Autonomous AI Database 功能

主要功能

所有工作負載與資料

最佳化所有工作負載與資料類型

單一服務為內建的所有現代資料類型、工作負載與分析功能提供原生支援，從而為開發人員打造更簡潔、更易用的平台。利用支援應用程式或分析功能的環境 (不限規模或重要性)，無需耗時整合多項服務或多個專用資料庫。

  • 支援所有現代化資料格式：關聯式、向量、圖表、地理空間、JSON、文字等。無需使用多種專用資料庫來支援不同的資料類型。
  • 支援所有現代化工作負載：OLTP、物聯網、時態、總帳/區塊鏈、串流、分析等。無需使用多種專用資料庫來支援不同的工作負載。
  • 支援所有現代化分析方式：生成式 AI、進階 SQL、機器學習、圖表分析、文字/搜尋分析、地理空間分析等，均具備資料湖存取權限。無需將資料移至專用資料庫進行分析。
  • 支援所有現代化開發樣式與範例：容器、事件、REST、低程式碼、微服務、CI/CD 等。使用單一資料庫簡化作業，以支援所有開發需求。
  • 快速安全地建立單一安全環境，所有資料類型與工作負載均享有順暢的安全保護。

快速部署

建立 Autonomous AI Database 並探索全部服務 (3:14)

Oracle Autonomous AI Database 的新使用者也能快速上手，學習門檻極低。無需掌握 Oracle AI Database 專業知識，也能輕鬆駕馭 Autonomous AI Database。

  • 短短幾分鐘就能部署任意大小的全新 Autonomous AI Database。
  • Autonomous AI Database 可自動處理例行作業，無需 IT 人員費時費力。
  • 分析師可使用慣用工具，產生更卓越的描述性與預測性分析結果。Autonomous AI Database 包含內建 AI、機器學習、圖表、空間與文字分析，並整合了其他資料庫、雲端與資料湖，從而消除資料孤島。
  • 開發人員可靈活運用其技術堆疊、架構與選擇方法來建置應用程式。無需使用多個專用資料庫，DevOps 團隊也會發現這些應用程式能夠簡化作業報告的管理與演示流程。

輕鬆進行雲端移轉

Autonomous AI Database 是一款全自動的 Oracle AI Database。以更輕鬆的方式將 Oracle AI Database 工作負載移動至雲端。

  • Autonomous AI Database 完全支援 PL/SQL，因此無需學習新的資料庫技能和語言。
  • 支援內部部署 Oracle AI Database 的分析功能與應用程式。
  • 分析您的資料庫資產，找到適合立即轉移的理想目標。
  • 使用 Oracle Zero Downtime Migration，無須停機即可將資料庫移轉至 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)。透過 Oracle Cloud Lift Services，遵循雲端工程師在規劃、架構、原型設計與雲端轉移管理方面的指導，加速遷移作業。

分析

自助服務分析

業務團隊無需依賴 IT 人員，即可透過端對端資料分析生態系統部署其分析環境。

  • 使用 Oracle Autonomous AI Database Data Studio 內的 Data Transforms 工具，無須 IT 協助即可載入並轉換來自 100 多個應用程式、資料庫與資料湖來源的資料。
  • 使用 Data Studio 中的內建資料分析工具，輕鬆建立複雜的分析計算，然後使用慣用工具 (包括 Oracle Analytics Cloud、Tableau 和 Excel 等) 共用計算結果。
  • 使用 Delta Sharing、Table Hyperlink 等工具，在組織內部與外部安全、快速且公開地共用資料。
  • 輕鬆建立資料產品並將其發佈至 Data Studio Marketplace，以便其他內部團隊探索。
  • 使用 Data Studio 中的 Autonomous AI Database Catalog，無需進行複雜整合，即可搜尋、存取並分析不同雲端中的組織資料。
  • 使用 Excel 與 Google Sheets 的增益集，輕鬆存取試算表中的資料。
  • 透過內建機器學習與圖表演算法、原生 Python 與 R 支援，以及內建筆記本 UI，提升資料科學家的能力。
  • 使用 Select AI，透過自然語言對話進行提問，並在 Autonomous AI Database 的組織資料中找到答案。

