 服務的強大功能與靈活性，加速創新與雲端移轉。將雲端的卓越優勢與您的資料相結合，快速建置應用程式並完成現代化。
-
![]()
Oracle DatabaseWorld：多雲 AI 版本
藉助 Oracle 在資料庫與雲端技術方面的前沿創新成果，加快 AI 與多雲策略的部署。觀看隨選影片，深入瞭解更多資訊。
-
![]()
Oracle 獲評為 Gartner® 魔力象限™「領導者」
Oracle 在 Gartner 魔力象限策略雲端平台服務報告中獲評為「領導者」。
使用內建的 AI 和所選擇的 LLM，加速應用程式創新
- 您可以選用開源或專有 LLM。有了 Select AI，Autonomous AI Database 可將自然語言自動轉換為資料庫查詢內容，並為您建立情境式對話，不含自訂編碼，亦無需透過複雜介面進行手動作業。
- 使用內建向量存放區，輕鬆對不同格式的專有文件啟用檢索增強生成 (RAG) 功能。
- 利用整合式 AI 服務與資料庫內機器學習 (ML)，透過文字與圖像分析、語音辨識或個人化推薦來增強應用程式。
單一資料庫包辦一切，提升應用程式開發速度
- 使用可滿足您所有需求的單一資料平台，快速回應業務需求，無需整合新資料庫。Autonomous AI Database 讓您能在單一資料庫中使用 SQL、JSON 文件、圖表、地理空間、文字和向量，從而快速建置新功能。
- 為任何工作負載建置應用程式，甚至無需編寫程式碼即可生成應用程式。
- 使用同一個全自動的雲端式 Oracle AI Database。
在任意位置部署任意規模的應用程式
- 使用 OCI 的分散式雲端產品，在雲端或資料中心內部署應用程式。
- 從小規模開始，可視需要擴展應用程式，並採用歷經頂級應用程式考驗的資料庫——無需重新架構應用程式，亦避免龐大的運算資源開銷。
- 使用資料庫，透過自動化安全措施和持續監控來保護資料，協助確保正常運作，讓您專注於 AppDev。
AI 與資料的融合運用
- 透過自然語言的情境對話從資料中快速獲取洞察，無需複雜的手動操作。
- 使用具有內建 AI Vector Search 的 LLM 以及企業專有資料，以取得更準確的答案。無需將資料複製到單獨的向量資料庫中。
- 即使未進行任何編碼，也能在資料庫中大規模地快速建置和部署機器學習模型。
降低複雜性和成本
- 使用所有資料格式均適用的單一資料庫，而不是將多個單獨資料庫進行整合與管理。
- 以物件儲存定價模式建置資料庫內資料湖，降低複雜性和延遲。
- 視實際需求進行擴充或縮減，而不是導致資源浪費的僵化的固定大小的執行個體。
使用全自動單一資料庫降低成本
- 自動執行手動管理任務，例如佈建、備份和監控。
- 使用單一資料庫對所有工作負載與資料格式進行最佳化處理。無需購買、整合和管理專業資料庫。
- 視實際需求擴充或縮減資料庫，而不是導致資源浪費的僵化的固定大小的執行個體。
運用 AI 為開發人員社群和業務團隊提供支援
- 讓開發人員與分析師能利用自然語言，輕鬆地與資料互動。無需整合或繁瑣的手動操作。
- 使用內建的 AI Vector Search，在企業專有資料中啟用檢索增強生成 (RAG)。
- 為開發人員和資料科學家提供建置機器學習模型所需的工具，無需移動資料。
透過自動化，將資料安全風險和停機風險降到最低
- 透過自動威脅偵測和修正功能保護資料。
- 利用高達 99.995% 的可用性來維持關鍵應用程式運作。
- 使用自動化，降低人為錯誤導致的資料安全與停機風險。
Oracle 與 Microsoft 強強聯手，推動創新
瞭解 Oracle Database@Azure 上的 Oracle Autonomous Database 如何開創執行任務關鍵型多雲端應用程式的可能性。
Autonomous AI Database 客戶成功案例
實現工作負載最佳化的 Autonomous AI Database 解決方案
-
Autonomous AI Transaction Processing
使用 Oracle Autonomous AI Transaction Processing 快速建置電子商務平台、預訂系統及其他交易型應用程式。Autonomous AI Transaction Processing 對交易型與混合型 OLTP 和 OLAP 工作負載進行了預設定與最佳化處理，提高了效能與可擴充性，並降低了作業成本。
-
Autonomous AI Lakehouse
使用 Oracle Autonomous AI Lakehouse 輕鬆建置詐騙偵測、自助服務行銷分析或其他分析應用程式。Autonomous AI Lakehouse 對資料倉儲、分析和資料湖進行了預設定與最佳化處理，降低了使用難度並提供了強大的內建安全性。