預建倉儲與連線程式

無論使用 Oracle Fusion Applications 還是 Oracle 的 NetSuite、E-Business Suite 或 PeopleSoft 應用程式，您都能利用現成的資料模型、管線與分析功能，即刻將資料投入使用。

  • 利用 Oracle Cloud ERP、HCM、SCM 和 CX 應用程式套件中的資料洞察。Oracle Fusion Analytics Warehouse 包含預建 KPI、機器學習和更簡便的資料管理服務。
  • 提出關於 E-Business Suite 的自然語言問題，並透過 Ask Oracle E-Business Suite 聊天應用程式獲得答案 (透過 Autonomous AI Database Select AI 與 OCI Generative AI 服務啟用)。
  • 依據 NetSuite 資料獲取切實可行的洞察。Oracle NetSuite Analytics Warehouse 具有強大的資料分析功能，可推動切實可行的洞察產生。業務專業人員無需依靠 IT 人員，即可載入資料並快速建置與執行其分析作業。
  • 著手從 E-Business Suite 資料中獲取新洞察，比自行建置分析作業的速度提升高達 70%。E-Business Suite 加速器包含預建的擷取功能、轉換功能與載入管線；資料模型；預建 KPI；儀表板；以及報表。

啟用 BI

商業分析師與業務團隊可使用一系列分析及 BI 工具，交付商業智慧解決方案。

  • 使用 Analytic Views 在各種工具與應用程式內建立共用業務模型 (維度、階層、量值與「KPI」)，快速獲得可靠的業務洞察力。
  • 使用慣用的 BI 工具：Oracle Analytics Cloud、Tableau、Microsoft Power BI、Excel 等。每種工具均可共用同一個業務模型，簡化了分析流程並保證了結果一致性。

資料湖分析

使用與資料庫相同的工具、流程及存取方法，分析所有資料，包括 Autonomous AI Database 內部資料與資料湖或雲端儲存體的外部資料。

  • 在下列位置查詢並分析資料：
    • 任何雲端物件儲存體，包括 OCI Object Storage、Amazon S3、Azure Blob Storage 與 Google Cloud Storage
    • 任何資料湖檔案類型：Parquet、Avro、JSON、csv、XLSX 等
    • 任何主要資料湖表格結構，例如 Delta 表格或 Iceberg 表格
  • 使用 Autonomous AI Database Data Lake Accelerator 提高大規模查詢的效能，該加速器會自動擴展運算資源，以滿足您的需求。
  • 透過透明化的外部表格快取功能，提升對 Oracle Data Lake 乃至其他雲端中的資料的查詢速度。
  • 結合使用物件儲存的原生安全原則與 Autonomous AI Database 的進階安全原則，確保資料安全無虞。
  • 直接對您的物件存放來源執行 SQL 查詢，並將其與儲存在 Autonomous AI Database 中的資料建立關聯。
  • 利用 OCI Data Catalog 與 AWS Glue 中繼資料儲存庫，立即尋找並存取企業資料集。
  • 使用 Apache Spark，以高效能的方式分析 Autonomous AI Database 中的資料。

人工智慧與機器學習

透過 AI 和機器學習進行創新

無論您在機器學習與 AI 方面掌握多少技能組合與現有知識，都能利用 Autonomous AI Database 提供的單一平台，視需求選擇工具與語言進行資料分析。

  • 使用自然語言，簡化從資料中獲取答案的方式。Select AI 採用大型語言模型 (LLM)，因此您無需理解底層資料結構或 SQL 語法，也能查詢資料。使用全新 SQL AI 擴展功能，輕鬆地將自然語言查詢功能建置到自己的 SQL 應用程式中。
  • 使用 Select AI 與 OCI Generative AI，將 Autonomous AI Database 中的私有企業資料與生成式 AI 的生產力和創造力進行安全結合，從而加速應用程式開發或新建業務解決方案。資料絕對不會離開 Oracle Cloud，亦不會與 AI 供應商共用，因此可以利用 Oracle AI Database 的進階安全功能來存取資料。
  • 在透過 Oracle Database@Google Cloud 與 Oracle Database@Azure 執行 Autonomous AI Database 時，使用其他供應商提供的 LLM，例如 Azure OpenAI 與 Google Gemini。
  • 儲存向量類型為原生資料，並使用向量索引與 SQL 功能，從而在此類向量上執行相似度搜尋。使用 AI Vector Search 可以快速地從文件、圖像和其他非結構化資料中找到相似資訊。
  • 使用真實資料的近似值，輕鬆快速地為應用程式和分析資料庫建置測試與開發執行個體。使用生成式 AI 與 Autonomous AI Database 的中繼資料複製品來載入綜合測試資料，確保資料安全無虞。
  • 無需掌握編碼方式，即可建置並評估高效能機器學習模型。AutoML 為非專業人員提供了基於 UI 的機器學習存取權限。使用無程式碼使用者介面防止機器學習模型發生資料及品質漂移問題，從而即時更新模型。
  • 使用與作業資料有關的資源描述架構 (RDF) 與屬性圖。透過 SQL 屬性圖，基於現有的 SQL 開發工具與框架，即可透過 SQL 輕鬆建置圖表應用程式。使用 Graph Studio 功能，以視覺化方式探索和發現資料中的隱藏關聯。
  • 透過自助式 UI 驅動型 Web 應用程式 Oracle Spatial Studio，使用互動式對應在分析作業中新增位置情報。
  • 選擇語言 (Python、R 或 SQL) 以及用來開發機器學習模型的第三方套件，並在資料庫內大規模執行。

應用程式開發

使用生成式 AI 進行自然語言查詢

Autonomous AI Database 能說「人話」。

  • 只需使用自然語言提問，便能透過檢索增強生成技術 (RAG) 獲得答案——以再簡單不過的方式獲得業務相關的解答。
  • 使用 Autonomous AI Database Select AI，在應用程式內輕鬆建置自然語言功能。

低程式碼應用程式開發

業務分析師及非專業開發人員能夠快速開發出規模較小的部門級應用程式，複雜的企業級應用程式也不在話下。

  • 使用企業級低程式碼應用程式平台 Oracle APEX，使應用開發速度提升 20 倍，所需程式碼僅需原本的百分之一。
  • 使用 UI 型工具，以極簡編程工作量將進階分析功能整合至您的應用程式中。使用 Data Studio 的資料分析功能建置多維模型、AutoML、Oracle Spatial Studio 與 Graph Studio (PDF)。

雲端原生應用程式開發

使用您已知的技術堆疊更快地建置微服務，簡化 DevOps 的作業流程。

以 JSON 為中心的應用程式開發

使用 JSON 文件存放區快速開發應用程式，其與 MongoDB 相容，但速度更快、安全性更高，成本更低。

  • 建置具有高可用性、動態可擴充性與進階安全的 JSON 應用程式。
  • 使用相似的 MongoDB 相容型驅動程式、工具及架構開發新的應用程式或轉移現有的 MongoDB 應用程式，這兩種作業都使用了 Oracle Database API for MongoDB。
  • 使用可擴充的 SQL 分析 JSON 資料，並從任何關聯式工具或應用程式中存取 JSON。
  • 同時使用關聯式與 JSON 資料庫範例建置應用程式。使用這兩項技術可以高效地存取並更新單一資料存放區。您能使用 JSON 輕鬆擷取、操作並交換應用程式中的資訊，亦能使用關聯式技術進行查詢與分析。雙重性視觀表可改善效能並最佳化儲存，充分發揮 JSON 與關聯式模型的優勢。
  • 輕鬆解決 JSON 資料庫開發人員面臨的難題，包括符合多文件 ACID 規範、跨集合聯結、資料庫內程序邏輯等。
  • 分析師和資料科學家能夠使用 SQL 分析文件存放區和關聯式存放區中的資料。