-
Autonomous AI JSON Database
使用 Oracle Autonomous AI JSON Database 快速開發產品目錄、合約管理或其他文件導向型應用程式。Autonomous AI JSON Database 對以文件為中心的 AppDev 進行了定價最佳化，按一下即可升級為 Autonomous AI Transaction Processing，從而保證多文件的 ACID 一致性、效能與強大的內建安全性。
在雲端或資料中心部署 Autonomous AI Database
-
無伺服器
- 受益於 Oracle 對資料庫生命週期所有方面的自主操作。
- 以最低成本開始，隨用隨付。
-
專用基礎架構
- 透過專屬運算、儲存及網路資源，為單一租用戶提供完全專用的資料庫雲端服務。
- 實現更高層級的隔離，並控制修補與更新時間。
-
在資料中心內執行 Autonomous AI Database，以處理無法移動到公有雲的工作負載。
-
將資料保留在資料中心，協助滿足嚴格的遵守法規需求、資料常駐要求或網路延遲要求。
-
受益於資料中心內的完整 OCI 雲端區域，其具備 OCI 公有雲的敏捷性、可擴充性與成本效益，並能存取 Autonomous AI Database 與其他所有 OCI 服務。
-
保留對資料與應用程式的完全控制權，以協助滿足對安全性、監管與資料駐留的極致要求，同時實現基礎架構現代化。
-
充分發揮 Oracle、Amazon、Google 和 Microsoft 的優勢，加速雲端移轉並推動創新。快速建置資料導向型與 AI 增強型應用程式，並在 AWS、Azure 和 Google Cloud 資料中心內直接執行 Oracle AI Database 工作負載。
-
透過與 AWS、Azure 與 Google Cloud 的主控台及 API 的深度整合，發揮低延遲存取 AWS、Azure 與 Google Cloud 的基礎架構、工具與 AI 服務的優勢。
瞭解業界頂尖分析師對 Autonomous AI Database 的看法
-
![Constellation Research 標誌]()
「使用具備自主能力的平台的好處是可以改善開發人員的體驗：開發人員可以將更多時間用於編碼和/或學習，從而提升其技能、關聯性與市場競爭力。」
Holger Mueller
Constellation Research 副總裁兼首席分析師 -
![Futurum Group 標誌]()
「藉助 Select AI，Oracle 搶先向市場推出了正式商用功能，讓組織能直觀地與其私有及專有資料進行情境式對話。該產品構造簡單，各種規模的組織都能立即使用，讓具有生成式 AI 的 Autonomous Database 成為資料平台創新的領軍者。」
Ron Westfall
The Futurum Group 研究總監 -
![Omdia 標誌]()
「透過建置單一的多模型資料庫、進行自動化管理，再拆解精華功能，Oracle 設計出一個極具前瞻性的資料平台，既能夠滿足客戶需求，又能簡化開發人員的工作流程，同時還能加快現在和未來應用程式開發的步伐。」
Bradley Shimmin
Omdia 人工智慧平台、分析與資料管理首席分析師
Oracle Autonomous AI Lakehouse 透過 Apache Iceberg 實現開放式多雲資料存取
George Lumpkin，Oracle 產品管理副總裁Autonomous AI Lakehouse 簡介，建立無需妥協的開放且可互通的湖倉平台。其將值得信任的 Autonomous AI Database 與 Apache Iceberg 的開放優勢相結合，消除了分析孤島並加速了 AI 開發進程。可跨雲端使用，具備 Exadata 的效能與安全性，但無需進行供應商鎖定或資料移動。
閱讀完整文章Autonomous AI Database 最新部落格
- 2025 年 10 月 14 日 Data Lake Accelerator 簡介：使用 Oracle Autonomous AI Database 提升外部資料效能
- 2025 年 10 月 14 日 Oracle Autonomous AI Database Table Hyperlink：隨時隨地輕鬆存取資料
- 2025 年 10 月 14 日 宣布推出配有 Oracle Autonomous AI Database Catalog 的開放式企業資料存取
- 2025 年 10 月 14 日 適用於所有資料的圖表分析功能
* 截至 2024 年 3 月。