成本降低

利用自動化技術降低總擁有成本

自動化技術可降低人工成本，而彈性擴充可降低授權成本，從而大幅降低企業級應用程式的營運總成本。據 Autonomous AI Database 客戶的 IDC 報告 (PDF) 顯示

  • 三年平均投資回報率高達 436%，平均五個月即可實現投資損益兩平。
  • 降低 IT 與 DBB 人員管理、IT 基礎架構與作業系統的成本，可使企業的營運總成本下降 48%。
  • 取消過度佈建可使每個組織每年平均節省 $263,127 的資料庫相關成本，從而使作業系統/工具/基礎架構的年度成本降低 28%。

按使用付費的彈性定價

部署彈性雲端資料庫可以減少授權與雲端使用方面的支出，並避免過度佈建。

  • 使用彈性自動擴充技術，確保用量與計費符合實際的應用程式需求與消耗量。獨立運算並儲存擴充，以因應工作負載的瞬時波動，可擴展至基礎佈建的三倍，且無須停機。
  • 隨時增加基礎佈建資源，以因應長期運算與儲存需求。
  • 將所有資料儲存於 Autonomous AI Database，採用與物件儲存相同的定價模式，可使存取資料湖中資料的速度提升高達 20 倍。
  • 將資料庫執行個體合併至彈性資源集區，無須停機即可彈性擴充；相較於個別支付每個執行個體的成本，可節省高達 87% 的運算成本。

低成本的應用程式開發

選擇合適的開發環境，加速應用程式開發。

  • 使用適用於開發人員的 Autonomous AI Database (Autonomous AI Database Serverless 中的固定規格的每小時費率選項)，進行低成本開發與使用案例測試。使用簡單的生產部署升級路徑，即可享有 Autonomous AI Database 的所有內建工具與功能。
  • 使用 Oracle Free Tier 上的 Oracle Autonomous AI Database 進行線上免費開發，或使用 Autonomous AI Database Free Container Image 進行離線開發。

管理、安全性與合規性

自動化資料庫管理

資料庫管理員可以使用自動化管理功能，將心力從人工管理任務轉移到價值更高的 IT 專案。

  • 自動執行維護任務，使 DBA 團隊效率提升 (PDF) 66%，並使 IT 團隊效率提升 48%。
  • 依賴自動化功能，執行所有資料庫管理任務：佈建、監控、備份、稽核、警示、災難復原等。
  • 透過主動監控資料庫健康狀況並內建容錯機制，提供更高的服務水準。無須停機或人為介入，即可進行自動修補與更新。
  • 無須手動調查工作負載並散布資料，即可提升應用程式效能。自動分割與自動索引功能會針對您的工作負載調整資料庫。

資料安全性

Autonomous AI Database 有助於確保所有資料安全，避免內外部人員與網路攻擊 (包括勒索軟體與惡意軟體) 進行未經授權的存取。

  • 無需停機即可頻繁進行自動修補，意味著 Autonomous AI Database 能即時更新安全修補程式。
  • 建立安全環境，具備與時俱進的防護韌性。使用隨附 Oracle Data Safe，瞭解資料敏感度、評估資料風險、遮蔽敏感資料、實行和監控安全控制、評估使用者安全，以及監控使用者活動。
  • 利用透明資料加密功能，防範惡意動作項目或惡意軟體。無論是在靜態儲存、傳輸還是備份期間，所有資料均保持加密狀態。
  • 使用隨附 Oracle Database Vault，防止未經授權的使用者存取敏感資料、防止未經授權的資料庫變更，並符合產業、法規與企業安全標準。
  • 所有使用者都只能透過進階角色型存取控制 (包括隱匿、遮罩與篩選功能) 檢視權限範圍內的適當資料。

符合規範

降低與運作企業應用程式相關的風險。

  • 無需停機即可頻繁進行自動修補，意味著 Autonomous AI Database 能即時更新安全修補程式。
  • 全自動備份，並有 10 年的長期備份可供選擇。
  • 始終啟用稽核功能。
  • Autonomous AI Database 符合經過認證的遵守法規標準，包括 Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) High、Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)、Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS)、System and Organization Controls (SOC) 1 以及 SOC 2。
  • Autonomous AI Database 的內建安全性和高可用性功能可協助組織實現健全實務，並主動管理風險與合規性，同時還能滿足歐盟《數位營運韌性法案》(DORA) 之需求。
  • 使用全自動 Globally Distributed Autonomous AI Database 支援全球使用者群體，使其符合資料駐留需求、保障關鍵業務應用程式的生存能力，並發揮雲端規模的資料庫效能。

關鍵任務應用程式支援

高可用性和業務持續性

IT 組織無需投入大量人力，即可維持關鍵任務應用程式的持續運作。

  • 使用 Oracle Autonomous Data Guard (含計畫與非計畫停機時間) 來發揮 Autonomous AI Database 高達 99.995% 的可用性。利用跨區域部署的待命資料庫，全面保護資料安全。
  • Application Continuity 功能在服務中斷時也能透明復原進行中的資料庫交易，確保應用程式持續運作。
  • 使用無需停機或人為介入的自動更新、備份與修補功能，避免產生計畫停機時間。
  • 對於非關鍵應用程式，其預設可用性為 99.95%，並提供成本更低的災難復原方案。

關鍵任務應用程式部署

執行並擴充 Oracle 應用程式 (例如 PeopleSoft、JD Edwards 與 Siebel) 或您的自訂或 ISV 應用程式，以提升效能、可用性與安全性。

  • 輕鬆移轉應用程式。Autonomous AI Database 會執行您在內部部署環境中習慣執行的同一個 Oracle AI Database。
  • 加速效能：Autonomous AI Database 已預先設定最佳化儲存、自動索引與資料快取功能。
  • 所有交易處理類型 (含 OLTP 交易、輕量交易、擴增交易與串流活動處理) 均可依賴公認的業界領先平台。
  • 提供業界公認透明的可擴充性和可用性。
  • 系統會監控工作負載，並自動建立和維護索引。
  • 無須停機即可保護資料。您的資料庫已進行預設即安全部署，能自動更新至最新版資料庫與安全修補程式。

多雲支援

開放且完整的多雲支援

  • 使用 Oracle Database@Azure，並在 Microsoft Azure 中執行具有 OCI 層級效能、安全性與可用性優勢的 Autonomous AI Database。使用 Autonomous AI Database 與 Microsoft 服務進行創新，並使用 Azure Kubernetes 與 Azure OpenAI Service 等 Azure 服務建置新的雲端原生應用程式。使用 Oracle 經過實證的移轉解決方案，將您的內部部署資料庫移轉至 Oracle Database@Azure 上的 Autonomous AI Database 服務。
  • 透過 Oracle Database@Google Cloud，使用以原生方式在 Google Cloud 中執行的 Autonomous AI Database，加速創新並提升資料庫應用程式效能。結合 Autonomous AI Database 與 Google Cloud 功能 (含 GKE 與 Vertex AI)，加快應用程式的開發速度並獲得深入洞察，同時享有從採購、營運到協作支援的順暢端對端體驗。
  • 透過在 AWS OCI 上執行的專用 Exadata 基礎架構上的 Autonomous AI Database，加速創新並增強資料庫應用程式的效能。透過結合 Amazon SageMaker 和 Oracle AI Database 26ai 等功能，獲得更深入、更快速的洞察。在執行 Oracle AI Database 工作負載的同時，保持內部部署環境中完整的功能與架構相容性、效能和可用性，並享有從採購、營運到協作支援的順暢端對端體驗。
  • 在多雲環境中，仍能獲得單一雲端的資料存取、效能與可用性優勢。
  • 使用與 Amazon S3、Azure Blob Storage 及 Google Cloud Storage 安全整合的 Autonomous AI Database，輕鬆實現單一雲端資料存取。使用 Data Lake Accelerator，對物件儲存資料進行大規模查詢的透明加速。
  • 使用適用於 DevOps、資料整合、安全性和身分管理、分析等需求的原生雲端服務。